Frecuencia relativa porcentual
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Media:
sumar todos los datos/N
Moda
El que mas se repite
Mediana
Ordenar de menor a mayor el que se queda a la mitad
Variables:
es lo que se decea investigar o llamada como variable de intetres y se define en los siguientes términos: que se investiga? De quien? Donde se hace la investigación? Cuando se hizo la investigación?
Tipos de variables se clasifican en 2:
Variables cualitativas:
es cuando se investiga un atributo o cualidad la respuesta es una palabra.
las variables cualitativas
Nominales: no hay forma de ordenarla
Ordinales: la respuesta se ordena de alguna manera
Variable cuantitativas:
es cuando se investiga una cantidad, la respuesta es representada por un numero.
a su vez las cuantitativas pueden ser:
Continuas
Puede ser cualquier numero, decimal, fracción, T°, peso, altura.
Discretas
Solo se representan por números enteros.
Tabla de drecuencia para datos no agrupados:
Permite ordenar e interpretarlos datos obtenidos y se pueden calcular varios parámetros estadísticos
Frecuencia Absoluta:fi muestra cuantas veces se repite el mismo dato
Frecuencia Acumulada:FI se calcula sumando una frecuencia absoluta con la anterior, muestra la cantidad de datos que hay acumulados hasta cierto valor
Frecuencia relativa Porcentual:hi muestra el porcentaje que representa cada dato, respecto del total se calcula fi/n*100
Frecuencia relativa Acumulada: HI se calcula sumando el hi con la anterior, y muestra el porcentaje acumulado.
Tabla de Frecuencia con intervalos:
Calcular el N° de intervalos= k=1+3.322log (la suma de fi)
Calcular el tamaño de cada intervalo de cuanto en cuanto se llama amplitud= A=dato mayor - dato menor /K
MJ: marca de clase 1+3=4/2
Calcular la media:
mj*fi/n
Medidas de dispercion:
se utilizan para comparardiferentes muestras o grupos de datos, si los datos son muy diferentes entre si se dicen que son dispersos las principales medidas de dispersión son:
el rango, la desviación media, la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variación.
El Rango:
dato mayor-dato menor
a mayor rango mayor dispercion
La desviación media
Representa cuanta diferencia en promedio, hay entre un dato y la media.
La varianza
No tiene interpretación es un numero que esta al cuadrado.
La desviación estándar:
la mas importante de todas, se usa mucho para medir el riesgo
Probabilidades:
se usa para medir el riesgo, análisis de accidentes, procesos productivos fallas en sistemas
Conceptos básicos: Situaciones de 2 tipos:
Deterministicas:
se conoce con certeza lo que pasara o Aleatoreas:
se saben los resultados posibles pero no se tiene la certeza de cual de todos ocurrirá, se puede calcular la probabilidad de ocurrencia ademas las aleatoreas son:
Espacio Muestral :
es el conjunto de todos los resultados posibles en un experimento aleatoreo, ejemplo el dado: Ω :{1.2.3.4.5.6}
Cardinalidad: # es el numero de elementos que tiene un conjunto #Ω= 6 elementos
Suceso o evento: es un subconjunto de el espacio muestral se simboliza con una letra mayúscula A={que salga un numero par} A={2,4,6} #A= 3
Números primos:
2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199, 211, 223, 227, 229, 233, 239, 241, 251, 257, 263, 269, 271, 277, 281, 283, 293, 307, 311