Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

La Premsa Després de la Segona Guerra Mundial

La guerra havia afavorit els progressos de la ràdio. La postguerra va veure com la televisió ocupava un lloc cada vegada més important en la vida dels lectors de la premsa. Els periòdics es van haver d’adaptar a uns nous competidors que reduïen els temps de lectura dels lectors de premsa, anunciaven les notícies abans que els periòdics, despertaven noves curiositats en la ciutadania i compartien amb els periòdics els ingressos publicitaris. La premsa havia perdut el monopoli de la informació.

El periodisme escrit, convertit ja en complement del periodisme parlat i televisat, es va orientar cap al comentari de l’actualitat –això explicaria els progressos de la premsa de qualitat–,... Continuar leyendo "La Premsa Postguerra: Adaptació i Evolució dels Mitjans de Comunicació" »

Cálculo de Intersección de Carreteras y Altura de Pilar

Datos iniciales: Puntos A, B, C, D; pendiente m1; abscisa del vértice del acuerdo Xv; parámetro de la parábola Kv.

1. Intersección de las rectas AB y CD (Punto I):
   • Se resuelve el sistema de ecuaciones de las rectas para obtener las coordenadas (x, y) de la intersección I.
   • Recta AB: y - ya = (ΔY_ab / ΔX_ab) * (x - xa)
   • Recta CD: y - yc = (ΔY_cd / ΔX_cd) * (x - xc)
2. Distancia AI:
   • Se calcula la distancia euclidiana: D = √(ΔX² + ΔY²)
   • Nota: Se indica que la intersección estará en el acuerdo vertical a la izquierda del vértice V (primera rasante), dado que Xv = 185.
3. Cálculo de la Coordenada Y del Vértice V (Yv):
   • Se utiliza la ecuación de la recta AV, conociendo las coordenadas de A,

Problemas de Probabilidad

Problema 1: Probabilidad de Elementos Defectuosos

Una máquina A produce la mitad de la producción, y una máquina B produce la tercera parte. Las averías de las máquinas (elementos defectuosos) son 5%, 8% y 10% respectivamente. Hay una máquina C.

Datos:

• Máquina A: P(A) = 1/2, P(Defectuoso | A) = 5% = 0.05
• Máquina B: P(B) = 1/3, P(Defectuoso | B) = 8% = 0.08
• Máquina C: P(C) = 1 - 1/2 - 1/3 = 1/6, P(Defectuoso | C) = 10% = 0.10

1. Si se toma un elemento al azar, ¿cuál es la probabilidad de que esté averiado?

Aplicamos el Teorema de la Probabilidad Total:

P(Defectuoso) = P(Defectuoso | A) * P(A) + P(Defectuoso | B) * P(B) + P(Defectuoso | C) * P(C)

P(Defectuoso) = (0.05 * 1/2) + (0.08 * 1/3) + (0.10 * 1/6)

P(Defectuoso)... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Probabilidad, Estadística y Geometría Matemática" »

Valores Críticos

Si f'(Xo)=0 → Xo Valor crítico estacionario. Si f'(Xo)=ε → Xo Valor crítico singular.

Ejemplos de Cálculo de Valores Críticos

a) f(x)= x² (1-x)² Df= R (-∞, +∞)

f'(x)= 2x (1-x)² + x² . 2 (1-x) . (-1) → f'(x)= 2x (1-x)² -2x² (1-x)

f'(x)= 2x(1-x) [1-x-x] FC. → f'(x)= 2x(1-x)(1-2x)

Valores críticos estacionarios 2x(1-x)(1-2x)=0

2x=0 X=0 ∈ Df 1-x=0 X=1 ∈ Df 1-2x=0 X=1/2 ∈ Df

b) F(x)=X √8-x Df (-∞, 8]

8-x≥0 8≥x x≤8

f(x)= X(8-x)^1/2 f'(x)= (8-x) ^1/2 + x . 1/2(8-x)^-1/2 (-1)

f'(x)= √8-x = X f'(x)= (2(√8-x)² -x) / (2√8-x) f'(x)= (16-2x-x) / (2√8-x) f'(x)= (16-3x) / (2√8-x)

VC Estacionarios (16-3x) / (2√8-x) =0 16-3x=0 x=16/3 ≈5,33 ∈ Df VCE

VC Singular. 2√8-x =0 (√8-x)²=(0)² 8-x=0 X=8 ∈ Df VCS

Extremos

Intervalos

Dados los números reales a y b, siendo a < b, llamaremos intervalo al conjunto de números reales comprendidos entre a y b. Estos se denominan extremos del intervalo: a es el extremo izquierdo o inferior y b el extremo derecho o superior.

• Intervalo cerrado: es aquel que contiene a sus extremos. Ejemplo: [a, b].
• Intervalo abierto: es aquel que no contiene a sus extremos.

