Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

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Rutina de ejercicios para glúteos y piernas

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Lunes y viernes: Glúteo y femorales

subir peso en cada serie

4 series de 15 repeticiones

Femoral a una pierna

4 series de 20 repeticiones

Femoral tumbado

4 series de 12 repeticiones

Peso muerto sumo con barra

4 series de 15 repeticiones

Hip thrust con mancuernas

4 series de 12 repeticiones

Abducción

4 series de 20 repeticiones

Patada en máquina

4 series de 15 repeticiones

Patada en polea


Miércoles: Glúteo, femorales, cuádriceps y gemelos

subir peso en cada serie

4 series de 12 repeticiones

Sentadilla libre

4 series de 15 repeticiones

Sentadilla hack

4 series de 15 repeticiones

Sentadilla sysy

4 series de 15 repeticiones

Extensiones sentada

4 series de 20 repeticiones

sentadilla pato

4 series de 15 repeticiones

Patada en polea

4 series de 20 repeticiones

Martes, jueves,

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Formas Cuadráticas: Clasificación y Propiedades

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Formas Cuadráticas

Una forma cuadrática de n variables es una aplicación Q: Rn → R dada por:

Q(x) = a11x12 + a22x22 + ... + annxn2 + a12x1x2 + a13x1x3 + ... + a1nx1xn + a23x2x3 + a24x2x4 + ... + a2nx2xn + ... + a(n-1)nxn-1xn

Siendo aij escalares para i, j = 1, 2, ..., n y x1, x2, ..., xn las coordenadas del vector x respecto de una base (si no se especifica la base, se supondrá que es la canónica).

Notas:

  1. La imagen de un vector respecto de una forma cuadrática viene dada por un "polinomio de segundo grado con todos los monomios de segundo grado" en el que las indeterminadas son las coordenadas del vector.
  2. Es posible escribir una forma cuadrática en "notación matricial" de la forma Q(x) = XtAX, siendo X la matriz columna formada por las
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Factores de Riesgo de Infección Tuberculosa: Edad, Vacunación y Género

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Prevalencia de la Infección Tuberculosa

En los 1000 individuos estudiados, 500 presentan infección tuberculosa, lo que corresponde a una prevalencia del 50% con un intervalo de confianza del 95% del 45%55%.

Diferencias entre Hombres y Mujeres

Existen diferencias estadísticamente significativas entre hombres y mujeres (chi‐cuadrado = 10,23; p=0,001), encontrándose una mayor prevalencia de infección tuberculosa en las personas hombres que en las mujeres (60% vs. 40% respectivamente). El OR obtenido es de 1,8 con un intervalo de confianza del 95% entre 1,2 - 2,6, lo cual indica que la infección tuberculosa es 1,8 veces más frecuente en las personas hombres que en las mujeres.

Asociación entre Edad e Infección Tuberculosa

Según la prueba... Continuar leyendo "Factores de Riesgo de Infección Tuberculosa: Edad, Vacunación y Género" »

Intervalos de Confianza para la Media con Varianza Desconocida

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X̄ - (Media, Varianza) Desconocida

Muestras Pequeñas e Independencia

(x₁, x₂, x₃, ..., xₙ) es una muestra tal que la media, varianza y confianza son desconocidas.

Cuando el tamaño muestral es pequeño y se trata de una muestra donde la variable es independiente entre sí, para obtener el intervalo de estimación de la media poblacional es necesario asumir la distribución normal de la población.

Imagen

Cálculo del Intervalo de Confianza

Por consiguiente, el intervalo de confianza (1-α) para calcular la media se obtiene mediante la siguiente fórmula:

Imagen

Donde tₙ₋₁, α/2 es el cuantil de la distribución t de Student con n-1 grados de libertad que deja a su derecha una probabilidad de α/2.

Ejemplo

Sustituir los datos de la muestra y el nivel... Continuar leyendo "Intervalos de Confianza para la Media con Varianza Desconocida" »

Conceptos Clave sobre Regresión: Verdades, Falsedades y Aclaraciones

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Análisis de Regresión y Variables

El análisis de regresión me permite determinar con cierta precisión los valores individuales de la variable dependiente a partir de los valores de las variables dependientes.

Falso, el análisis de regresión permite establecer la relación entre las variables independientes (X) sobre el valor promedio de la variable dependiente (Y).

Intervalo de Confianza

Un intervalo de confianza para un parámetro poblacional se construye conociendo el % de error y la distribución del parámetro estimado.

Falso, se requiere conocer alfa, b y la distribución de b. A partir de la distribución se puede conocer los Se(b).

P-valor y Significancia

Un p-valor bajo garantiza que el parámetro poblacional es distinto de cero.

