Like listar nombre, trabajo y número de departamento de aquellos empleados cuyo nombre termine en ‘o
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Se calcula sumando todos los productos de marca clase con la frecuencia absoluta respectiva y su resultado dividirlo por el número total de datos:
La marca clase de una tabla para datos agrupados en intervalos corresponde al promedio de los extremos de cada intervalo.
Es el valor que representa la mayor frecuencia absoluta.
En tablas de frecuencias con datos agrupados, hablaremos de intervalo modal.
La moda se representa por Mo.
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Truco Inversa: det, traspuesta, adjunto, adjunto entre det
Trouche For
Un sistema de ecuaciones lineales tiene solución si el rango de la matriz de los coeficientes es igual al de la matriz ampliada. rga=rgb. SC = num incog det 1 solución, no num I infinitas rganorgb SI
Sistema Lineal: Sistema de ecuaciones formado por ecuaciones lineales. Sistema de ecuaciones de n ecuaciones y m incógnitas, coeficientes y ampliada.
Sistema Equivalente: Cuando tienen el mismo conjunto de soluciones.
Sistema Homogéneo: Términos independientes cero, por lo menos una solución es cero.
Producto de Matrices: Para poder realizar el producto de dos matrices AB, debe cumplirse que el número de columnas de la matriz A sea igual... Continuar leyendo "Apuntes Esenciales de Matemáticas: Álgebra, Cálculo y Geometría" »
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1. El Departamento de Logística de una empresa de manufactura desea realizar un estudio para comprobar si los defectos de la línea de producción (Y) tienen que ver con algunas condiciones de los operarios tales como la edad del operario (X1), el sueldo que este obtiene en miles de pesos (X2) y los años de experiencia en la empresa. Para esto, el ingeniero encargado del proyecto extrajo una muestra de 20 operarios en distintos turnos durante un mes. La información recolectada se encuentra en la hoja "Pregunta 1". | |||||
a) Construya la tabla ANOVA. | |||||
DESARROLLO PÁGINA 1 | |||||
b) Escriba el modelo de regresión lineal múltiple. | |||||
Y = 88,003 + 0.031*X1 + -0.157*X2 + -1,380*X3 | |||||
c) Interprete cada uno de los coeficientes de regresión lineal múltiple. | |||||
B1: Los productos |
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