Correlación, Causalidad y Regresión Lineal en Bioestadística: Conceptos Clave
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Diferencia entre Correlación y Causalidad: Ejemplos Claros
Correlación
La correlación es una medida estadística que expresa la relación entre dos o más variables. Indica cómo se mueven estas variables conjuntamente. Esta relación puede ser:
- Positiva: Ambas variables aumentan o disminuyen simultáneamente.
- Negativa: Una variable aumenta mientras la otra disminuye.
Es crucial entender que la correlación no implica causalidad. El coeficiente de correlación de Pearson (R) cuantifica esta relación:
- -0.90: Negativa muy fuerte
- -0.75: Negativa considerable
- -0.50: Negativa media
- -0.25: Negativa débil
- 0: No hay correlación
- 0.10: Positiva muy débil
- 0.25: Positiva débil
- 0.50: Positiva media
- 0.75: Positiva considerable
- 0.90: Positiva muy fuerte
- 1: Correlación