Distribución Binomial y Normal: Teoría y Ejercicios
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Distribución Binomial
Bi(n (nº casos), p (probabilidad)) → q = 1 - p
P(x = a) =
· pa · qn-a
Distribución Normal
N(μ (media), σ (desviación típica)) → N(0, 1)
Tipificación
z = (x - μ) / σ
P[z ≤ -a] = 1 - P[z ≤ a]
P[z ≥ a] = 1 - P[z ≤ a]
P[z ≥ -a] = P[z ≤ a]
P[a ≤ z ≤ b] = P[z ≤ b] - P[z ≤ a]
Aproximación Binomial a Normal
n · p > 5 → Bi(n, p) → N(n · p, √(n · p · q)) → N(μ, σ)
Corrección de Yates
P[x = a] = P[a - 0'5 ≤ x' ≤ a + 0'5]
P[x ≤ a] = P[x' ≤ a + 0'5]
P[x < a] = P[x' ≤ a - 0'5]
P[x > a] = P[x' ≥ a + 0'5]
P[x ≥ a] = P[x' ≥ a - 0'5]
P[a ≤ x ≤ b] = P[a - 0'5 ≤ x' ≤ b + 0'5]
P[a < x < b] = P[a + 0'5 ≤ x' ≤ b - 0'5]
Intervalos de Confianza para la Media
N(μ, σ / √n)... Continuar leyendo "Distribución Binomial y Normal: Teoría y Ejercicios" »