Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

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Formulario Esencial de Bioestadística y Epidemiología

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Medidas de Dispersión y Posición

  • Varianza (s²): Σ(valor - media)² / (N - 1)
  • Desviación estándar (s): √s²
  • Coeficiente de variación: (s / media) × 100 (aplicable en escala de razón)
  • Error estándar (EE): s / √n
  • Cuartiles (Q): Posición = (n + 1) / 4
  • Interpolación: Valor de pos. menor + decimal × (pos. mayor - pos. menor)
  • Outliers: Q1 - 1.5(Q3 - Q1) y Q3 + 1.5(Q3 - Q1)

Indicadores Epidemiológicos

  • Prevalencia puntual: (afectados / población total) × 100
  • Prevalencia de periodo: (casos nuevos + casos existentes / población total) × 100
  • Incidencia acumulada: (casos nuevos / población en riesgo al inicio) × 100
  • Densidad de incidencia: (casos / suma de años de seguimiento) × 1000 (forma estándar: n personas-año)

Demografía y Tasas Vitales

  • Índice
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Fundamentos de Álgebra Lineal: Cambio de Base, Matrices y Determinación del Rango Vectorial

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Cambio de base

Sea una base B = {e1, e2, e3, . . . , en} de un espacio vectorial V de dimensión finita, cualquier vector u de V de puede expresar de forma única como combinación lineal de los vectores de B

u = x1e1 + x2e2 + x3e3 + . . . + xnen si se considera una segunda base B0 = {e01, e02, e03, . . . , e0n}, el vector u anterior también se puede expresar como combinación lineal única, en función de la nueva base u = x01e01 + x02e02 + x03e03 + . . . + x0ne0n resulta interesante conocer la relación que existe entre las coordenadas del vector u respecto a las dos bases.

Supongamos que la base B es la base de referencia, entonces los vectores de la nueva base B0 se pueden expresar como combinación lineal única de los vectores de la base... Continuar leyendo "Fundamentos de Álgebra Lineal: Cambio de Base, Matrices y Determinación del Rango Vectorial" »

Estadística Esencial: Distribuciones, Visualización de Datos y Medidas Clave

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¿Qué es una Distribución de Frecuencias?

Es un conjunto de observaciones numéricas, la lista de valores que se presentan junto con el número de veces de su ocurrencia. Puede organizarse como una tabla de frecuencias o como una gráfica.

¿Qué son los Gráficos Estadísticos?

Gráfico y gráfica son las denominaciones de la representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos, para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística.

Preguntas Clave sobre Gráficos Estadísticos

Las siguientes preguntas abordan aspectos importantes de los gráficos estadísticos, cuya profundización es fundamental para su correcta aplicación:

¿Cuáles son las normas para los gráficos estadísticos?

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Proyeccion ortogonal-Gram-Schmidt

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ð x:proy ort d x->ð x pert a F;pix s 1 vector q existe y s unico.Siempre el mas proximo a x;*Para calcular l proy ort d 1 vec hay q tener 1 bs ortn:*1.w1,w2,..,wn=bF(otrn);*2.ai=;*3.pix=a1w1+a2w2+..+anwn->pix=wi;*Gram-Shmidt ns permite transformar 1 bs cualquiera n ortn:*x1,x2,x3->bF(n ortn);*etapa1:u1=w1->w1=u1/||u1||;*etapa2:u2=x2-pix2->pix2=w1->w2=uw/||u2||;*etapa3:u3=x3-pix3;->pix3=w1+w2;->w3=u3/||u3||.

Superficies cuadraticas

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1)Esfera: A=B=C=SIGNO

2)Elipsoide:A¬B¬C=SIGNO

3)Hiperboloide de una hoja
A¬B¬C¬SIGNOS Y ¬O

4)Hiperboloide de 2 hojas
igual pero con 2 negativos
y simetrico al eje positivo
5)Paraboloide Eliptico:
A=0 ó B=0 ó C=0 ¬signos

6)Parabolide Hiperbolica:
igual pero se restan
7)Cono Eliptico:
A y B y C ¬signos y el
termino independiente =0

8)Cilindros Parabolicos

9)Cilindr Eliptico:
simetria a z.

Cilindro hiperbolico:
igual pero se restan.
Cilindros: y =lnx; z=seny

Estadistica

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Facultad de Ingeniería
Carrera de Ingeniería/Plan Común


Guía n° 3 Probabilidad e Inferencia


1- Suponga que un lote de 5000 fusibles contiene 5% de defectuosos. Si se toma una muestra de cinco fusibles, encuentre la probabilidad de encontrar por lo menos uno defectuoso.


