Chuletas y apuntes de Matemáticas de Formación Profesional

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Conceptos Estadísticos Fundamentales en Experimentación

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DISEÑO EXPERIMENTAL

1) Distribución de probabilidad y desvío estándar (gráfica)

Se calcula tomando la desviación estándar de la distribución de muestreo (de todas las muestras posibles) para la estadística de prueba. Por lo tanto, la curva construida con medias variará dependiendo del tamaño de la muestra:

  • Muestras pequeñas tienen una desviación típica mayor
  • Muestras grandes tienen una desviación típica menor.

Desvío estándar (S): Indica cuánto se alejan los valores de una distribución de un valor central (media) → Da una idea de la variabilidad de las observaciones individuales.

CUANTO MENOS DESVÍO: MÁS ALTA ES LA GRÁFICA


2) Tabla de análisis de varianza

a- ¿Aceptar la hipótesis nula?

b- De acuerdo al valor del p-value,

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Muestreo Estadístico: Conceptos Clave y Métodos Esenciales para la Investigación

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Conceptos Fundamentales del Muestreo Estadístico

Cuando realizamos una investigación, nos enfocamos en un grupo de individuos o elementos que son de nuestro interés para el estudio. Para ello, es crucial entender los siguientes conceptos:

  • Población (P): Es el conjunto total de elementos que van a ser objeto de estudio de nuestra investigación.
  • Muestra (M): Es una parte representativa de la población que será realmente estudiada. Los resultados obtenidos con la muestra pueden extenderse (extrapolarse) al resto de la población. Se establece que, para poblaciones infinitas, el tamaño de muestra necesario para minimizar el error es de 8.000 unidades muestrales.
  • Unidad Muestral: Cada uno de los elementos individuales que componen la muestra
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Casos prácticos de contabilidad financiera: del factoring a la emisión de emprésitos

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CASO PRÁCTICO 1

                                                                                   TEMA 4

--------------20/04/20X0----------

90 (669)             a        (572) 1590            (300*20*0,0015)= 90

6000 (540)                   (549) 5400            (300*20*0,25+90)= 1590

-------------18/08/20x0------------               (300*20*0,75)= 4500

4500 (549)         a        (556) 4500

-------------25/08/20x0------------

4500 (556)         a        (572) 4500

---------------              -------------

CASO PRÁCTICO 2

-------------15/01/X0---------------

14650 (600)       a        (401) 17726,50

3076,5 (472)     

-------------31/... Continuar leyendo "Casos prácticos de contabilidad financiera: del factoring a la emisión de emprésitos" »

Geometría Esencial: Ángulos, Triángulos y Puntos Notables para Estudiantes

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Conceptos Fundamentales de Ángulos

Ángulos Adyacentes

Los ángulos adyacentes son aquellos que tienen el vértice y un lado en común, al tiempo que sus otros dos lados son semirrectas opuestas. De allí resulta que los ángulos adyacentes son a la vez consecutivos y suplementarios, porque juntos equivalen a un ángulo llano (180°), sin poseer ningún punto interior en común.

Ángulos Suplementarios

Dos ángulos A y B son ángulos suplementarios si su suma es igual a 180°.

Ángulos Complementarios

Los ángulos complementarios son aquellos cuyas medidas suman 90° (grados sexagesimales). Si dos ángulos complementarios son a su vez consecutivos, los lados no comunes de estos forman un ángulo recto.

Ángulos Consecutivos

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Teoría del Consumidor: Utilidad, Preferencias y Demanda

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1. Función de Utilidad y Preferencias

La función de utilidad (F.U.) contiene toda la información relativa a la preferencia que el consumidor obtiene de las diferentes cantidades de bienes que consume. La utilidad total (U.T.) se mide mediante los útiles. Si A=15 y B=45, B es preferido al bien A tres veces más. (GRÁFICA). A medida que aumenta el consumo del bien, la U.T. es más alta, aunque cada vez en menor proporción (Ley de la demanda).

