Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

Conceptos Fundamentales en el Diagnóstico de Modelos de Regresión

Este documento recopila y clarifica términos esenciales para el diagnóstico y la validación de modelos de regresión, abordando desde los supuestos clásicos hasta la evaluación de la bondad de ajuste y la significatividad de los parámetros.

1. Pruebas de Especificación y Supuestos Clásicos

1.1. Test RESET (Ramsey Regression Equation Specification Error Test)

• El test RESET evalúa la correcta especificación de la forma funcional del modelo.

1.2. Normalidad de los Errores

• Los errores del modelo deben seguir una distribución normal.

1.3. Homocedasticidad

• Se asume homocedasticidad, es decir, que la varianza de los errores es constante. La ausencia de este supuesto se conoce como

Instrumentos y Procedimientos para la Medición Forestal

I. Clinómetros

Los clinómetros son aparatos que nos sirven para medir la pendiente entre dos puntos. Esta inclinación se expresa habitualmente en grados o en porcentaje (%).

• Son comúnmente cajas de péndulo, que nos proporcionan la inclinación lanzando una visual entre los dos puntos que nos dan la referencia de la pendiente.
• Existen varios modelos. Lo habitual es disponer de clinómetros que nos midan la inclinación en grados y %.
• Todos los hipsómetros son o pueden ser clinómetros.

Medición de Árboles con Clinómetros (o Eclímetros)

Para medir la altura de un árbol utilizando un clinómetro, se siguen los siguientes pasos:

1. Situarse a una distancia conocida del árbol (distancia horizontal,

Formación de la Ecuación Auxiliar A(s) = 0

Para resolver el caso especial en el arreglo de Routh donde se presenta un renglón de ceros, se deben seguir los siguientes pasos:

1. Mediante el uso de los coeficientes del renglón que se encuentra justo antes del renglón de ceros.
2. Tome la derivada de la ecuación auxiliar con respecto a s.
3. Reemplace el renglón de ceros con los coeficientes de la derivada obtenida.
4. Continúe con la tabulación de Routh de manera normal.
5. Interprete los resultados de la manera usual.

Limitaciones del Criterio de Routh-Hurwitz

El criterio de Routh-Hurwitz solo es válido si la ecuación característica es algebraica y cuenta con coeficientes reales. Si cualquiera de los coeficientes es complejo, o si la ecuación no es algebraica... Continuar leyendo "Estabilidad de Sistemas de Control: Routh-Hurwitz y Diagramas de Bode" »

Expresiones Algebraicas y Productos Notables

Los productos notables son multiplicaciones algebraicas específicas cuyo resultado puede escribirse directamente, sin necesidad de realizar todo el proceso de multiplicación. Conocer estas fórmulas agiliza los cálculos y la factorización.

Fórmulas Principales:

Cuadrado de un Binomio

(a ± b)² = a² ± 2ab + b²

Suma por su Diferencia (o Diferencia de Cuadrados)

(a + b)(a – b) = a² - b²

Binomio con Término Común

(x + a)(x + b) = x² + (a + b)x + ab

Cubo de un Binomio

(a ± b)³ = a³ ± 3a²b + 3ab² ± b³

Cuadrado de un Trinomio

(a + b + c)² = a² + b² + c² + 2ab + 2ac + 2bc

Media:

sumar todos los datos/N

Moda

El que mas se repite

Mediana

Ordenar de menor a mayor el que se queda a la mitad

Variables:

es lo que se decea investigar o llamada como variable de intetres y se define en los siguientes términos: que se investiga? De quien? Donde se hace la investigación? Cuando se hizo la investigación?

Tipos de variables se clasifican en 2:

Variables cualitativas:

es cuando se investiga un atributo o cualidad la respuesta es una palabra.

las variables cualitativas

Nominales: no hay forma de ordenarla

Ordinales: la respuesta se ordena de alguna manera

Variable cuantitativas:

es cuando se investiga una cantidad, la respuesta es representada por un numero.

a su vez las cuantitativas pueden ser:

Continuas

Puede ser cualquier numero,... Continuar leyendo "Frecuencia relativa porcentual" »

