Regresión Lineal Inferencial: Modelo, Supuestos e Inferencia
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Regresión Inferencial
Se denomina regresión inferencial porque las variables involucradas suelen ser continuas y el análisis cubre tanto la estimación por intervalo como los tests de hipótesis.
Método y Justificación
El modelo de regresión inferencial plantea explicar una variable dependiente Y en función de una variable independiente X mediante la forma:
Y = f(x) + E
Donde E representa los errores aleatorios y f(x) puede ser cualquier función. Nos centraremos en las funciones lineales:
f(x) = b₀ + b₁x
El objetivo es estimar este modelo a partir de una muestra (tanto de forma puntual como por intervalo) y analizar su significatividad. Esto se realiza típicamente con software estadístico como SPSS, bajo ciertas condiciones sobre los
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