Inferencia en Modelos de Regresión Lineal: El Estadístico F y sus Aplicaciones
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Deducción del Estadístico F
Para el caso en el que la **varianza del término de error** del modelo, $\sigma^2$, es desconocida, existe un método alternativo al **test de Wald** expuesto hasta ahora. Para derivarlo, en primer lugar, tenemos que tener en cuenta (no es difícil de demostrar) que si el término de perturbación del modelo se distribuye como una **Normal**, con media cero, es **homocedástica** y no presenta problemas de **autocorrelación**, es decir, si se cumple que $\boldsymbol{\varepsilon} \sim N(\boldsymbol{0}; \sigma^2\boldsymbol{I})$, entonces se tiene que:
FORMULA
y es independiente de la expresión (4.2) de la diapositiva 59. Dado que las dos distribuciones **chi-cuadrado** son independientes, entonces:
FORMULA
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