Chuletas y apuntes de Matemáticas de Formación Profesional

Teoria Examen

Arqueig de Caixa: És la comprovació de les anotacions fetes amb els diners de la caixa. L'arqueig ajuda a saber si s'ha operat correctament al llarg de la jornada laboral.

Recompte: Consisteix en comptar les monedes i els bitllets de cada tipus i altres documents de cobraments i pagaments, que justifiquen la sortida o entrada d'efectiu.

Conciliació Bancària: Ens ajuda a comprovar i revisar els saldos dels nostres comptes bancaris. Amb l'objectiu de comparar els registres de les operacions del compte bancari amb les del llibre de caixa de l'empresa, per tal de fer les correccions o els ajustos necessaris en el registre del banc o els llibres de l'empresa.

Calcula el capital final que s'obtindrà si invertim 6000€ durant dos anys... Continuar leyendo "Operacions Financeres i Interès Simple" »

Escalas de Medición

Escala Nominal

Escala nominal. Es la escala más básica, que sitúa a las entidades en diferentes clases o categorías asignando al atributo un nombre. Estadísticas asociadas: la moda y la distribución de frecuencias.

Escala Ordinal

Escala ordinal. Con esta escala, los atributos de la entidad pueden ser ordenados en rangos, pero se debe tener presente que la distancia entre los mismos no tiene significado. Estadísticas asociadas: mediana, moda y distribución de frecuencias.

Escala de Intervalo

Escala de intervalo. Este tipo de escala es como la ordinal, pero con la diferencia de que la distancia entre los atributos sí tiene sentido. Estadísticas asociadas: media y desviación.

Escala de Ratio o Razón

Escala de ratio o razón.... Continuar leyendo "Tipos de Escalas de Medición y Distribuciones de Probabilidad" »

Método de Newton-Bisección

f=inline('----');
df=inline('----');
em=eps/2;a=--;b=---;fa=f(a);fb=f(b);x=(a+b)/2;[a x b],fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre a-x)

b=x;fb=fx;dfx=df(x);if abs(dfx)>em*abs(fx),y=x-fx/dfx;[a y b],else,dfx,end;x=y;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre x-b)

a=x;fa=fx;dfx=df(x);if abs(dfx)>em*abs(fx),y=x-fx/dfx;[a y b],else,dfx,end;x=y;fx=f(x);[fa fx fb]

Método de la Secante-Bisección

f=inline('---')
em=eps/2;a=---;b=----;fa=f(a);fb=f(b);x0=a;x1=b;fx0=fa;fx1=fb;m=(fx1-fx0)/(x1-x0);if abs(m)>em*abs(fx1),x=x1-fx1/m;[a x b],else m,end;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre x-b)

x0=x1;x1=x;fx0=fx1;fx1=fx;a=x;fa=fx;m=(fx1-fx0)/(x1-x0);if abs(m>em*abs(fx1),x=x1-fx1/m;[a x b],else m,end;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre

Freqüències

• Freqüència acumulada (fac): Es repeteix el primer número de la freqüència absoluta i es va sumant el següent.
• Marca de classe: Punt mitjà d'un interval. Exemple: Interval 0-20 → (0 + 20) / 2 = 10.
• Rang: Diferència entre el valor màxim i el valor mínim de les dades (o entre la marca de classe superior i inferior si estan agrupades).
• Mitjana ponderada: Suma de (marques de classe * freqüència absoluta corresponent) / Nombre total d'observacions (últim número de la freqüència acumulada).
• Mediana (dades agrupades): Localitzar l'interval medià on la freqüència acumulada supera N/2 (sent N el total d'observacions). Després s'aplica la fórmula específica per a dades agrupades.

Pressupost d'Enquesta

• Pressupost total: (

Sistemes de Numeració i Conversió de Bases

Existeixen dos tipus de numeració principals:

• Additiva: No importa l'ordre ni la posició de la lletra o símbol.
• Posicional: L'ordre i la posició importen.

