¿Cómo se calcula la frecuencia relativa porcentual?

Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta fi entre el total de datos n y multiplicando por 100 (hi = fi/n*100). Muestra el porcentaje que representa cada dato respecto del total.

¿Cuál es la diferencia entre variable cualitativa y cuantitativa?

Las variables cualitativas investigan un atributo o cualidad y la respuesta es una palabra; las cuantitativas investigan una cantidad y la respuesta es un número.

¿Qué es el rango de un conjunto de datos?

El rango es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor. A mayor rango, mayor dispersión de los datos.

Frecuencia relativa porcentual y medidas estadísticas básicas

Resumen

Apuntes de estadística que explican variables, tipos de variables y tablas de frecuencia (absoluta, acumulada, relativa porcentual y con intervalos). Además, cubren medidas de tendencia central como media, moda y mediana, y medidas de dispersión como rango, desviación media, varianza y desviación estándar. También introducen conceptos básicos de probabilidad, como espacio muestral y sucesos.

Puntos clave

La frecuencia relativa porcentual hi se calcula como fi/n*100 y muestra el porcentaje que representa cada dato respecto del total.
La frecuencia absoluta fi indica cuántas veces se repite un dato, y la frecuencia acumulada FI suma la frecuencia absoluta con la anterior.
La media se calcula como la suma de todos los datos dividida entre el número de datos; la moda es el dato que más se repite y la mediana es el valor que queda a la mitad al ordenar los datos.
El rango es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor; a mayor rango, mayor dispersión.
La desviación estándar es la medida de dispersión más importante y se usa mucho para medir el riesgo.
Un suceso es un subconjunto del espacio muestral, y la cardinalidad es el número de elementos de un conjunto.

Ponte a prueba

Media:

sumar todos los datos/N

Moda

El que mas se repite

Mediana

Ordenar de menor a mayor el que se queda a la mitad

Variables:

es lo que se decea investigar o llamada como variable de intetres y se define en los siguientes términos: que se investiga? De quien? Donde se hace la investigación? Cuando se hizo la investigación?

Tipos de variables se clasifican en 2:

Variables cualitativas:

es cuando se investiga un atributo o cualidad la respuesta es una palabra.

las variables cualitativas

Nominales: no hay forma de ordenarla

Ordinales: la respuesta se ordena de alguna manera

Variable cuantitativas:

es cuando se investiga una cantidad, la respuesta es representada por un numero.

a su vez las cuantitativas pueden ser:

Continuas

Puede ser cualquier numero, decimal, fracción, T°, peso, altura.

Discretas

Solo se representan por números enteros.

Tabla de drecuencia para datos no agrupados:

Permite ordenar e interpretarlos datos obtenidos y se pueden calcular varios parámetros estadísticos

Frecuencia Absoluta:fi muestra cuantas veces se repite el mismo dato

Frecuencia Acumulada:FI se calcula sumando una frecuencia absoluta con la anterior, muestra la cantidad de datos que hay acumulados hasta cierto valor

Frecuencia relativa Porcentual:hi muestra el porcentaje que representa cada dato, respecto del total se calcula fi/n*100

Frecuencia relativa Acumulada: HI se calcula sumando el hi con la anterior, y muestra el porcentaje acumulado.

Tabla de Frecuencia con intervalos:

Calcular el N° de intervalos= k=1+3.322log (la suma de fi)

Calcular el tamaño de cada intervalo de cuanto en cuanto se llama amplitud= A=dato mayor - dato menor /K

MJ: marca de clase 1+3=4/2

Calcular la media:

mj*fi/n

Medidas de dispercion:

se utilizan para comparardiferentes muestras o grupos de datos, si los datos son muy diferentes entre si se dicen que son dispersos las principales medidas de dispersión son:

el rango, la desviación media, la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variación.

El Rango:

dato mayor-dato menor

a mayor rango mayor dispercion

La desviación media

Representa cuanta diferencia en promedio, hay entre un dato y la media.

La varianza

No tiene interpretación es un numero que esta al cuadrado.

La desviación estándar:

la mas importante de todas, se usa mucho para medir el riesgo

Probabilidades:

se usa para medir el riesgo, análisis de accidentes, procesos productivos fallas en sistemas

Conceptos básicos: Situaciones de 2 tipos:

Deterministicas:

se conoce con certeza lo que pasara o Aleatoreas:
se saben los resultados posibles pero no se tiene la certeza de cual de todos ocurrirá, se puede calcular la probabilidad de ocurrencia ademas las aleatoreas son:

Espacio Muestral :

es el conjunto de todos los resultados posibles en un experimento aleatoreo, ejemplo el dado: Ω :{1.2.3.4.5.6}

Cardinalidad: # es el numero de elementos que tiene un conjunto #Ω= 6 elementos

Suceso o evento: es un subconjunto de el espacio muestral se simboliza con una letra mayúscula A={que salga un numero par} A={2,4,6} #A= 3

Números primos:

2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199, 211, 223, 227, 229, 233, 239, 241, 251, 257, 263, 269, 271, 277, 281, 283, 293, 307, 311