Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

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Escala discreta

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1. Los métodos que permiten resolver estudios donde el conjunto de datos es el Colectivo total, constituyen el contenido y objetivo de una parte de la Estadística que se Conoce como Estadística Descriptiva.
 Por población, universo o colectivo se entiende el conjunto de elementos, Individuos o entes, definidos sin ambigüedad, del que se pretende estudiar una serie de carácterísticas o comportamientos. En Estadística el término individuo o caso puede Referirse a cosas tan diversas como personas, provincias, empresas, edificios, etc. Una Vez delimitada con toda precisión cuál es la población objeto de estudio, quiénes son Los individuos o casos que la forman, deberemos indicar cuáles son los caracteres, Denominadas variables, que... Continuar leyendo "Escala discreta" »

Principis de Semàntica: Composicionalitat, Sentit i Eventivitat

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La Composicionalitat

Hipòtesi semàntica fonamental:

Principis

  • 1. El significat de les composicions complexes sorgeix a partir de les parts i de les seves relacions de dependència.
  • 2. El significat de les llengües és composicional: sorgeix a partir de la combinació de les unitats.
  • 3. El significat no és una simple suma de significats, sinó una combinació jerarquitzada (Ex: L'home estima la dona vs. La dona estima l'home).

La composicionalitat és productiva (permet crear significats nous sense pèrdua de comprensió) i sistemàtica (sabem com construir significats a partir de les dependències).

Principi de composicionalitat: El significat d'una forma gramatical complexa és una funció compositiva del significat dels seus components semàntics,... Continuar leyendo "Principis de Semàntica: Composicionalitat, Sentit i Eventivitat" »

Ejercicios resueltos de estadística: Estimación de medias y pruebas de hipótesis

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Ejercicios de Estadística: Estimación de Medias y Pruebas de Hipótesis

Sección 1: Estimación de la Media Poblacional

1. Se tiene una población normal con media 1000 y desviación estándar 200. Si se elige aleatoriamente una muestra con tamaño de 16, ¿cuál es la probabilidad de que el valor de la media de la muestra esté entre 900 y 1100?

2. De una población que se distribuye normal, se obtuvo una media de 40 años y una varianza de 4. Si se toma una muestra aleatoria de 10 personas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral se encuentre entre 36 y 44 años?

3. Supongamos que una variable aleatoria X tiene distribución normal con desviación estándar 4. Al extraer una muestra de 25 observaciones, se obtiene un promedio de

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Conceptos Fundamentales de Álgebra: Monomios, Polinomios y Ecuaciones

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Fundamentos de Álgebra

Expresión Algebraica

Una expresión algebraica es un conjunto de números y letras conectados por signos de operaciones aritméticas.

Monomio

Un monomio es la expresión más simple y está formada por productos entre letras y números. Los números se denominan coeficientes y las letras se denominan parte literal.

Características de un Monomio

  1. El factor 1 no se coloca; se sobreentiende su existencia y solo se usa para sumar o restar coeficientes o exponentes.
  2. El signo de multiplicación entre el coeficiente y la parte literal no se utiliza.
  3. El exponente de la parte literal no se coloca cuando es igual a 1; se utiliza para determinar el grado del monomio.

Grado del Monomio

El grado del monomio es el número que resulta de la... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Álgebra: Monomios, Polinomios y Ecuaciones" »

Superando las Dificultades en Multiplicación y División: Estrategias Efectivas

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Dificultades en la Ejecución de las Técnicas Escritas de Multiplicación y División Entera

Los errores más frecuentes que cometen los niños al realizar los algoritmos de multiplicación y división entera son los siguientes:

Errores al Multiplicar:

  1. De obtención de los resultados de la tabla: Se equivocan en los resultados de la tabla de multiplicar. También son frecuentes los errores al multiplicar por cero (0x4=4).
  2. De olvido de la llevada: Después de efectuar la multiplicación de una cifra por otra, se olvidan de sumar la llevada al resultado de multiplicar la cifra del multiplicador por la cifra siguiente del multiplicando.
  3. De suma de la llevada antes de efectuar la multiplicación: Después de efectuar la multiplicación de una cifra
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Desglosando Resultados de Regresión en Gretl: Coeficientes, Errores y Significancia

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Interpretación de Resultados de un Modelo de Ajuste en Gretl

1. Interpreta los coeficientes del modelo de ajuste (vector β). ¿Son razonables sus signos? ¿Qué interpretación económica podemos dar a estos coeficientes?