Diferencial e incremento de una función

El concepto de diferencial surge del concepto de derivada. Supongamos que una función y = f(x) tiene una derivada en un intervalo [a, b]. En un punto cualquiera del mismo, su derivada se calcula mediante la expresión:

Lim_x→0 ∆y/∆x = f'(x) (sabiendo que f'(x) en un punto es un número real).

Es decir, entonces cuando el... Continuar leyendo "Conceptos fundamentales de cálculo: intervalos, diferenciales, extremos y funciones crecientes y decrecientes" »

i) Toda sucesión de números reales monótona y acotada es convergente.

ii) Toda sucesión de números reales monótona y no acotada es divergente.

Demostración

i) Supongamos que {xn} es una sucesión de números reales creciente y mayorada y sea x = sup {xn : n ∈ N} . Dado ε ∈ R⁺, existe m ∈ N tal que xm > x-ε . Consideremos un natural n tal que n ≥ m. Entonces, x ≥ xn ≥ xm y por tanto |xn - x| = x - xn ≤ x - xm < ε. Se prueba así que {xn} converge a x.

De forma análoga se demuestra que si {xn} es una sucesión de números reales decreciente y minorada entonces {xn} es convergente con lim xn = inf {xn : n ∈ N} .

Esto concluye la demostración del primer apartado pues cualquier sucesión monótona y acotada se encuentra... Continuar leyendo "Convergencia de Sucesiones Reales y Complejas: Teoremas y Demostraciones" »

Tipos de Conocimiento

Conocimiento vulgar: Saber alcanzado por la experiencia.

Conocimiento científico: Aquel saber concebido mediante una metodología y basado en conocimientos preexistentes.

Componentes Clave de la Investigación

Investigación científica: Búsqueda de conocimiento siguiendo procedimientos establecidos.

Unidad de análisis: Son entidades identificables, numerables o computables.

Variables: Características o cualidades en estudio, observables en una unidad de análisis, que integran el contenido del dato científico.

Universo: Determinación de los objetos, fenómenos o hechos incluidos en la investigación, cuyo conocimiento alcanzado debe poder extenderse a otras situaciones o fenómenos en igualdad de condiciones.

Universo o

Pasos para el Procesamiento de Datos

Los siguientes pasos describen el proceso para el procesamiento de datos en una investigación:

1. Obtención de la información de la población o muestra objeto de la investigación.
2. Definición de las variables o los criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo de campo.
3. Definición de las herramientas estadísticas y del programa de cómputo que se utilizará en el procesamiento de datos.
4. Introducción de los datos en el computador y activación del programa para que procese la información.
5. Impresión de los resultados.

Consideraciones Clave en el Análisis de Resultados

1. Cotejar diferentes resultados para asegurar congruencia y, en caso de inconsistencia lógica, revisarlos nuevamente. Asimismo, se debe

Càlcul d'Àrees i Volums de Figures Geomètriques

Àrea de la Superfície d'un Políedre

L'àrea de la superfície d'un políedre serà la suma de les àrees de les seves cares. Es tallen les cares i es disposen sobre un pla. La figura formada té una àrea que es pot calcular fàcilment.

Desenvolupament Pla i Àrea de Prismes

El desenvolupament pla d'un prisma està compost per un rectangle i els dos polígons que formen les bases. Un dels costats del rectangle coincideix amb el perímetre de la base, i l'altre amb l'altura del prisma. L'àrea lateral és igual al perímetre de la base per l'altura. L'àrea total és la suma de l'àrea lateral i l'àrea de les bases.

Prismes Oblics

Les fórmules utilitzades per a calcular la superfície de prismes... Continuar leyendo "Geometria: Àrees, Volums i Desenvolupament Cognitiu" »

1. Reducción del Error Estándar de la Media

Una muestra de tamaño 100 tiene un error estándar de la media de 30. ¿Qué habría que hacer para reducir este error estándar a 15?

Datos iniciales:

• Tamaño de la muestra inicial (n₁): 100
• Error estándar de la media inicial (SE₁): 30

Sabemos que el error estándar de la media se calcula como SE = σ/√n, donde σ es la desviación típica poblacional.

A partir de los datos iniciales, podemos estimar σ:

$$ SE_1 = \frac{\sigma}{\sqrt{n_1}} \Rightarrow 30 = \frac{\sigma}{\sqrt{100}} \Rightarrow 30 = \frac{\sigma}{10} \Rightarrow \sigma = 300 $$

Ahora, queremos reducir el error estándar a 15 (SE₂ = 15) manteniendo la misma desviación típica poblacional (σ = 300). Necesitamos encontrar el nuevo... Continuar leyendo "Estadística Inferencial: Muestreo, Estimación y Distribuciones" »