Ejemplo de heurístico de simulación
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Simulación Estática O MONTECARLO:
PASO 1: construir el modelo analítico que
Represente la situación real de toma de decisiones. • PASO 2: desarrollar una
Distribución de probabilidad de cada factor de incertidumbre presente en el
Modelo, a partir de datos subjetivos o históricos. •PASO 3: mediante la
Distribución de probabilidad de cada cifra incierta, se generan en forma
Aleatoria, resultados muéstrales de ella. Estos se utilizan para obtener un
Resultado de salida del modelo. Al repetir muchas veces este proceso de
Muestreo se obtiene una distribución de frecuencias de salidas, por ejemplo el
Valor presente. Luego, la distribución de frecuencia resultante puede emplearse
Para obtener conclusiones probabilísticas del problema