Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

Ecuación del Plano en el Espacio R3

Ecuación General del Plano

La ecuación general del plano es de la forma:

ax + by + cz + d = 0

Esto significa que un punto de coordenadas R(x, y, z) pertenece al plano si y solo si cumple la igualdad anterior (a, b, c y d son números reales fijos).

Ecuación Vectorial Paramétrica de un Plano

Dado un punto P(a, b, c) y dos vectores direccionales no paralelos ~a = (a1, a2, a3) y ~b = (b1, b2, b3), la ecuación vectorial del plano que pasa por el punto P y queda determinado por las direcciones de ~a y ~b es:

~r = ~p + λ * ~a + μ * ~b

La variación de los parámetros λ y μ van determinando los distintos puntos R(x, y, z) del plano. Igualando por coordenadas esta última expresión se obtiene la ecuación paramétrica... Continuar leyendo "Ecuación del Plano en el Espacio R3: Ejemplos y Conceptos Clave" »

Determinación de la Ecuación Vectorial y General de un Plano

Caso de un Plano Conteniendo una Recta

b) Si el Plano $\Pi_2$ debe contener a la recta $L$, entonces, una ecuación vectorial es de la forma:

(x, y, z) = (1, 2, 3) + t(−2, −1, 1) + s(a, b, c)

Donde $(a, b, c)$ es el segundo vector director para $\Pi_2$, para el cual sirve cualquier segmento no paralelo a $(−2, −1, 1)$ contenido en $\Pi_2$. Dicho esto, si llamamos $A(1, 2, 3)$, tenemos que el segmento $A\tilde{P}$ sirve como segundo director. Entonces:

$\vec{AP} = \tilde{p} - \vec{a} = (2, 0, 1) - (1, 2, 3) = (1, -2, -2)$

Ecuación Vectorial del Plano $\Pi_2$

Por lo tanto, la ecuación vectorial de $\Pi_2$ es:

(x, y, z) = (1, 2, 3) + t(−2, −1, 1) + s(1, −2, −2)

Obtención

1. Conceptos Fundamentales de Probabilidad

¿Qué es la Probabilidad?

La probabilidad es la medida numérica de la posibilidad de que un evento ocurra. Se expresa como un número entre 0 y 1 (o 0% y 100%), donde 0 indica imposibilidad y 1 indica certeza.

Términos Esenciales en Probabilidad

• Concepto de Evento: Un resultado o un conjunto de resultados de un experimento aleatorio. El documento original lo describe como “lo que ocurre, sobre lo que puede ocurrir”.
• Población: El conjunto total de elementos o individuos de interés en un estudio.
• Muestra: Un subconjunto representativo de casos o individuos seleccionados de una población.
• Experimento Aleatorio: Un proceso que genera eventos con resultados inciertos, pero cuyos posibles resultados

Definición: Un juego bipersonal en forma estratégica (I = {1, 2}, X = X1 × X2, π = (π1, π2)) se dice que es estrictamente competitivo cuando cumple:

π1(x, y) > π1(x', y') si y sólo si π2(x, y) < π2(x', y') para todo x, x' ∈ X1, ∀y, y' ∈ X2.

ANOVA DE DOS FACTORES

SPSS:

En Vista de variables: declarar variables

·Monto

·Ingreso: Valores (1, 2,3)

·Tarjeta: Valores (1, 2,3)

üAnalizar > modelo lineal general > univariante

Variable Dependiente: monto ahorrado (números)

Factores Fijos:
ingreso y tarjeta

Guardar > poner residuos no tipificados

Opciones > marcar pruebas de homogeneidad

Post Hoc > jalar los factores > marcar Duncan

üAnalizar > pruebas no paramétricas > cuadro de diálogos antiguos > KS de 1 muestra > jalar residuos

SUPUESTOS:

Normalidad De errores

Ho: Los errores siguen una distribución normal  (SI)

Hi: No siguen una distribución normal

Alfa: 0,05

Sig (K – S) > Alfa   NoRHo

Sig (K – S) = 0,200 > 0,05 NoRHo

Se Cumple el supuesto de normalidad... Continuar leyendo "Implementación y Validación de ANOVA de Dos Factores en SPSS" »

Método de Muestreo

• Aleatorio Simple: Cada muestra de n elementos de población tiene la misma probabilidad de ser elegida.
• Estratificado: Se utiliza cuando algunos subgrupos tienen un interés especial para el investigador.
• Por Conglomerado: Se utiliza para estudiar poblaciones dispersas en una gran área geográfica.
• 2 Etapas: Se realiza primero un estudio piloto con una muestra pequeña y luego se realiza una más grande.

Estimador Puntual

Es una variable aleatoria que depende de la información de la muestra y son aproximaciones del verdadero valor del parámetro, que se obtiene a partir de alguna función de la muestra.

Propiedades

• Insegamiento: Si el valor del estadístico muestral es igual al parámetro poblacional que se estudia, se dice que

Primeras propiedades del plano

• Recta contenida: Si una recta tiene más de un punto en común con el plano, está contenida en él.
• Determinación por puntos: Tres puntos no alineados determinan un único plano que los contiene.
• Planos paralelos: Dos planos sin ningún punto en común son paralelos.
• Intersección de planos: Si dos planos distintos se cortan, su intersección es una recta.

Posición relativa de dos rectas en el espacio

• Que se cruzan: Si no existe ningún plano que las contenga.
• Paralelas: Si, estando en el mismo plano, no tienen ningún punto en común o los tienen todos (coincidentes).
• Secantes: Si, estando en el mismo plano, se cortan en un punto.

Posición relativa de recta y plano

• Paralelos: La recta y el plano no tienen ningún punto

Teorema de Euler: Fundamentos y Aplicaciones

Aplicaciones (Funciones)

Una función f: A → B es una aplicación cuando todo elemento del conjunto inicial A (dominio) tiene una única imagen en el conjunto final B (codominio).

Dos tipos importantes de aplicaciones son:

• Inyectiva: Una aplicación f es inyectiva si a elementos distintos del dominio les corresponden imágenes distintas en el codominio. Es decir, si f(x₁) = f(x₂), entonces x₁ = x₂.
• Suprayectiva (o Sobreyectiva): Una aplicación f es suprayectiva si todo elemento del codominio es imagen de al menos un elemento del dominio. Es decir, para todo y ∈ B, existe al menos un x ∈ A tal que f(x) = y.

Espacios Vectoriales

Definición de Espacio Vectorial

Sea V un conjunto no vacío, K un cuerpo (como el de los números reales ℝ... Continuar leyendo "Conceptos Clave del Álgebra Lineal: Vectores, Espacios y Transformaciones" »

1.
Un parámetro es una función definida sobre una variable que caracteriza a una población y se presenta con letras griegas.

Verdadero

Lechones de 7-9 Kg

Z=X-M/σ

Z=7kg - 6,7kg / 0,5kg = 0.6

Z=9kg - 6,7kg / 0,5kg = 4,6

=P(7<X<9) = P(0,