Chuletas y apuntes de Matemáticas de Formación Profesional

Verificación de los requisitos para el ANOVA

¿Se cumplen los requisitos para realizar un Análisis de la Varianza? Los requisitos se cumplen en los dos casos:

• No podemos rechazar la hipótesis de normalidad de la variable dependiente para cada valor de la independiente, ya que los p-valores para el contraste son mayores que 0,05.
• Tampoco se puede rechazar la hipótesis de igualdad de varianzas en ningún caso, dado que para ambos el p-valor para el contraste es mayor que 0,05.

Detalle de los requisitos

• Requisito 1: Puede asumirse que la variable "ventas" sigue una distribución de probabilidad Normal para cada valor de la variable "lugar del pasillo", porque no puede rechazarse la hipótesis nula del contraste para ninguno de los tres valores

Album-liburuak: Definizioa eta Ezaugarri Nagusiak

Album-liburua adin guztietako irakurleei zuzendutako genero literario berria da. Irudiaren eta testuaren arteko erlazio estua bilatzen du literatur-lan bat eraikitzeko asmoz.

• Albuma ez da irudi-liburu bat, nahiz eta irudi asko izan. Adibidez, oihaneko animaliak edo nire lehen hiztegia irudi-liburuak dira.
• Album batean, irudiaren funtzioa narratiboa izango da, apaintzen duen bitartean.
• Hitzak bakarrik irakurriz gero, ez da obra ulertuko; irudia eta hitza maila berean daude, protagonismo berdina baitute.

Albumaren Ezaugarriak (Zaparaín eta Gonzalez)

• Eginkizun estetikoa.
• Irudiaren eta grafiaren arteko harremana.
• Liburu-objektu izateko aukera (formatu bereziak).

Albumaren Osagaiak (Zaparaín eta Gonzalez)

Deducción del Estadístico F

Para el caso en el que la **varianza del término de error** del modelo, $\sigma^2$, es desconocida, existe un método alternativo al **test de Wald** expuesto hasta ahora. Para derivarlo, en primer lugar, tenemos que tener en cuenta (no es difícil de demostrar) que si el término de perturbación del modelo se distribuye como una **Normal**, con media cero, es **homocedástica** y no presenta problemas de **autocorrelación**, es decir, si se cumple que $\boldsymbol{\varepsilon} \sim N(\boldsymbol{0}; \sigma^2\boldsymbol{I})$, entonces se tiene que:

FORMULA

y es independiente de la expresión (4.2) de la diapositiva 59. Dado que las dos distribuciones **chi-cuadrado** son independientes, entonces:

FORMULA

El estadístico... Continuar leyendo "Inferencia en Modelos de Regresión Lineal: El Estadístico F y sus Aplicaciones" »

Muestreo Probabilístico

Es un proceso en el que se conoce la posibilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Los elementos se seleccionan al azar. Generalmente, es más caro y lento que el muestreo no probabilístico.

Tipos de Muestreo Probabilístico

Muestreo Aleatorio Simple

Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se han de elegir aleatoriamente entre los N de la población. Primero, se asigna un número a cada individuo de la población y después se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de la muestra.

• Ventajas: Es fácil de aplicar y cada elemento tiene la misma oportunidad de ser seleccionado.
• Desventajas: Requiere un listado completo de toda la población.

Muestreo Sistemático

Consiste... Continuar leyendo "Técnicas de Muestreo: Métodos Probabilísticos y No Probabilísticos Explicados" »

Objetivos de la estadística descriptiva

Objetivo: describir y analizar las características de un conjunto de datos, deduciendo a partir de esta descripción conclusiones sobre su estructura, composición, comportamiento y la relación con otras poblaciones.

Definiciones básicas

Experimento

Definición: cualquier proceso que permite asociar a un individuo, elemento de una población u objeto un dato numérico o no numérico, tomado entre todos los valores de un conjunto dado a priori.

Ensayo o prueba

Ensayo o prueba: realización concreta de un experimento.

Experimento aleatorio

Experimento aleatorio: es un experimento para el cual no podemos saber el dato que se obtendrá a priori.

Población

Población: conjunto de individuos sobre los que se realiza... Continuar leyendo "Estadística descriptiva y probabilidad: conceptos, medidas y técnicas esenciales" »

A continuación, se presentan una serie de ejercicios prácticos para la manipulación de ficheros y datos utilizando comandos de shell scripting. Cada ejercicio incluye una descripción del problema y su respectiva solución.

