Chuletas y apuntes de Matemáticas

Conceptos Básicos de Funciones

Una función es una relación entre dos variables, generalmente denominadas x e y.

• x es la variable independiente.
• y es la variable dependiente.

La función asocia a cada valor de x un único valor de y. Se expresa como y = f(x), indicando que y es función de x.

Dominio de una Función

El dominio de definición de una función f, denotado como Dom f, es el conjunto de valores de x para los cuales la función está definida, es decir, donde se puede calcular y = f(x).

Ejemplos de Dominio

• Funciones polinómicas: Las expresiones polinómicas, como y = 3x² + 2x - 7, están definidas para todos los números reales. Por lo tanto, Dom f = R (todos los números reales).
• Funciones con denominador: Las expresiones con x en

Fundamentos de la Adición y la Sustracción

Significado de la Adición

• Hay dos cantidades iniciales que se combinan dando lugar a una nueva cantidad.
• Hay una cantidad inicial que experimenta un cambio al añadirle una segunda cantidad.

Significado de la Sustracción

Hay una cantidad inicial que sufre un cambio al quitarle una segunda cantidad.

Representación de las Operaciones

Las operaciones se pueden representar de forma: manipulativa, icónica y simbólica.

Definiciones Formales

Definición Conjuntista de la Suma

Si $a$ y $b$ son dos números naturales que representan los cardinales de dos conjuntos disjuntos $A$ y $B$ respectivamente, la adición de $a$ y $b$ es el cardinal de la unión de $A$ y $B$:

$$a + b = \text{cardinal}(A \cup B)$$

Definición

Operaciones de Funciones en Excel

Para realizar una función en Excel, primero debemos definir los valores entre los que se va a ejecutar. Supongamos que la función estará comprendida entre -4 y 4, con un intervalo de 0,2. Esto se realiza de la siguiente manera:

1. En la primera celda (A1), introducimos el valor -4.
2. En la siguiente celda (A2), introducimos -3,8.
3. Seleccionamos esas dos celdas y arrastramos hacia abajo hasta obtener el valor 4.

Después, en otra columna (por ejemplo, B1), introducimos el signo igual (=) seguido de la ecuación que la hoja de cálculo debe resolver para obtener la función deseada. Es crucial cambiar la "X" de la ecuación por la referencia a la celda donde se encuentra el primer valor (en este caso, A1).

Una vez obtenidos... Continuar leyendo "Dominando Funciones y Cálculos en Excel: DNI, Quiniela y Gráficos" »

Metodología para el Modelado de Series Temporales

El proceso de modelado se divide en cinco etapas fundamentales:

1. Identificación
2. Estimación
3. Validación
4. Predicción
5. Evaluación

1. Identificación

Se debe evaluar la estacionalidad (¿se repiten ciclos?), máximos y mínimos, valores atípicos (tabla Wiss Ballot), disminuciones o aumentos, y la tendencia. Si el valor y el periodo son altos, existe tendencia.

• Función de Autocorrelación (FAC): Se analiza la dinámica, los coeficientes significativos y las tablas de periodos.
• Tendencia y Test de Dickey-Fuller: Si el valor del estadístico es menor a los valores críticos, no se puede rechazar la hipótesis nula (H₀), lo que implica la existencia de una raíz unitaria (tendencia).
• Primeras diferencias:

Glosario de Conceptos Fundamentales en Estadística

Conceptos Fundamentales de Estadística

INFERENCIA

Generalización y extensión de los resultados válidos de una muestra al universo o población.

PARÁMETRO

Resultado que se habría obtenido de la población completa.

ESTADÍSTICO

Resultado obtenido de una muestra.

REPRESENTATIVIDAD

Capacidad de generalizar los resultados obtenidos de una muestra a la población de origen.

ERROR MUESTRAL

Diferencia entre el resultado obtenido de la muestra (estadístico) y el de la población (parámetro).

INTERVALO DE CONFIANZA

Intervalo de valores alrededor de un estadístico muestral en el que se situará el parámetro poblacional a estimar con una probabilidad determinada.

NIVEL DE CONFIANZA

Probabilidad de que la... Continuar leyendo "Diccionario Esencial de Conceptos Estadísticos para Investigación" »

Tipos de Variables y Pruebas Estadísticas

Variables Nominales

Características: Categorías sin orden inherente.

Pruebas: Porcentaje, moda, frecuencia, Chi-cuadrado (χ²), prueba binomial.

Variables Ordinales

Características: Categorías con orden significativo.

Pruebas: Percentil, cuartil, mediana, ANOVA, correlación de Spearman.

Variables de Intervalo

Características: Intervalos iguales entre valores, sin cero absoluto.

Pruebas: Desviación estándar, frecuencia, rango, media, asimetría y curtosis.

Variables de Razón

Características: Intervalos iguales entre valores, con cero absoluto.

Pruebas: Correlación de Pearson, asimetría y curtosis.

Errores, Confiabilidad y Validez

• Error Sistemático (Xs): Constante.
• Error Aleatorio (Xa): No constante.
• Confiabilidad:

Fundamentos y Propiedades Generales de las Series Infinitas

Propiedades Algebraicas de Convergencia

Teorema 1 (Supresión de Términos Finitos): Suprimir o añadir un número finito de términos a una serie no afecta su convergencia o divergencia. Si la serie original converge, la serie modificada también lo hace, y viceversa.

Teorema 2 (Multiplicación por Constante): Si una serie $\sum a_n$ converge con suma $S$, entonces la serie $\sum c \cdot a_n$ (con $c$ fijo) también converge, y su suma es $c \cdot S$.

Teorema 3 (Suma y Resta de Series): Si $\sum a_n$ y $\sum b_n$ convergen con sumas $S'$ y $S''$, respectivamente, entonces:

• $\sum (a_n + b_n)$ converge con suma $S' + S''$.
• $\sum (a_n - b_n)$ converge con suma $S' - S''$.

Condición Necesaria

Pruebas de Hipótesis con la Distribución T de Student

Evaluación de Concentraciones de Bioetanol

A continuación, se presenta el código para realizar una prueba T de una sola muestra para las concentraciones de bioetanol:

concentraciones_bioetanol = c(3, 6.5, 6, 5.5, 20.5, 7.5, 12, 20.5, 11.5, 17.5)
?t.test
t.test(concentraciones_bioetanol, alternative = "greater", mu = 14)
qnorm(1.44)
pnorm(1.44)

Cálculo del valor crítico para la distribución T con 9 grados de libertad:
qt(0.95, df = 9)

Comparación de Dos Colas: Concentraciones de Plomo

En este caso, evaluamos si la media de las concentraciones de plomo difiere significativamente de un valor mu específico:

# Prueba de dos colas, mu = media

concentraciones_plomo = c(3, 6, 6.5, 5.5, 20.5, 7.

Índice de Higiene