Formulario Esencial de Bioestadística y Epidemiología

Medidas de Dispersión y Posición

• Varianza (s²): Σ(valor - media)² / (N - 1)
• Desviación estándar (s): √s²
• Coeficiente de variación: (s / media) × 100 (aplicable en escala de razón)
• Error estándar (EE): s / √n
• Cuartiles (Q): Posición = (n + 1) / 4
• Interpolación: Valor de pos. menor + decimal × (pos. mayor - pos. menor)
• Outliers: Q1 - 1.5(Q3 - Q1) y Q3 + 1.5(Q3 - Q1)

Indicadores Epidemiológicos

• Prevalencia puntual: (afectados / población total) × 100
• Prevalencia de periodo: (casos nuevos + casos existentes / población total) × 100
• Incidencia acumulada: (casos nuevos / población en riesgo al inicio) × 100
• Densidad de incidencia: (casos / suma de años de seguimiento) × 1000 (forma estándar: n personas-año)

Demografía y Tasas Vitales

• Índice de masculinidad: (población hombres / población mujeres) × 100
• Dependencia por edad: (población 0-14 + población ≥ 65 / población 15-64) × 100
• Grado de urbanización: (población urbana / población total) × 100
• Densidad de población: habitantes / superficie en km²
• Tasa bruta de natalidad: (nacimientos / población total) × 1000
• Tasa de fecundidad general: (nacimientos / mujeres de 15-49 años) × 1000
• Tasa de fecundidad por edad: (nacimientos en esa edad / mujeres de esa edad) × 1000
• Tasa global de fecundidad: Σ(todas las TFE) × 5
• Mortalidad general: (muertes / mitad de población) × 1000
• Mortalidad por edad: (muertes / población de esa edad) × 1000
• Mortalidad específica: (muertes por causa / población total) × 100 000
• Mortalidad infantil: (muertes menores de un año / nacidos vivos) × 1000
• Mortalidad materna: (muertes / nacidos vivos) × 100 000
• Letalidad: (muertes por enfermedad / enfermos) × 100
• Mortalidad proporcional: (muertes por causa / total de muertes) × 100

Ajuste de Tasas y Probabilidad

• Método directo (TAM): (muertes esperadas / población de referencia) × 1000
• Método indirecto (REM): (muertes observadas / muertes esperadas) × 100
• Probabilidad: (número de veces que se observa un resultado / total de observaciones)
• Intersección: P(A) × P(B) = P(A ∩ B)
• Probabilidad condicionada: P(A ∩ B) / P(B) (donde B es el suceso ocurrido)
• Teorema de Bayes: P(B) = P(B ∩ A) + P(B ∩ Aᶜ)
• LR+: sensibilidad / (1 - especificidad)
• LR-: (1 - sensibilidad) / especificidad
• VPP: prevalencia / (prevalencia × sensibilidad + (1 - especificidad) × (1 - prevalencia))
• Error relativo (ER): ((valor medido - valor estándar) / valor estándar) × 100

Distribuciones y Muestreo

• Binomial: Parámetros n y π (probabilidad de éxito).
• Poisson: Parámetro λ (promedio de ocurrencias). Se asemeja a la normal si λ ≥ 60. λ = casos / años.
• Distribución normal: Parámetros σ y media.
• Fórmula de estandarización (Z): (valor - media) / desviación estándar.
• IC para proporción: proporción ± tabla × √(p × (1 - p) / n)
• IC para media: media ± tabla × (s / √n)
• Valores críticos (Z): 90%=1.65, 93%=1.81, 95%=1.96, 98%=2.33, 99%=2.576, 99.5%=2.81
• Tamaño muestral (proporción): (Z² × p × (1 - p)) / error²
• Tamaño muestral (media): (Z² × varianza) / error²

Herramientas: JAMOVI

• VMEAN: Devuelve un valor único constante para toda la columna, ideal para centrar variables.