Interpretación de Resultados Estadísticos y Significación del Valor p
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La Regla de Oro de la Significación (El valor p)
- p ≤ 0.05 → ¡SÍ PASA ALGO! Hay diferencias, hay relación, el tratamiento funciona, etc. (Rechazo H0).
- p > 0.05 → ¡NO PASA NADA! Los grupos son iguales, no hay efecto, todo se debe al azar. (Acepto H0).
1. El Supuesto de Normalidad (Shapiro-Wilk)
¿Qué es? Saber si los datos forman una Campana de Gauss perfecta (donde Media = Mediana = Moda).
Criterio Invertido (¡OJO!): Aquí buscamos que sea mayor de 0.05 para que el modelo sea correcto.
- p > 0.05 → SÍ hay Normalidad → Se usan Pruebas Paramétricas (Student, ANOVA).
- p ≤ 0.05 → NO hay Normalidad → Se usan Pruebas No Paramétricas (Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis).
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