Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

Series de Tiempo (Cuantitativos)

Promedio Simple

Se usa una regla simple que pronostica igual al último valor o igual más o menos algún porcentaje.

Promedios Móviles

El pronóstico es simplemente un promedio de los n más recientes.

Proyección de la Tendencia

El pronóstico es una proyección lineal, exponencial u otra de la tendencia pasada.

Asociativos (Cuantitativos o Causales)

Regresión y Correlación

Se usan una o más variables asociadas para pronosticar por medio de la ecuación de mínimos cuadrados (regresión) o de una asociación (correlación) con una variable explicativa.

Econométricos

Se usa una solución por ecuaciones simultáneas de regresión múltiple para una actividad económica.

Modelos Cualitativos

Como se puede ver en el cuadro... Continuar leyendo "Métodos de Pronóstico: Series de Tiempo y Modelos Cualitativos y Cuantitativos" »

Definición y Conceptos Clave de la Integral

Una integral, en el contexto de una función real de variable real f: R -> R, posee un doble significado. Existen dos conceptos fundamentales de integral para una función f(x):

• Integral Indefinida: Es otra función F(x) cuya derivada es la función original, es decir, F'(x) = f(x), para cada punto en su dominio de definición. Se la puede denominar también antiderivada u operación inversa de la derivada. Si existe, se denota por: ∫ f(x)dx = F(x) + c, donde c es una constante arbitraria.
• Integral Definida: Se define en un intervalo [a, b] como un límite de sumas numéricas. Cuando este límite existe, el resultado es un número. Se denota por: ∫_a^b f(x)dx = lim_n→∞ Σ_i=1ⁿ f(x_i) (b

E(k) = k                                                                       V(k) = 0

1.Enumera y define los distintos tipos de Contrastes no paramétricos:

-Contraste de bondad de ajuste: comprobar Si un conjunto de datos procede de una población con una distribución dada.

-
contraste de independencia: comprobar la Posible independencia de dos carácterísticas observadas.

-contraste de homogeneidad: para ver si dos Muestras proceden de una misma distribución.

-contraste de aleatoriedad: para ver si los Datos son aleatorios.

2. ¿Qué Diferencia hay entre el contraste paramétrico y uno no paramétrico?

El primero se conoce la distribución de la Variable aleatoria bajo estudio y se establecen hipótesis sobre los paramétricos De dicha distribución, mientras que en el segundo se desconoce la distribución de La variable aleatoria... Continuar leyendo "En el contexto de estimación por intervalo, señale en forma especifica" »

Conceptos estadísticos

MEDIA: es más representativa cuanto mayor sea el grado de curtosis, Hace mínimo el promedio de las desviaciones cuadráticas, es el valor que menos dista de todas las observaciones.

MODA: variable más frecuente.

MEDIANA: variable que ocupa la posición central y contiene el 50% de la distribución.

DESV TIPICA: medida de la distancia entre los valores de la variable y su valor medio.

VARIANZA: toma valores enteros. Es más pequeña cuanto más cerca esté de la media aritmética. Sirve para criticar la representatividad de la media como medida de tendencia central.

CV PEARSON: invariable ante la transformación Y=aX con a>0. Cuanto menor, más repre.

MESOCÚRTICA normal: y2=0. LEPTOCÚRTICA apuntada: y2>0. PLATICÚRTICA... Continuar leyendo "Conceptos estadísticos y distribuciones de probabilidad" »

Análisis Univariable: Distribución de una Variable

El análisis univariable se centra en la descripción de una sola variable. Se utilizan diversas herramientas para comprender su comportamiento, incluyendo:

• Frecuencias: Tablas de frecuencia absoluta y relativa.
• Medidas de centralidad: Moda, media y mediana.
• Medidas de dispersión: Rango, desviación típica y coeficiente de variación.
• Medidas de distribución: Asimetría y curtosis.
• Gráficos: Diagramas de barras, diagramas de sectores e histogramas.

Variables Categóricas y Cuantitativas

• Variables Categóricas: Se analizan mediante tablas de frecuencia absoluta y relativa, así como con gráficos de barras y de sectores.
• Variables Cuantitativas: Se analizan utilizando medidas como la moda, la media,

Objetivos de la Regresión Lineal

Objetivos de la regresión:

1. Evaluar la asociación entre la respuesta (variable dependiente “Y”) y los efectos principales (variables independientes “X´s”).
2. Predecir el comportamiento de la variable respuesta (Y), dado un determinado perfil de las variables predictoras (X´s).

Diferencia entre Regresión y Correlación

El objetivo de un modelo de regresión es modelar el valor medio (o esperanza matemática) de una variable “Respuesta” de interés, en función de otras variables “Predictoras”. Mientras que la correlación es el grado de asociación entre las mismas.

Supuestos de la Regresión Lineal

Supuestos de regresión:

1. La variable X es una variable no aleatoria (es manejada por el investigador)

Formalización del Problema

Espacio de Estados

Este problema puede ser representado mediante una matriz de 2 dimensiones con n filas y m columnas (n=4 y m=3 para este enunciado). Cada estado (i, j) indica, por tanto, las coordenadas de la celda en la que se encuentra el robot en cada momento.

Estado Inicial

El estado inicial es (1, 1) para este enunciado.

Estado Final

El estado final es (4, 3).

Test Objetivo

Consiste en comprobar que el estado actual (i, j) es igual al Estado Final: (i, j) = Estado Final.

Operadores

Los operadores son los movimientos a celdas adyacentes de la matriz:

• Mover abajo
• Mover arriba
• Mover izquierda
• Mover derecha

Cada movimiento implica mover una posición. Además, según este enunciado, los costes de aplicar un operador son 100,

Els tres tòpics que podem trobar en aquest text són:

El primer tòpic: La creença que, quan els infants arriben a primer curs de primària, ja han de saber escriure

En quant a aquest tòpic, cada nin és un món i no tots tenen el mateix ritme per aprendre a escriure i llegir. Algunes escoles pensen que els infants han d’escriure i llegir al acabar parvulari, però en Ferreiro i Teberoski diuen que és un procés llarg que es desenvolupa en un període que va dels quatre anys als set anys. En principi és a primària on els nins aprenen a llegir i escriure i els mestres d’aquest nivell estan un poc estressats perquè han de seguir un currículum.

El segon tòpic: Cal ensenyar a descodificar i després ja vindrà la comprensió

Ensenyar a... Continuar leyendo "L'aprenentatge de la lectura i l'escriptura en els infants" »