Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

Ordenar por
Materia
Nivel

Ecuaciones Lineales

Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 13,03 KB

Método de Gauss-Jordan.

En esta ayuda veremos en que consiste la resolución de sistemas de ecuaciones lineales mediante el método de Gauss- Jordan, más conocido como el método de Gauss, aunque es injusto pq Jordan colaboró de la misma manera pero al ir detrás nadie se acuerda de él!!

Lo primero es pasar nuestro sistema de ecuaciones lineales a notación matricial, teniendo en cuenta que cada columna corresponde a los coeficientes de la misma incógnita!! Trabajaremos con la matriz ampliada, te acuerdas? Es la matriz que incluye los términos independientes.

Veamos un ejemplo para digerir tanta palabrería. Vamos a resolver el siguiente sistema por este método:

U5d6jYNkSCWZ6uHqu80ausLUTKI2Z6JHzS5NT99o

Primer paso: pasa a notación matricial, de manera que nos queda:

Z7HRtvmBLAaxTO0ChiBrtxCOaDEyuCgyU0nJ3ctW

Ya tenemos... Continuar leyendo "Ecuaciones Lineales" »

Tècniques de Comptar i Sistemes de Numeració

Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Matemáticas

Escrito el en catalán con un tamaño de 3,34 KB

Comptar Correctament: Habilitats Clau

Comptar correctament demostra la capacitat de:

  • a) Conservar la quantitat
  • b) Conèixer la seqüència numèrica
  • c) Saber enumerar una col·lecció
  • d) Aplicar correctament l'algorisme de comptar

Principis de les Tècniques de Comptar

Per comptar correctament, cal aplicar els principis següents:

  • Principi de l'ordre estable: Les paraules "un", "dos", "tres"... s'han de recitar en ordre.
  • Principi de la correspondència un a un: A cada element s'assigna una i només una paraula de la sèrie numèrica.
  • Principi d'irrellevància de l'ordre: L'ordre en comptar no importa.
  • Principi cardinal: La paraula assignada a l'últim element comptat representa l'ordinal d'aquest element i el cardinal del conjunt.

Tècniques Inicials de

... Continuar leyendo "Tècniques de Comptar i Sistemes de Numeració" »

Fracció oposada

Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Matemáticas

Escrito el en catalán con un tamaño de 6,9 KB


a la unitat.
Aquesta transició es pot realitzar amb l'ajuda dels àbacs, situant un nou àbac a la dreta del que representa els nombres naturals per indicar, d'esquerra a dreta, les xifres decimals. A diferència del que passa a la part sencera del nombre, cal tenir en compte que les unitats decimals estan ordenades en sentit invers al creixement del seu valor, així les dècimes que són unitats decimals de primer ordre, tenen un valor superior a les centèsimes, que són de segon ordre. Per exemple, al nombre 351,286, el 2 representa unitats decimals de primer ordre i té un valor superior al 8 que representa unitats decimals de segon ordre, mentre que no passa el mateix per a l'1 i el 5 de la part sencera. Podem també ajudar-nos dels blocs... Continuar leyendo "Fracció oposada" »

Si se biseca un ángulo obtuso se forman dos ángulos agudos

Enviado por Chuletator online y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 5,48 KB

Geometría:


Es la ciencia que estudia la Forma , proporciones y medidas de una figura.

Coplanar


Si el punto pertenece Al  plano.

Colineal:


Si el punto pertenece a la Recta.

Axioma:


Es una proposición no Necesita demostración, es resultado se observación.

Postulado:


Es una proposición que no es Tan evidente que el axioma , pero se acepta sin demostración.

Teorema:


Es una proposición que Necesita ser demostrada y se divide en Hiporesis (son las condiciones o datos del teorema) y tesis ( es la propiedad o Datos del teorema)

Método inductivo:


Que pararte de una verdad Particular para llegar a una general.

Método deductivo:


Que parte de una verdad General hasta llegar a una verdad particular.

Radian:


Es la medida de un ángulo, Cuya longitud del arco... Continuar leyendo "Si se biseca un ángulo obtuso se forman dos ángulos agudos" »

Proyección UTM: Fundamentos, Definición y Aplicaciones

Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3 KB

Definición de la Proyección UTM

La proyección se define imponiendo una serie de condiciones válidas para todos los husos:

  • La proyección es conforme.
  • La transformada del meridiano central del huso es una isométrica automecoica. Esto da lugar a que, al ser el meridiano una geodésica, su transformada sea una recta.
  • El plano de representación donde se define el sistema cartesiano es único.

Los sistemas de referencia adoptados son:

  • En el elipsoide, el meridiano central del huso respectivo como origen de longitudes y el ecuador como origen de latitudes.
  • En el plano, la transformada del meridiano central del huso como eje de ordenadas y la perpendicular a ésta en su punto de cruce con el ecuador como eje de abscisas. Este eje es también la transformada
... Continuar leyendo "Proyección UTM: Fundamentos, Definición y Aplicaciones" »

Análisis de Cluster y Correspondencias: Técnicas de Agrupación y Visualización de Datos

Enviado por Chuletator online y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 4,38 KB

¿Qué es el análisis de cluster?

