Contraste de Hipótesis para Proporciones: Aplicación Práctica en Python
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Contraste de Hipótesis para Proporciones
a) Estimación y Planteamiento
Se tiene un total de n = 150 estudiantes, de los cuales x = 24 son zurdos. La proporción muestral (estimación de p) es:
p̂ = x / n = 24 / 150 = 0.16
Dado que la proporción muestral calculada es mayor que 0.1, planteamos las hipótesis:
- H₀: p = 0.1
- H₁: p > 0.1
El código en Python para realizar este contraste es:
st.binomtest(k=24, n=150, p=0.1, alternative="greater")b) Interpretación del P-valor
El p-valor de 0.0143 indica la probabilidad de que 24 o más estudiantes de 150 sean zurdos, asumiendo que el porcentaje real en la población fuera del 10% (hipótesis nula). Para este cálculo, definimos la variable aleatoria X como el número de zurdos entre 150 estudiantes:... Continuar leyendo "Contraste de Hipótesis para Proporciones: Aplicación Práctica en Python" »
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