Fundamentos de Algoritmos de Optimización: Genéticos, PSO, ACO y Pareto
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Algoritmo Genético
El Algoritmo Genético (AG) es una metaheurística inspirada en la evolución biológica. Se aplica principalmente a problemas con valores discretos, aunque puede trabajar con valores continuos mediante una representación binaria.
Una variante importante es la Evolución Diferencial (DE), enfocada en valores continuos, que se diferencia por su operación de cruzamiento, la cual realiza una operación lineal.
Conceptos Clave en Algoritmos Genéticos
- Fitness: Mide qué tan apto es un individuo. Está sujeto a la Función Objetivo (FO) y determina la probabilidad de selección para la reproducción.
Fases del Algoritmo Genético
1. Selección
Proceso para elegir individuos que se reproducirán, basándose en su fitness. Métodos... Continuar leyendo "Fundamentos de Algoritmos de Optimización: Genéticos, PSO, ACO y Pareto" »