1.- F. comun monomio=  15a - 27b + 9c = 3 (5a - 9b +3c ) (Se busca un factor comun)
2.- F. comun por agrupamiento = ab + ac + bx+ cx = a ( b+c ) x ( b+ c ) --> ( a + x )( b + c )
3.- F. de trinomios que corresponde a cuadrados perfectos= 9x² + 30xy - 25y² = (3x +5y)²
4.- F. de trinomio de cuadrados perfectos = 20x² - 60xy + 45y² -> 5 (4x² - 12xy + 9y² ) --> 5 (2x - 3y)²
5.- F. de trinomios = a² - 12a + 20 --> (a - 10)( a -2 )
6.- F de la diferencia de 2 cuadrados= 9x² - 16y² --> ( 3x + 4y )( 3x - 4y)
7.- F. de multiplos de binomio diferencia de cuadrados=  45m³n- 20mn --> 5mn ( 9 m² - 4 ) ---> 5mn (3m - 2)(3m+2)
8.- F. de trinomio que corresponde al producto de 2 binomios cualquiera= (seso de q se divide por el primer nº,

Distribución Normal y Modelo Lineal de Regresión

1. En SPSS, la prueba de normalidad contrasta la hipótesis nula (H₀) de que la variable es normal versus la hipótesis alternativa (H₁) de que la variable no es normal. V
2. El modelo normal está determinado por la media y la desviación típica. V
3. En una distribución gaussiana, se sabe que entre la media y una desviación típica se encuentra aproximadamente el 68% de la probabilidad. V
4. La función de densidad normal es simétrica, mesocúrtica y unimodal. F
5. Para estimar los parámetros del modelo lineal de regresión, se utiliza el método de mínimos cuadrados. V
6. La distribución normal con media cero y desviación típica uno se conoce como distribución normal estándar o tipificada. V
7. Si X es una

TRIANGELUAREN BARIZENTROA

1. Erregelarekin triangelu bat marraztu

2. Triangeluaren alde bakoitzaren erdibikaria atera. Konpasarekin A-B zuzenkiaren erdia baino

gehiago hartu, orratza A puntuan jarri eta goian eta behean marka bat egin. Pausua errepikatu

orratza B puntuan jarriz eta aurreko markak moztu D eta E puntuak marratuz. D eta E puntuak zuzen

batekin lotu

3. Aurreko pausua errepikatu triangeluaren beste bi aldeekin

4. Erdibitzaile bakoitza bere zuzenkia mozten duen lekuan puntu bana marraztu (A’, B’ eta C’)

5. Puntu bakoitza aurrez-aurreko erpinarekin lotu, hau da, A eta A’ puntuak, B eta B’ puntuak

6. Azken hiru zuzenkiak elkartzen diren lekuan R puntua marraztu, barizentroa izanez

TRIANGELUAREN ORTOZENTROA

1. Erregelarekin triangelu... Continuar leyendo "Triangeluaren Barizentroa, Ortozentroa, Zirkunzentroa eta Karratua" »

Anàlisi de la CAF (Capacitat d'Autofinançament)

CAF (Líquid inestable): L'empresa no genera recursos amb la pròpia activitat, però sí efectiu. Li permet generar entrades d'efectiu de forma momentània amb la seva activitat, però aquesta situació no es pot mantenir indefinidament. És una font inestable de generació d'efectiu.

CAF (Política de cobraments i pagaments eficient): L'empresa no genera recursos amb la pròpia activitat. No genera efectiu per cobrir l'activitat ni altres operacions.

CAF EPE: Política de cobraments i pagaments no eficient. Suposa disminuir el saldo d'efectiu per damunt dels recursos aplicats a l'activitat.

CAF (Eficient): És eficient, aconsegueix retardar part del consum de recursos efectuats en l'activitat.... Continuar leyendo "Anàlisi Financera: CAF, Fons de Maniobra i Ràtios" »

Álgebra Lineal

• Intersección e Importancia en Traspuesta: Intersección, Importancia en Traspuesta.
• Suma de Rangos: Dim(s+t) = dims + dim t - dim(s∩t)
• Aplicaciones Lineales:
  • V => W inyectiva (rango f = dimensión V, dimensión imagen f = 0)
  • Sobreyectiva (rango f = dimensión W)
  • Isomorfismo, Biyectiva (rango f = Dimensión W = dimensión V)
  • Dimensión V = dimensión kerf (núcleo a la derecha) + dimensión Imf (imagen a la izquierda)
• Diagonalización de Matrices:
  • n - rg (A - λIn) = k
  • D = P^(-1) · A · P => A⁽ⁿ⁾ = P · D⁽ⁿ⁾ · P^(-1)
• Ortogonalidad:
  • cos θ = <u, v> / (||u|| · ||v||)
  • Coordenadas de un vector en una base: v = (<v, u1> / ||u1||², ...) ↓B
  • Base Ortonormal:
    • W1 = U1 = e1 / ||e1||
    • W2 = e2 - (e2 · U1)U1
    • U2 = W2 / ||W2||
  • Subespacio