Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

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Conceptos Matemáticos Esenciales: Medición, Geometría y Estadística

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Conceptos Fundamentales de Medición

Magnitud

La magnitud es todo aquello que se puede medir, como el largo, el peso y el tiempo.

Longitud

La longitud es la distancia entre dos puntos. Se mide en metros, centímetros y kilómetros.

Tiempo

El tiempo es la duración de un evento o fenómeno.

Sistemas de Medida

Sistema Inglés 🇺🇸

📏 Longitud

  • 1 pulgada (in) = 2.54 cm
  • 1 pie (ft) = 12 pulgadas
  • 1 yarda (yd) = 3 pies
  • 1 milla (mi) = 1,609 metros

⏱️ Tiempo

(No cambia, es igual que el sistema métrico)

  • 1 minuto (min) = 60 segundos (seg)
  • 1 hora = 60 minutos
  • 1 día = 24 horas

Unidades de Superficie y Masa

🌾 Hectárea (ha)

  • 1 hectárea = 10,000 m²
  • 1 hectárea ≈ 1.43 canchas de fútbol
  • 1 ha = 0.01 km²

⚖️ Tonelada (t)

  • 1 tonelada = 1,000 kilogramos (kg)
  • 1 tonelada
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Ejercicios Resueltos de Análisis Multivariante: Factorial, Clúster y Discriminante

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Ejercicios Resueltos de Análisis Multivariante

Análisis Factorial

  1. El test de esfericidad de Bartlett tenderá a rechazarse si: R: El determinante de la matriz de correlaciones tiende a cero.
  2. En el modelo factorial, se llama especificidad de una variable explicativa a: R: La proporción de la varianza explicada por el factor específico.
  3. Dado un conjunto de p variables explicativas y un número q de factores comunes, se tiene que en el modelo factorial la matriz de cargas factoriales es de dimensión: R: p x q
  4. El test de esfericidad de Bartlett tenderá a no rechazarse si: R: El determinante de la matriz de correlaciones tiende a uno.
  5. En el modelo factorial, se llama comunalidad de una variable explicativa a: R: La proporción de la varianza explicada
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Conceptos Fundamentales de Lógica, Conjuntos y Álgebra

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Conceptos Fundamentales de Lógica, Conjuntos y Álgebra

Lógica Proposicional

  • Una argumentación es inválida si y solo si existen asignaciones de valores de verdad a las variables de enunciado de forma que las premisas sean "V" y la conclusión sea "F".
  • Una forma enunciativa es contradicción si siempre alcanza el valor falso para cualquier asignación de valores de verdad que damos a las variables de enunciado que intervienen.
  • Una forma enunciativa es una expresión formada por una variable de enunciado, una variable de enunciado negada o varias variables de enunciado.
  • Conjunción básica: es una forma enunciativa que tiene un único caso verdadero en su tabla de verdad, cuya expresión es de la forma: p1 ∧ p2 ∧ … ∧ pn.
  • Forma Normal Conjuntiva:
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Conceptos Fundamentales de Estadística: Medidas, Distribuciones y Pruebas de Hipótesis

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Medidas Descriptivas y Distribuciones Fundamentales

  • Respecto a las medidas de centralización: la moda puede no ser única; además, en distribuciones simétricas, la media, la mediana y la moda coinciden.
  • Una característica que no define a una distribución normal es: que el 99% de las observaciones caigan dentro de 2 desviaciones típicas (DT) de distancia a la media. (Nota: Aproximadamente el 95.45% de las observaciones caen dentro de ±2 DT en una distribución normal).
  • El nivel de medición de una variable influye en las fórmulas estadísticas que se utilizan para probar hipótesis teóricas.
  • Variables de intervalo: los intervalos entre puntos son iguales entre cualquier par de puntos de la recta. Además, permiten establecer relaciones
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Modelos probabilísticos para variables: binomial, uniforme, Poisson y normal

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Variables y modelos propuestos

Variable In — discreta (Binomial)

La variable In es discreta y se refiere a una cantidad cuyo suceso se clasifica en dos estados mutuamente excluyentes: "sin fallos" y "con fallos". Dado que el número de máquinas se contabiliza por turno y cada máquina actúa de forma independiente, se puede asumir que las máquinas representan n ensayos o evaluaciones (máquinas que se evalúan), siendo p el parámetro de la probabilidad de que no haya fallos. Por tanto, dado que habría n ensayos, con sucesos dicotómicos e independientes por máquina, estas características coinciden con la distribución binomial. Los parámetros que se pueden proponer serían Bin(30; 0,7). El parámetro p se pone alto porque se asume que... Continuar leyendo "Modelos probabilísticos para variables: binomial, uniforme, Poisson y normal" »