2- La experiencia ha demostrado que 30% de las personas que padecen cierta enfermedad se recupera. Una empresa farmacéutica desarrolló un nuevo medicamento y lo administró a 10 enfermos elegidos aleatoriamente; nueve se recuperaron de inmediato. Suponga que el medicamento es eficaz.

a-¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos nueve de las diez personas que toman el medicamento se recuperen?



b- Si el lote contiene sólo 5% de piezas defectuosas. Si se toma aleatoriamente... Continuar leyendo "Estadistica" »

Inv. de op.

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INV. DE OP: Rama de las matemáticas que da solución a problemas apoyado en el método científico y su objetivo es el análisis cuantitativo para la toma de decisiones.
Formulación y definición del problema
Construcción del modelo
Solución del modelo
Validación del modelo
Implementación de resultados
PROG LINEAL: Técnica matemática que asigna óptimamente los resultados limitados de la empresa
(Función objetivo, Variable de decisión y variación de parámetros, restricción, aditividad, proporcionalidad, divisibilidad, no negatividad)
Resuelve problemas con un solo objetivo
MODELO: Representación de objeto real que muestra relaciones y las interrelaciones desde el punto de vista de causa y efecto
ICONICOS: Representación física de... Continuar leyendo "Inv. de op." »

Atzerriko Zuzenbidearen Froga

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Atzerriko zuzenbidearen edukia eta indarraldia frogatzeko, Prozedura Zibilaren Legeko arauak eta gai horiei buruzko gainerako xedapenak bete behar dira.

Espainian, bertako judizio-organoek zehaztuko dute atzerriko zuzenbidearen edukia eta indarraldia egiaztatzeko egindako frogaren froga-balioa, kritika zintzoaren erregela erabiliz. Salbuespen gisa, egiaztatu ezin diren kasuetan, Espainiako zuzenbidea aplikatu ahal izango da. Atzerriko zuzenbideari buruzko txosten edo irizpen nazional edo nazioartekoak ez dute izaera loteslerik Espainiako judizio-organoekin.

Espainiako kasuan, KZ-ren 12. artikuluan arautzen da, arau-aplikagarria zehazteko kalfikazioa. Ordena-publikoaren aurkako gatazka baldin bada, ezingo da atzerriko legeria aplikatu. 12.6 atalaren... Continuar leyendo "Atzerriko Zuzenbidearen Froga" »

Impacto y Detección de la Multicolinealidad en Modelos de Regresión

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Multicolinealidad

Definición: Relación lineal entre variables explicativas.

Tipos de Multicolinealidad

  • Multicolinealidad (MCL) perfecta: La relación entre variables explicativas es exacta. Se incumple una de las hipótesis de partida.
  • Multicolinealidad (MCL) de grado: Relación lineal aproximada.

Notas destacables

  • Es un problema de la muestra y no de la población.
  • La multicolinealidad tiene consecuencias cuando el modelo tiene una finalidad explicativa, no predictiva.

Consecuencias

Multicolinealidad Perfecta

(Relación lineal exacta entre variables explicativas): La matriz de datos X contiene una columna que es combinación lineal exacta de otras u otras; su rango, por tanto, es inferior a k (número de variables explicativas incluido el regresor... Continuar leyendo "Impacto y Detección de la Multicolinealidad en Modelos de Regresión" »

Fundamentos Conceptuales y Algorítmicos de la Adición y Sustracción en Matemáticas

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Fundamentos de la Adición y la Sustracción

Significado de la Adición

  • Hay dos cantidades iniciales que se combinan dando lugar a una nueva cantidad.
  • Hay una cantidad inicial que experimenta un cambio al añadirle una segunda cantidad.

Significado de la Sustracción

Hay una cantidad inicial que sufre un cambio al quitarle una segunda cantidad.

Representación de las Operaciones

Las operaciones se pueden representar de forma: manipulativa, icónica y simbólica.

Definiciones Formales

Definición Conjuntista de la Suma

Si $a$ y $b$ son dos números naturales que representan los cardinales de dos conjuntos disjuntos $A$ y $B$ respectivamente, la adición de $a$ y $b$ es el cardinal de la unión de $A$ y $B$:

$$a + b = \text{cardinal}(A \cup B)$$

Definición
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