Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

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Análisis de Precios y Beneficios en Monopolios y Empresas Competitivas

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Monopolio con Demanda Elástica

Un monopolio con una demanda elástica constante de -2 y un coste marginal constante de 20 dólares por unidad establece un precio que maximiza los beneficios. Si el coste marginal aumenta un 25%, ¿el precio cobrado también aumentará un 25%?

Solución:

Con CM = 20, entonces: P = 2(20) = 40

P = CM/(1 + (1/Ed))

Si el CM se incrementa en un 25%, el nuevo precio óptimo es P = 2(25) = 50$. Por lo tanto, si el coste marginal aumenta un 25%, el precio también lo hace.

Empresa con Curva de Ingreso Medio

Una empresa se enfrenta a la siguiente curva de ingreso medio (de demanda):

P = 120 - 0,02Q

donde Q es la producción semanal y P es el precio, expresado en céntimos por unidad. La función de costes de la empresa es C =... Continuar leyendo "Análisis de Precios y Beneficios en Monopolios y Empresas Competitivas" »

Métodos de Resolución de Sistemas de Ecuaciones: Jacobi y Mínimos Cuadrados

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Método de Jacobi y Mínimos Cuadrados: Soluciones para Sistemas de Ecuaciones

Método de Jacobi

El método de Jacobi es un método iterativo utilizado para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Es uno de los métodos más simples y se aplica únicamente a sistemas cuadrados, es decir, sistemas con el mismo número de incógnitas que de ecuaciones.

El proceso se describe a continuación:

  1. Primero, se determina la ecuación de recurrencia.
  2. Segundo, se toma una aproximación inicial para las soluciones, denotada por X0.
  3. Tercero, se itera en un ciclo que actualiza la aproximación hasta que se alcanza un criterio de convergencia.

Método de Mínimos Cuadrados

Consideremos un sistema de ecuaciones Ax = b, donde A es una matriz de tamaño m x n y b es... Continuar leyendo "Métodos de Resolución de Sistemas de Ecuaciones: Jacobi y Mínimos Cuadrados" »

Análisis de una industria monopolística y competitiva

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5. Suponga que una industria tiene las siguientes características:

C=100+2Q2 Función de coste total de cada empresa

CM=4Q Función de coste marginal de la empresa

P=90-2Q Curva de demanda de la industria

IM=90-4Q Curva de ingreso marginal de la industria

a) Halle el precio, la cantidad y el nivel de beneficios monopolísticos suponiendo que sólo hay una empresa en la industria. Si solo existe una empresa en la industria, actuará como un monopolio.

IM=CM

90 – 4Q = 4Q

Q = 11,25

Para esta cantidad, cargará un precio de P = 90 – 2(11,25) = $67,50

π =PQ – C = $67,50(11,25) – [100 + 2(11,25)2] = $406,25

b) Halle el precio, la cantidad y el nivel de beneficios suponiendo que la industria es competitiva.

Si la industria es competitiva:

P=CM

90 –... Continuar leyendo "Análisis de una industria monopolística y competitiva" »

Ejemplo de matriz antisimetrica

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SISTEMA DE ECUACIONES

Toda igualdad algebraica que se verifica únicamente para ciertos Valores particulares de sus incógnitas, es una igualdad condicionada. Resolver Una ecuación es  determinar valores parar Las incógnitas que hacen cierta una igualdad. Estos valores son soluciones o Raíces.

El conjunto de todas las soluciones se llama solución de la Ecuación.

Ecuaciones cuya incógnita es de Primer grado         

                                                                Ax+b=0

·Si A ǂ0 entonces x=b/a es solución única de ax=b

Ø4x-1=x+6

Ø4x-x=6+1

Ø3x=7

ØX=7/3

·Si A=0, pero Bǂ0 no tiene solución

Ø2x-5-x=x+3

ØX-5=x+3

ØX-x=5-3

ØX-x=8

Ø0x=... Continuar leyendo "Ejemplo de matriz antisimetrica" »

Análisis de costos en la producción

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45

Costo fijo

Costo variable

Costo total

Costo marginal

Costo fijo medio

Costo variable medio

Costo medio total

0

100

0

100

0

0

0

0

1

100

25

125

25

100

0

125

2

100

45

145

20

50

25

72,5

3

100

57

157

12

33,3

22,5

52,3

4

100

77

177

20

25

19

44,25

5

100

102

202

25

20

19,25

40,4

6

100

136

236

34

16,6

20,4

39,3

7

100

170

270

34

14,29

22,67

38,57

8

100

226

326

56

12,5

24,29

40,75

9

100

298

398

72

11,1

28,25

49,2

10

100

390

490

92

10

33,1

49

 Q= Producción

CF= Es fijo.
CV= Lo que le falta al CF para ser el CT

CT=CF+CV

Cmg= Actual – Anterior

CFme= CF/Q

CVme=CV/Q

CTme=CT/Q

Introducción a la Estadística Inferencial y Descriptiva

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Estadística Inferencial

Estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica. Para ello, utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de un modelo matemático, infiere el comportamiento de la población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras. (Fernández et. al, p.17)