Cmc

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2.1 teorias sobre el origen de la vida: en la actu se estima el origen de la vida en 3500 m a por la dotacion de fosiles__En el S.IV a.C TGE__Mas tarde francesco redi intento invalidar la TGE__En el S.XVIII la fabricacion del primer microscopio:se observo los microorganismos en el agua,en likidos,en fermentacion..__Hasta k en 1862 el experimento de Luis pasteur desmintio def la TGE( demostro k los microbios no son generados por los materiales de descomposicion sino al reves__teoria de la panspermia:germenes y bacterias procedian del espacio exterior__experimento de miller__Teorias actuales:actualmente se cnsidera k la aparicion de la vida es una fase mas en el proceso evolutivo del U.Desde k se origino la materia en el U , esta a ido evolucionando... Continuar leyendo "Cmc" »

Torpedo para prueba de perimetros

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Perímetros: -Circunferencia:P=2 * p * radio Área: -Rectángulo: á= A * B -Cuadrado: á= A * A -Triangulo: á= base * altura : 2 -Rombo: Di.ma. * Di.me. : 2 Base * altura -Romboide: Base * altura -Trapecio: Base A + Base B : 2 * Altura -Polígono Regular: N * (Lado * r : 2 )| (N significa numero de lados) -Área de un Círculo: p *Pitágoras: Hipotenusa: Lado mayor y siempre esta frente al Angulo recto Catetos: Lados menores, forman el ángulo -Sacar Hipotenusa -Sacar Catetos dsdasda

Xª - p.5 final + 6

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•en junio d 1944 amricanos y británicos dsmbarcan en ls playas d normandía y comienzan la rconkista d ls paíss ocupa2 en europa occidntal. •durant el invierno d 1944-45 hitler utiliza sus últi+ rsrvas en la bataya d ls ardenas (bélgica) d la k sale drrotado. finalmnt, en mayo d 1945 ls tropas soviéticas entran en berlín, hitler y su pareja, eva braum, s suicidan en su bunker dl cntro d la ciudad el 2 d mayo, y el 5, ls autoridads provisionals d almania pidn el armisticio. japón x su part, aguanto hasta agosto d ese año, rindién2e dspués d k ls nortamricanos tiraran ls 2 primras bombas atómicas d la historia sobr ls ciudads niponas d hiroshima y nagasaki. 6.conscuencias d la 2ª guerra mundial: el númro d victi+ mortals fue... Continuar leyendo "Xª - p.5 final + 6" »

1

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TEMA 7 LENGUA: Las relaciones semánticas: *sinonimia: relación entre dos términos de significados similares e intercambiables en el discurso por pertenecer a la misma categoría sintáctica. Pertenecen al mismo campo semántico y se especializan en diferentes contextos. Generoso/desprendido/dadivoso. *antonimia: relación entre dos palabras cuyos significados se oponen, bien por incompatibilidad (bien/mal), por una gradación que posibilita términos medios (frío/caliente/templado) o por una relación de reciprocidad (dar/recibir). Hay antónimos léxicos (grande/pequeño) y gramaticales (visible/invisible) *polisemia: una sola palabra tiene varios significados adquiridos por ampliación o restricción de sus significado original. Todos... Continuar leyendo "1" »

Arkitektura eta eskultura gotikoa

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1-Nola aldatu zen arkitektura hirien hazkundei esker?
Hirien hazkundeak arkitektura garatzeko grina bizia ekarri zuen. Hainbat beharretarako eraikinak behar ziren : Elizak, katedralak, merkaratiek merkataritza-trukeak egiteko lonjak eta hirietako bizitza zuzentzeko udaletxeak

2-Nola aldatu zen erlijioa garai hartan?
Beste erlijio-ordena eratu ziren , hirietako komentuetan bizi ziren fraidez osaturik. Garai hartan erlijio-ordena garrantsitsuenak frantsiskotarrak eta domingotarrak izan ziren.Orain fraide asko hirietan bizi dira.

3-Zergatik agertu ziren hirietako unibertzitateak?
Irakasleak eta ikasleak elizaren barrutik irten nahi zutenez unibertsitateak hirietan sartu zituzten han erlijioak kontrol gutxiago zuelako

4-Bereiz itzazu udal-eskolak
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