Las preferencias son asimétricas y hay tres tipos:

  • Preferencia estricta (x>y): Cuando X está antes que Y en la jerarquía de los objetos. Propiedades: antirreflexiva, transitiva (si x>y e y>z, entonces x>z) y acíclica.
  • Preferencia débil (x≥y): Cuando X es débilmente preferido a Y, es
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Glosario de Estadística Descriptiva: Frecuencias, Resúmenes Numéricos y Asociación de Variables

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Glosario de Estadística Descriptiva

Frecuencias

  • Frecuencia absoluta de la categoría: Número de individuos o datos de la muestra con la característica o valor Ai.
  • Frecuencia relativa de la categoría: Frecuencia absoluta dividida por el número total de observaciones (se puede expresar en porcentaje).
  • Frecuencia absoluta acumulada de la categoría: Número de individuos que hay hasta la característica o valor Ai (inclusive).
  • Frecuencia relativa acumulada de la característica o valor Ai: Frecuencia absoluta acumulada dividida entre el número total de observaciones (se puede expresar en porcentaje).

Soporte e Intervalos de Clase

  • Soporte de la variable: (a,b), a = a0 < a1 < ··· < ak = b
  • Intervalo de clase: Rango utilizado para dividir
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Cálculo del Área y Volumen de un Cilindro

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Dado que la circunferencia mide 125,66 y suponiendo el valor de π = 3,1415

Cálculo del Radio

Utilizando la fórmula de la circunferencia, calculamos el radio de la base circular del cilindro:

C = 2 * r * π ⇒ 125,66 = 2 * r * 3,1415 ⇒ 125,66 / 6,283 = r = 20

Cálculo del Área

Área Basal

El área basal es la de los dos círculos:

A = r² * π = 20² * π = 400π

Como son dos círculos, el área basal total es:

2 * 400π ≈ 2513,2

Área Lateral

El área lateral es:

40π * 40π = 1600π² ≈ 15790,4356

Área Total

El área total es la suma del área basal y el área lateral:

≈ 18303,6356 cm²

Cálculo del Volumen

El volumen es el área de la base por la altura:

400π cm² * 40π cm = 16000π² cm³ ≈ 157904,356 cm³

Ejemplo Práctico: Construcción

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Teoría del Muestreo: Conceptos Básicos y Métodos Probabilísticos

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Capítulo 7: Teoría Elemental del Muestreo

El proceso de muestreo tiene como objetivo seleccionar algunos elementos de la población para calcular los estadísticos y, a partir de estos, estimar con cierta probabilidad los parámetros poblacionales a partir de los conocimientos de la muestra. La teoría de muestreo es también útil para determinar si las diferencias que se observan entre dos muestras son aleatorias o significativas. Tales preguntas surgen, por ejemplo, al ensayar un nuevo medicamento para el tratamiento de una enfermedad.

Requisitos Esenciales de una Muestra

Una muestra debe cumplir ciertas condiciones básicas relacionadas con dos aspectos:

Cualitativamente

  • Debe ser representativa del universo al que pertenece.
  • Homogénea: Compuesta
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Recomendaciones para el almacenamiento y manipulación de productos

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      • 1. En el almacenamiento, la temperatura debe estar por debajo de los 26ºC para evitar la ignición.
      • 2. En el almacenamiento, la humedad relativa debe ser lo más alta posible.
      • 3. La buena ventilación es indispensable para evitar la acumulación de vapores en el almacén.
      • 4. El almacén debe estar iluminado adecuadamente por bombillas.
      • 5. En el almacenamiento, los productos se agrupan en base a su compatibilidad.
      • 6. A diferencia de los productos inflamables, los productos explosivos deben confinarse.
      • 7. El sistema de islas se emplea en almacenes pequeños.
      • 8. Los envases grandes se colocan en los estantes inferiores ordenados de modo que el más pequeño quede detrás.
      • 9. Los envases de residuos no se deben llenar más del 90%, ni deben exponerse
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Fundamentos de Estadística Descriptiva: Conceptos Clave y Resolución de Ejercicios Prácticos

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Evaluación de Conceptos Fundamentales en Estadística

1. Preguntas de Opción Múltiple

Seleccione la opción correcta para cada enunciado. Las respuestas proporcionadas se mantienen para fines de corrección.

  1. ¿Para que una muestra sea representativa de una población, qué condiciones debe reunir? (E)

  2. Se han examinado dos marcas de balanzas de laboratorio: Robot-peso y Balanza Guay. (b) Balanza Guay.

  3. ¿Cuál de las siguientes NO es una medida de tendencia central? (C)

  4. ¿Cuál de las siguientes técnicas de muestreo NO se basa en la elección al azar de los individuos de la población? (C)

  5. Las variables discretas o discontinuas son las que: (A)

  6. El histograma es la representación gráfica de una variable cuantitativa continua mediante una serie..

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