Objetivo de la Estadística Inferencial

La inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la aceptación o el rechazo de ciertas relaciones que se toman como hipótesis. Esta toma de decisiones va acompañada de un margen de error, cuya probabilidad está determinada. (Vargas, p.33)

La estadística... Continuar leyendo "Introducción a la Estadística Inferencial y Descriptiva" »

Fundamentos de Álgebra Lineal: Conjuntos, Espacios Vectoriales y Aplicaciones

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Conjuntos

Un conjunto está compuesto por elementos. Se representan con letras mayúsculas y los elementos con letras minúsculas. En un conjunto no hay elementos repetidos.

Aplicaciones

Una aplicación F: A → B se define cuando cada elemento del conjunto inicial A tiene una única imagen en el conjunto final B.

Tipos de Aplicaciones

Inyectiva: Una aplicación es inyectiva cuando elementos distintos del conjunto inicial tienen imágenes distintas en el conjunto final.

Suprayectiva: Una aplicación es suprayectiva cuando cada elemento del conjunto final tiene al menos una preimagen en el conjunto inicial.

Espacio Vectorial

Un espacio vectorial V sobre un campo K (como los números reales) se define con dos operaciones: una ley de composición interna... Continuar leyendo "Fundamentos de Álgebra Lineal: Conjuntos, Espacios Vectoriales y Aplicaciones" »

Determinación de paralelismo y perpendicularidad de rectas en el espacio

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Ejemplo 4.11 (C1). Determine si son paralelas las rectas de ecuación
L1 : (x − 1)/2 = (y − 3)/3 = (z − 4)/1 y L2 : x = 4t , y = 6t , z = 2t.
Solución: El vector director de L1 es ~ d1 = (2, 3, 1) y el vector director 
de L2 es ~ d2 = (4, 6, 2). Dividiendo cada coordenada notamos que:
2/4 = 3/6=1/2
Por lo tanto son paralelos. De hecho ~ d1 = 1/2~ d2.

Definición 4.9. Dos RECTAS PERPENDICULARES si y solo si
 estas se intersectan y además sus vectores directores son perpendiculares.
Observación 4.10. Para que dos rectas en el plano sean perpendiculares
, basta con que sus vectores directores sean perpendiculares, pues 
siempre se van a intersectar.
Ejemplo 4.12 (C2). Determine si las rectas de ecuación
~p = (1, 0, 1) + t(2, 2, 3) y x = −4
... Continuar leyendo "Determinación de paralelismo y perpendicularidad de rectas en el espacio" »

Elementos personales en la letra de cambio

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QUE ES MATRIZ

En matemática, una matriz es un arreglo bidimensional de números. Dado que puede definirse tanto la suma como el producto de matrices, en mayor generalidad se dice que son elementos de un anillo. Una matriz se representa por medio de una letra mayúscula (A,B, …) y sus elementos con la misma letra en minúscula (a,b, …), con un doble subíndice donde el primero indica la fila y el segundo la columna a la que pertenece.

CUAL ES LA Dimensión DE UNA MATRIZ

Las dimensiones de una matriz son el número de renglones por el número de columnas. Si una matriz tiene renglones y columnas, es una matriz × . Por ejemplo, la primer matriz mostrada a continuación es una matriz 2 × 2; la segunda es una matriz
... Continuar leyendo "Elementos personales en la letra de cambio" »

Ecuación del Plano en el Espacio R3: Ejemplos y Conceptos Clave

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Ecuación del Plano en el Espacio R3

Ecuación General del Plano

La ecuación general del plano es de la forma:

ax + by + cz + d = 0

Esto significa que un punto de coordenadas R(x, y, z) pertenece al plano si y solo si cumple la igualdad anterior (a, b, c y d son números reales fijos).

Ecuación Vectorial Paramétrica de un Plano

Dado un punto P(a, b, c) y dos vectores direccionales no paralelos ~a = (a1, a2, a3) y ~b = (b1, b2, b3), la ecuación vectorial del plano que pasa por el punto P y queda determinado por las direcciones de ~a y ~b es:

~r = ~p + λ * ~a + μ * ~b

La variación de los parámetros λ y μ van determinando los distintos puntos R(x, y, z) del plano. Igualando por coordenadas esta última expresión se obtiene la ecuación paramétrica... Continuar leyendo "Ecuación del Plano en el Espacio R3: Ejemplos y Conceptos Clave" »