La interpretación de los coeficientes es fundamental para entender el modelo:

  • Constante del modelo (a o β₀): Representa el valor esperado de la variable dependiente cuando todas las variables explicativas son iguales a cero. Su interpretabilidad económica depende del contexto; a veces no tiene un significado práctico directo si X=0 está fuera del rango de los datos.
  • Coeficiente β₁: Si este coeficiente tiene un signo positivo, indica una relación positiva entre la variable explicativa X₁ y la variable dependiente
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Fundamentos de los Números Complejos: Estructura, Formas y Aplicaciones

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El Cuerpo C de los Números Complejos

Consideremos en el conjunto R2 las operaciones de adición y producto definidas por:

(a,b) + (a',b') = (a+a', b+b')
(a,b)(a',b') = (aa'-bb', ab'+a'b)

Es sencillo comprobar las propiedades asociativa y conmutativa de las operaciones así definidas, así como la propiedad distributiva del producto respecto de la suma. El elemento neutro de la suma es (0,0) y (1,0) es la unidad del producto. Además, (−a,−b) es el opuesto de (a,b), y todo (a,b)≠(0,0) tiene inverso dado por la pareja

Definición 1: Terminología de los Elementos de R2

A los elementos de R2 se les denomina de diversas maneras: pares ordenados de números reales, vectores, puntos, y también números complejos.

En R2 conviven varias estructuras,... Continuar leyendo "Fundamentos de los Números Complejos: Estructura, Formas y Aplicaciones" »

Conceptos Básicos de Estadística Descriptiva: Población, Variables y Gráficos

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Conceptos Básicos de Estadística Descriptiva

Definiciones Fundamentales

  • Población: Conjunto de personas del que se hace el estudio.
  • Elementos: Personas o cosas que forman parte de la población.
  • Variables: El tema del que se hace el estudio.
  • Muestra: Parte de la población sobre la que se hace el estudio para luego generalizar los resultados.
  • Variables cuantitativas: Se expresan en valores numéricos.
    • Discretas: Se expresan en valores numéricos enteros, no admiten decimales.
    • Continuas: Se expresan en valores numéricos, admiten decimales.
  • Variables atributos: Se expresan en valores textuales.
    • Ordenables: Admiten un orden.
    • No ordenables: No admiten orden.
  • Fuentes primarias: Fondos que dan información de primera mano (entrevistas y encuestas).
  • Fuentes
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Aproximación Numérica y Resolución de Ecuaciones Diferenciales: Aplicaciones en Ingeniería

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Aproximación Numérica y Resolución de Ecuaciones Diferenciales

Aproximación Funcional

Grado del polinomio: Número de datos - 1. Si tenemos la derivada, cuenta como otro dato. Sustituimos: P(x) = a0 + a1x + a2x². Cuando tenemos los resultados, ya tenemos el polinomio en forma de ecuación (P(x) = ...).

Ajuste por Mínimos Cuadrados

Matricialmente (sistema de ecuaciones normales) de grado M:

  • Fila 1: n + 1 (x0 no cuenta), Σxi, ..., ΣxiM
  • Fila 2: Σxi, ..., ΣxiM+1
  • Filas: Así hasta Σxi2M

(Σxij) x (a0 hasta aM) = (Σyi, Σxiyi, ..., ΣxiMyi)

Una exponencial se puede linealizar aplicando logaritmos. Ejemplo: y = a exp(bx). Entonces, log y = log a + bx. De esta forma, como recta Y = A + BX, donde:

  • Y = log y
  • A = log a
  • B = b

Después, cuando resolvemos... Continuar leyendo "Aproximación Numérica y Resolución de Ecuaciones Diferenciales: Aplicaciones en Ingeniería" »

Optimización Lineal: Interpretación de Resultados y Análisis de Sensibilidad

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**Interpretación de Resultados Óptimos**

1. Para lograr una utilidad máxima de $3942, se deben fabricar 8,57 discos tipo 1 y 17,14 discos tipo 2. Esto utilizaría 6 horas del departamento 2 y cumpliría con la restricción de que al hacer un disco tipo 2, se fabriquen a lo sumo 2 tipo 1. Esto indica que hay una holgura de 0 horas en el departamento 1.

2. Para lograr un costo mínimo de $136000, se debe trabajar 18 horas en la Planta A y 26 horas en la B. Esto creará una demanda de $$ colchones matrimoniales, $$ de king-size y $$ de individuales. Dando como resultado un excedente de 4600 unidades matrimoniales y una holgura de 12 días de operación en la planta A y 6 días en la B.

**Traslación de Rectas**

Se trasladan las rectas al punto... Continuar leyendo "Optimización Lineal: Interpretación de Resultados y Análisis de Sensibilidad" »