1. Ordena el fichero numeros.txt ascendentemente.

   Solución: sort numeros.txt

2. Ordena el fichero numeros.txt descendentemente.

   Solución: sort -r numeros.txt

3. Obtén el fichero solonum.txt con los datos del fichero numeros.txt sin líneas repetidas.

   Solución: sort numeros.txt | uniq > solonum.txt

4. Muestra el número de líneas del fichero numeros.txt.

   Solución: wc -l numeros.txt

5. Muestra el número de palabras de numeros.txt, sin contar las líneas repetidas y sin utilizar el fichero solonum.txt.

   Solución: sort numeros.txt | uniq

Teoria Examen

Arqueig de Caixa: És la comprovació de les anotacions fetes amb els diners de la caixa. L'arqueig ajuda a saber si s'ha operat correctament al llarg de la jornada laboral.

Recompte: Consisteix en comptar les monedes i els bitllets de cada tipus i altres documents de cobraments i pagaments, que justifiquen la sortida o entrada d'efectiu.

Conciliació Bancària: Ens ajuda a comprovar i revisar els saldos dels nostres comptes bancaris. Amb l'objectiu de comparar els registres de les operacions del compte bancari amb les del llibre de caixa de l'empresa, per tal de fer les correccions o els ajustos necessaris en el registre del banc o els llibres de l'empresa.

Calcula el capital final que s'obtindrà si invertim 6000€ durant dos anys... Continuar leyendo "Operacions Financeres i Interès Simple" »

Escalas de Medición

Escala Nominal

Escala nominal. Es la escala más básica, que sitúa a las entidades en diferentes clases o categorías asignando al atributo un nombre. Estadísticas asociadas: la moda y la distribución de frecuencias.

Escala Ordinal

Escala ordinal. Con esta escala, los atributos de la entidad pueden ser ordenados en rangos, pero se debe tener presente que la distancia entre los mismos no tiene significado. Estadísticas asociadas: mediana, moda y distribución de frecuencias.

Escala de Intervalo

Escala de intervalo. Este tipo de escala es como la ordinal, pero con la diferencia de que la distancia entre los atributos sí tiene sentido. Estadísticas asociadas: media y desviación.

Escala de Ratio o Razón

Escala de ratio o razón.... Continuar leyendo "Tipos de Escalas de Medición y Distribuciones de Probabilidad" »

Método de Newton-Bisección

f=inline('----');
df=inline('----');
em=eps/2;a=--;b=---;fa=f(a);fb=f(b);x=(a+b)/2;[a x b],fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre a-x)

b=x;fb=fx;dfx=df(x);if abs(dfx)>em*abs(fx),y=x-fx/dfx;[a y b],else,dfx,end;x=y;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre x-b)

a=x;fa=fx;dfx=df(x);if abs(dfx)>em*abs(fx),y=x-fx/dfx;[a y b],else,dfx,end;x=y;fx=f(x);[fa fx fb]

Método de la Secante-Bisección

f=inline('---')
em=eps/2;a=---;b=----;fa=f(a);fb=f(b);x0=a;x1=b;fx0=fa;fx1=fb;m=(fx1-fx0)/(x1-x0);if abs(m)>em*abs(fx1),x=x1-fx1/m;[a x b],else m,end;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre x-b)

x0=x1;x1=x;fx0=fx1;fx1=fx;a=x;fa=fx;m=(fx1-fx0)/(x1-x0);if abs(m>em*abs(fx1),x=x1-fx1/m;[a x b],else m,end;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre

Freqüències

• Freqüència acumulada (fac): Es repeteix el primer número de la freqüència absoluta i es va sumant el següent.
• Marca de classe: Punt mitjà d'un interval. Exemple: Interval 0-20 → (0 + 20) / 2 = 10.
• Rang: Diferència entre el valor màxim i el valor mínim de les dades (o entre la marca de classe superior i inferior si estan agrupades).
• Mitjana ponderada: Suma de (marques de classe * freqüència absoluta corresponent) / Nombre total d'observacions (últim número de la freqüència acumulada).
• Mediana (dades agrupades): Localitzar l'interval medià on la freqüència acumulada supera N/2 (sent N el total d'observacions). Després s'aplica la fórmula específica per a dades agrupades.

Pressupost d'Enquesta

• Pressupost total: (