  • Procedimientos orientados a la clasificación (sujetos, entidades, etc.) en grupos relativamente homogéneos: búsqueda de homogeneidad interna y heterogeneidad externa.
  • Patrones de similaridad y diferencias entre grupos: agrupación de casos.
  • Usos:
    • Desarrollar una tipología de clasificación
    • Esquemas conceptuales para agrupar entidades
    • Hipótesis en la generación de datos
    • Testeo de hipótesis

Debilidades del análisis de cluster

  • Es una técnica exploratoria: puede caracterizarse como descriptivo, ateórico y no inferencial.
  • Las soluciones no son únicas: la pertenencia al conglomerado depende de las decisiones asociadas al análisis tales como el tipo de procedimiento, estandarización o no de variables, etc.
  • Solución
... Continuar leyendo "Análisis de Cluster y Correspondencias: Técnicas de Agrupación y Visualización de Datos" »

Conceptos Esenciales de Estadística: Medidas Descriptivas, Forma, Concentración y Relaciones Bivariadas

Enviado por Chuletator online y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,7 KB

Fundamentos de Estadística: Momentos y Media Aritmética

Momentos: Valores que resumen información de una distribución de frecuencias en relación con algún aspecto o propiedad. La media aritmética y la varianza son casos particulares.

Media aritmética: Es la suma de los datos ponderados por las frecuencias relativas. Es sensible a los errores.

Propiedades de la media aritmética:

  • 1. La media de las desviaciones respecto a la media es nula.
  • 2. Agrupación.
  • 3. Traslación y cambio de escala.

Medidas de Dispersión

Medidas de dispersión: Sintetizan en un único valor la variabilidad de los datos.

3.1 Recorridos y Desviación Media

Recorrido o rango: Es la diferencia entre los valores extremos de la variable. En intervalos de clase, se utiliza el... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Estadística: Medidas Descriptivas, Forma, Concentración y Relaciones Bivariadas" »

Principios Fundamentales de Termodinámica, Calorimetría y Campo Eléctrico

Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 13,11 KB

Teorema de Carnot

Estudia los ciclos reversibles formados por dos isotermas y dos isentrópicas (procesos reversibles y adiabáticos). Los parámetros involucrados son: temperatura del foco frío (Tf), temperatura del foco caliente (Tc), calor absorbido (Q1), calor cedido (Q2) y trabajo neto (W).

Ecuaciones fundamentales:

  • Para un ciclo completo: ΔU = Q - W = 0, por lo tanto W = Q = Q1 + Q2 (considerando Q2 negativo si es cedido).
  • Variación de entropía en el ciclo: ΔS = 0, lo que implica |Q1|/Tc = |Q2|/Tf.

Nota: Para evitar confusiones con los signos de Q y W, se pueden usar valores absolutos en las relaciones de calores y temperaturas, y luego asignar el signo según si la energía es aportada o cedida por el sistema.

Dado que hay 5 parámetros... Continuar leyendo "Principios Fundamentales de Termodinámica, Calorimetría y Campo Eléctrico" »

Exploración de Números Reales, Espacios Vectoriales y Geometría Analítica

Enviado por Chuletator online y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 10,64 KB

Números Reales y Proporciones

Los números reales se corresponden con los puntos de una recta, fijados en un origen (0) y una unidad de medida (1). Permiten describir el universo físico y el espacio geométrico. El conjunto de todos los números reales se denota como R.

Z representa el conjunto de todos los números enteros sin decimales. Q es el conjunto de los números racionales, que son el cociente de dos números enteros (m/n, donde n ≠ 0). Los números reales no enteros son los números racionales.

Los números irracionales tienen una expresión decimal no periódica y son números reales pero no racionales (ej: π). Aparecen cuando la raíz cuadrada de un número no es un cuadrado perfecto.

Proporciones

La proporción entre dos números... Continuar leyendo "Exploración de Números Reales, Espacios Vectoriales y Geometría Analítica" »

Modelos Dinámicos y Regresores Estocásticos: Implicaciones en la Regresión Lineal

Enviado por Chuletator online y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,1 KB

Modelos Dinámicos y Regresores Estocásticos

Uno de los supuestos básicos establecidos en la estimación del modelo de regresión lineal es la consideración de que las variables explicativas Xki son fijas (no aleatorias). Los regresores son variables que pueden considerarse como fijas. Este supuesto la mayoría de las veces no puede sostenerse. Los regresores son variables que pueden considerarse ESTOCÁSTICOS. Casos que conducen a ello son: simultaneidad de ecuaciones, series temporales, modelos dinámicos, modelos con expectativas, modelos con errores en las variables.
¿Qué problemas genera en el modelo de regresión lineal la inclusión de regresores estocásticos? Factores que motivan que un regresor sea estocástico o aleatorio:

1) Simultaneidad

... Continuar leyendo "Modelos Dinámicos y Regresores Estocásticos: Implicaciones en la Regresión Lineal" »