Conversió de bases:

• De Base 10 a qualsevol base: Dividir pel número de la base a la qual volem passar.
• De qualsevol base a Base 10: Utilitzar potències (de petit a gran).
• De Base 6 a Base 4: Primer convertir a Base 10 i després a Base 4 (1r Potències i 2n Dividir).

Multiplicació Egípcia

Consisteix en una fila de nombres vertical, amb els seus múltiples. Per exemple: si el número que hi ha a baix és 19, la fila seria: 1, 2, 4, 8, 16 (l'últim perquè el pròxim ja supera el 19), i la fila del costat en vertical, el número de dalt, amb els... Continuar leyendo "Nombres Naturals i Operacions Bàsiques: Guia Completa" »

Herramientas Fundamentales para la Gestión y Mejora de Procesos

Diagrama de Flujo

El Diagrama de Flujo es una herramienta utilizada para identificar, definir y representar las diferentes actividades o fases de un proceso. Cada fase se representa con un símbolo con un significado concreto, unido por flechas que indican la dirección del flujo. Se obtiene una visión clara del inicio y el fin del proceso, así como de las actividades que se realizan. Dentro de cada símbolo habrá una breve descripción de la actividad.

Mejora Continua de Procesos (Ciclo PHVA/PDCA)

Cualquier empresa que implemente un Sistema de Gestión de Calidad (SGC) debe tener en cuenta que la estrategia consiste en una mejora continua y permanente. La mejora de procesos se... Continuar leyendo "Herramientas Esenciales para la Optimización y Gestión de Procesos de Calidad" »

DISEÑO EXPERIMENTAL

1) Distribución de probabilidad y desvío estándar (gráfica)

Se calcula tomando la desviación estándar de la distribución de muestreo (de todas las muestras posibles) para la estadística de prueba. Por lo tanto, la curva construida con medias variará dependiendo del tamaño de la muestra:

• Muestras pequeñas tienen una desviación típica mayor
• Muestras grandes tienen una desviación típica menor.

Desvío estándar (S): Indica cuánto se alejan los valores de una distribución de un valor central (media) → Da una idea de la variabilidad de las observaciones individuales.

CUANTO MENOS DESVÍO: MÁS ALTA ES LA GRÁFICA

2) Tabla de análisis de varianza

a- ¿Aceptar la hipótesis nula?

b- De acuerdo al valor del p-value,

Conceptos Fundamentales del Muestreo Estadístico

Cuando realizamos una investigación, nos enfocamos en un grupo de individuos o elementos que son de nuestro interés para el estudio. Para ello, es crucial entender los siguientes conceptos:

• Población (P): Es el conjunto total de elementos que van a ser objeto de estudio de nuestra investigación.
• Muestra (M): Es una parte representativa de la población que será realmente estudiada. Los resultados obtenidos con la muestra pueden extenderse (extrapolarse) al resto de la población. Se establece que, para poblaciones infinitas, el tamaño de muestra necesario para minimizar el error es de 8.000 unidades muestrales.
• Unidad Muestral: Cada uno de los elementos individuales que componen la muestra

CASO PRÁCTICO 1

                                                                                   TEMA 4

--------------20/04/20X0----------

90 (669)             a        (572) 1590            (300*20*0,0015)= 90

6000 (540)                   (549) 5400            (300*20*0,25+90)= 1590

-------------18/08/20x0------------               (300*20*0,75)= 4500

4500 (549)         a        (556) 4500

-------------25/08/20x0------------

4500 (556)         a        (572) 4500

---------------              -------------

CASO PRÁCTICO 2

-------------15/01/X0---------------

14650 (600)       a        (401) 17726,50

3076,5 (472)     

-------------31/... Continuar leyendo "Casos prácticos de contabilidad financiera: del factoring a la emisión de emprésitos" »