Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

Definición y Conceptos Clave de la Integral

Una integral, en el contexto de una función real de variable real f: R -> R, posee un doble significado. Existen dos conceptos fundamentales de integral para una función f(x):

• Integral Indefinida: Es otra función F(x) cuya derivada es la función original, es decir, F'(x) = f(x), para cada punto en su dominio de definición. Se la puede denominar también antiderivada u operación inversa de la derivada. Si existe, se denota por: ∫ f(x)dx = F(x) + c, donde c es una constante arbitraria.
• Integral Definida: Se define en un intervalo [a, b] como un límite de sumas numéricas. Cuando este límite existe, el resultado es un número. Se denota por: ∫_a^b f(x)dx = lim_n→∞ Σ_i=1ⁿ f(x_i) (b

Preguntas sobre Correlación de Pearson

1. Cálculo del Coeficiente de Correlación Adecuado

   Señale, de forma fundamentada, qué coeficiente de correlación resulta adecuado calcular.

2. Supuestos para el Coeficiente de Pearson

   Mencione los supuestos que deben cumplirse para obtener dicho coeficiente.

3. Formulación de Hipótesis Estadísticas

   Formule las hipótesis estadísticas.

4. Cálculo e Interpretación del Coeficiente

   Calcule e interprete el resultado, considerando la dirección de la asociación y la variable que estaba siendo analizada.

5. Representación Gráfica: Gráfico de Dispersión

   Dibuje el gráfico de dispersión (o dispersiograma) que, aproximadamente, debería reflejar la relación entre las notas de los estudiantes.

6. Probabilidad Asociada (p-valor)

E(k) = k                                                                       V(k) = 0

Lógica Proposicional

En lógica, una proposición es una afirmación que puede ser verdadera o falsa, pero no ambas a la vez.

Principios Fundamentales

• Negación:
  • Si la negación de una proposición es verdadera, entonces la proposición original es falsa.
  • Si la negación de una proposición es falsa, entonces la proposición original es verdadera.

Clasificación de Proposiciones Compuestas

• Tautología: Una proposición compuesta que es siempre verdadera, independientemente de los valores de verdad de sus componentes.
• Contradicción: Una proposición compuesta que es siempre falsa, independientemente de los valores de verdad de sus componentes.
• Contingencia: Una proposición compuesta que puede ser verdadera o falsa, dependiendo de los valores de verdad

Este documento detalla las propiedades fundamentales que rigen los triángulos esféricos rectángulos, un concepto clave en la geometría y trigonometría esférica. Se exploran las relaciones entre sus lados y ángulos, proporcionando una base sólida para su comprensión y aplicación.

Propiedad I: Número de Lados Agudos

El número de lados agudos (menores de 90°) de un triángulo esférico rectángulo es impar.

Consideremos la fórmula que relaciona estos tres elementos:

cos a = sen (90° − b) ⋅ sen (90° − c) = cos b ⋅ cos c

Casos:

• i) Si a < 90° (lo que implica cos a > 0):

  • cos b > 0 y cos c > 0 ⇒ b < 90° y c < 90° (tres lados agudos: a, b, c)
  • cos b < 0 y cos c < 0 ⇒ b > 90° y c > 90° (un lado agudo:

Erakundeen Teoria

Teoria honek ulertu nahi du, beti ere berezitasun nazionalaren ikuspegiaren barruan, zergatik herri ezberdinetan erakunde ez-diru-irabazle mota asko agertzen diren. Funtsean, erakunde mota baten aukera sistema politikoari lotuta dago. Herri bakoitzaren ohitura eta ezaugarri politikoak hain dira propioak, non herri bakoitzaren egitura instituzionala soilik ulertu daitekeen bere historia eta kulturari so eginez. Herri gehienetan, zatiketa nahiko egonkorra dago sektore publiko, pribatu eta ez-diru-irabazlearen eginkizunen eta arduren inguruan. Erakundeak ohitura eta tradizioetan sustraituta daude, baita ere funtsezko arau konstituzional zein legedietan; horregatik, aldaketak oso mantxo gertatzen dira.

Kultura nazionalak kontuan... Continuar leyendo "Erakundeak eta Gizarte Zibila: Ikuspegi Teoriak" »

Conceptos estadísticos

MEDIA: es más representativa cuanto mayor sea el grado de curtosis, Hace mínimo el promedio de las desviaciones cuadráticas, es el valor que menos dista de todas las observaciones.

MODA: variable más frecuente.

MEDIANA: variable que ocupa la posición central y contiene el 50% de la distribución.

DESV TIPICA: medida de la distancia entre los valores de la variable y su valor medio.

VARIANZA: toma valores enteros. Es más pequeña cuanto más cerca esté de la media aritmética. Sirve para criticar la representatividad de la media como medida de tendencia central.

CV PEARSON: invariable ante la transformación Y=aX con a>0. Cuanto menor, más repre.

MESOCÚRTICA normal: y2=0. LEPTOCÚRTICA apuntada: y2>0. PLATICÚRTICA... Continuar leyendo "Conceptos estadísticos y distribuciones de probabilidad" »

Análisis Univariable: Distribución de una Variable

El análisis univariable se centra en la descripción de una sola variable. Se utilizan diversas herramientas para comprender su comportamiento, incluyendo:

• Frecuencias: Tablas de frecuencia absoluta y relativa.
• Medidas de centralidad: Moda, media y mediana.
• Medidas de dispersión: Rango, desviación típica y coeficiente de variación.
• Medidas de distribución: Asimetría y curtosis.
• Gráficos: Diagramas de barras, diagramas de sectores e histogramas.

Variables Categóricas y Cuantitativas

• Variables Categóricas: Se analizan mediante tablas de frecuencia absoluta y relativa, así como con gráficos de barras y de sectores.
• Variables Cuantitativas: Se analizan utilizando medidas como la moda, la media,

Objetivos de la Regresión Lineal

Objetivos de la regresión:

1. Evaluar la asociación entre la respuesta (variable dependiente “Y”) y los efectos principales (variables independientes “X´s”).
2. Predecir el comportamiento de la variable respuesta (Y), dado un determinado perfil de las variables predictoras (X´s).

Diferencia entre Regresión y Correlación

El objetivo de un modelo de regresión es modelar el valor medio (o esperanza matemática) de una variable “Respuesta” de interés, en función de otras variables “Predictoras”. Mientras que la correlación es el grado de asociación entre las mismas.

Supuestos de la Regresión Lineal

Supuestos de regresión:

1. La variable X es una variable no aleatoria (es manejada por el investigador)