Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

Pregunta 1: Conceptos Fundamentales de Diagramas de Cajas

En un diagrama de cajas, los valores que se encuentran en el exterior de la caja se corresponden con:

Seleccione una opción:

• a. El 50% menos normal de la muestra
• b. El 50% inicial de la muestra
• c. El 50% más normal de la muestra
• d. El 50% final de la muestra

Pregunta 2: Cálculo de la Mediana en un Conjunto de Datos

Dadas las puntuaciones 1, 5, 7, 10, 15, 10, 7, 5, 1, 1. La mediana vale:

Seleccione una opción:

• a. 5
• b. 6
• c. 7
• d. Ninguna de las anteriores

Pregunta 3: Identificación de Valores Anómalos en Diagramas de Cajas

En un diagrama de cajas se representan cinco valores: Mínimo, Máximo, C0,25, C0,50 y C0,75. Si un valor es inferior al Mínimo:

Seleccione una opción:

• a. Indica que es un valor

correlación-
grado con q dos vb varían conjuntamente (comportamiento d una relacionado cn el d la otra). En algunos contextos se equipara a la idea d dependencia,xro la dependencia hace referencia a la influencia q una hace en otra (estado d una vb-efecto sobre el estado d otra). Si existe realcion direccional-temporal se denomina relación causal (causa q d ser manipulada produce un efecto en la otra); causación->correlación, pero al revés NO. La asociación es mas general q la correlación pq dentro de las asociaciones están las correlaciones.//tablas d contingencia-tablas d doble entrada en las q aparecen f abs o rel para las combinaciones d dos vb. Valores marginales-suma de los valores de cada fila y cada columna respectivamnt.... Continuar leyendo "Medición de la Asociación y Correlación Estadística: Coeficientes y Tipos de Variables" »

Aplicación - IN4402 - Luis Gutiérrez

Validez en Investigación y Diseño Experimental

• Validez de Constructo (Construct Validity): Se refiere a si las variables reflejan o miden con precisión el constructo de interés.
• Validez Interna (Internal Validity): ¿Qué tan seguros estamos de que A causa B? Se refiere a si se pueden extraer conclusiones sobre los efectos causales.
  • ¿Cómo se consigue? Mediante la Asignación Aleatoria (Random Assignment).
• Validez Externa (External Validity): Se refiere a si los resultados son generalizables a las poblaciones y entornos de interés.
  • ¿Cómo se consigue? Mediante el Muestreo Aleatorio (Random Sampling).

Fundamentos de Datos y Modelos Lineales

Exploratory Data Analysis (EDA)

Tipos de variables:

• Nominal (Ej: Género)

Regla Cramer:

se enuncia según xi=l∆xil/lAl, en Ella lAl es determint de la matriz de coeficients y l∆xil el det de la matriz Que result de sust la column i por termin independsTeorema de Rouché – Frobenius:
Afirma que un siste de ecuac lins es Compati si el rang de la matz de coefs es=al rang d ela matz ampliMatriz diagonal:
si todos los elementos situados Fuera de la diagonal principal son cero.

Matriz traspuesta

Es aquella en la que las columnas Se cambian por las filasMatriz unidad:
Unamatriz Unidades una Matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1.

Matriz inversa:

Sea A una matriz cuadrada de orden N, la matriz inversa será aquella (A^-1) que verifique que A+A^-1=A^-1*A=I Matriz regular:
Es aquella... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Matemáticas: Álgebra, Cálculo Diferencial e Integral y Vectores" »

Agrupación de Datos para la Toma de Decisiones

Los datos se encuentran muy dispersos, por lo que es fundamental agruparlos con el objeto de obtener conclusiones que permitan la toma de decisiones.

Criterios de Agrupación según el Tipo de Pregunta

Preguntas Cerradas

La agrupación es más sencilla, ya que solamente se buscará agrupar respuestas comunes (como “sí”, “no”, “con frecuencia”, “poca frecuencia”). Estas preguntas suelen tener una sola respuesta definida.

Preguntas Abiertas

La agrupación es un poco más compleja, ya que se debe buscar algún criterio de clasificación para las respuestas recibidas, dado que estas permiten elegir muchas opciones o dar respuestas variadas.

Obtención y Cuantificación de Resultados

La obtención... Continuar leyendo "Procesamiento Estadístico de Datos: Agrupación, Representación y Medidas de Tendencia Central" »

Procedimientos Estadísticos Fundamentales

1. Regresión Lineal y Correlación

Para el cálculo de la regresión, se utilizan las siguientes variables y fórmulas:

• X̄ (Media de X): Suma de X / N
• Ȳ (Media de Y): Suma de Y / N
• M (Pendiente): [Σ(x·y) – N(X̄)(Ȳ)] / [Σ(X²) – N(X̄)²]
• B (Intersección): Ȳ – (M)(X̄)

2. Coeficiente de Correlación (R)

La fórmula para obtener el coeficiente de correlación es:

R = [N(ΣX·Y) – (ΣX)(ΣY)] / √[(NΣX² – (ΣX)²)(NΣY² – (ΣY)²)]

Nota: Se deben considerar 6 decimales después del punto. El resultado multiplicado por 100 indica el porcentaje de confiabilidad.

3. Ecuaciones de Predicción

• A) Y = M(-1) + B
• B) Y = M(valor máximo + 1) + B

En la gráfica, se marca el valor de B.

4. Prueba T de

Introducción

La Estadística es una ciencia metodológica cuyo objetivo es el estudio de los procedimientos para la recogida, descripción, presentación e interpretación de los datos.

Deflactación de Series Temporales Estadísticas

¿Qué es la deflactación de series temporales estadísticas?

Es el procedimiento mediante el cual se convierte una serie monetaria de valores nominales (en unidades monetarias corrientes de cada año) en valores reales (en unidades monetarias constantes del período base).

Medidas de Dispersión

Clasifique, defina e interprete las medidas de dispersión:

Medidas de Dispersión Absolutas

• Rango o recorrido: Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la variable. Toma valores positivos y cuanto mayor

1.1 Estadística de Carteras

Una cartera de valores es una combinación de activos financieros.

• Ponderaciones: La ponderación de la acción i en la cartera, indicada con X_i, es la proporción de la acción i en la cartera.
• Media: Suma de los valores dividida por el número de observaciones.
• Media ponderada: Suma de los productos de factores de ponderación por valores, dividida por la suma de los factores de ponderación.
• Mediana: Valor que ocupa la posición central de un conjunto de valores una vez ordenados.
• Moda: Es el valor que más se repite en el conjunto de datos.
• Varianza: Es el cuadrado de la desviación típica (fórmula de la varianza).
• Desviación típica: Representada por la letra griega sigma (σ).
• Coeficiente de variación: Medida de