Falso,... Continuar leyendo "Conceptos Clave sobre Regresión: Verdades, Falsedades y Aclaraciones" »

Anatomía de Cabeza y Cuello: Preguntas y Respuestas

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Preguntas y Respuestas de Anatomía de Cabeza y Cuello

Arteria Subclavia

Pregunta 31. La arteria subclavia da origen, entre otras, a la arteria:

A) Tiroidea inferior

Pregunta 32. La arteria subclavia transita:

A) Entre los músculos escaleno anterior y medio

Nervios

Pregunta 33. ¿Cuál es el nervio del gran movimiento de rotación de la cabeza?

A) Accesorio (XI)

Pregunta 37. El nervio frénico se ubica por:

c) Delante del músculo escaleno anterior

Sistema Linfático

Pregunta 34. Los linfáticos de la glándula tiroides drenan en:

C) Nodos de la cadena yugular

Tiroides

Pregunta 35. En la tiroidectomía, al efectuar la ligadura de la arteria...

C) Laríngeo recurrente

Espacio Retrofaríngeo

Pregunta 36. En el espacio retrofaríngeo se encuentran:

C) Nervio glosofaríngeo... Continuar leyendo "Anatomía de Cabeza y Cuello: Preguntas y Respuestas" »

Conceptos Fundamentales de Estadística Bidimensional y Regresión

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¿Tiene sentido calcular la recta de regresión de una distribución bidimensional sabiendo que el coeficiente de correlación lineal de Pearson es r = 0.12?

No, ya que la dependencia entre las variables es prácticamente nula y por tanto las estimaciones que se quisieran realizar utilizando la recta de regresión no serían nada fiables.

¿Aproximadamente qué valores debe tener el coeficiente de correlación lineal para tener ciertas garantías de que las previsiones que hagamos sobre la recta de regresión sean fiables?

Debe ser un valor en valor absoluto próximo a uno.

Al extrapolar fuera del recorrido de la distribución, ¿se corre peligro de obtener resultados erróneos?

Por supuesto, ya que fuera del rango de las variables es muy difícil... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Estadística Bidimensional y Regresión" »

Cálculo de moda, media y medianas en Matemáticas

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Cálculo de moda, media y medianas

La mediana es el promedio de un conjunto de datos, y se obtiene de la suma de los valores de todos los datos entre el número total de datos.

Ejemplo: 8+7+9+8+8+10=50. 50÷6= 8.3

La moda es el valor con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

La mediana es el valor que se encuentra a la mitad del conjunto ordenado de estos datos, ya sea de mayor a menor o de menor a mayor. Si el número de datos es par, la mediana se obtiene promediando los 2 datos centrales.

7,8,8,9,10= 8+8=16. 2÷16=8

Multiplicación, suma, división y resta

  • 3 1/4 x 5 2/3= 221/12. 12÷221=18 18 5/12
  • 5 6/16 + 3 7/8= 1184/128. 1184÷128= 9 32/128, 9 16/64, 9 8/32, 9 4/16 9 2/8 9 1/4
  • 5 3/4 - 2 1/8= 116/32. 32÷116= 3 3 20/32, 3 10/16, 3 5/8
  • 6 2/5 ÷
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Como estaba constituida la familia en Roma

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32.Relaciona las dos columnas. Indícalo con el número correspondiente

1.-Juegos Píticos

2 Dedicados a Posidón

1 Santuario de Delfos

2.-Juegos Ístmicos

1 En honor de Apolo

3 Cerca de Nemea

3.-Juegos Nemeos

3 En honor a Zeus Nemeo

2 Istmo de Corinto

________________________________________________­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­_________________

Colegio San Agustín – Valladolid

3.-LA RELIGIÓN ROMANA: LA RELIGIÓN PÚBLICA Y LA RELIGIÓN PRIVADA

33

El culto familiar o religión privada:

Relaciona las dos columnas. Indícalo con el número correspondiente

1.-Ejercía de sacerdote

5 Lares, manes, penates, genius

2.-Pequeño altar en el atrio de la domus

6 Penates

3.-Protector del páter familias con forma de serpiente

4 Manes

4.-Representan

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Conceptos Fundamentales de Geometría Plana

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Figuras Equivalentes e Iguales

Equivalencia: Dos figuras son equivalentes cuando, con distinta forma, tienen la misma superficie (área). Esta igualdad es independiente de la unidad de superficie escogida, por lo que se dice que la equivalencia es una relación intrínseca.

Igualdad: Dos figuras son iguales cuando todos sus lados y sus ángulos son iguales y están dispuestos del mismo modo.

Simetría

Central (con un centro de simetría): Dos puntos A y A' son simétricos respecto a un centro dado, cuando se encuentran sobre una recta que pasa por dicho centro y están a la misma distancia de él.

Dos polígonos son simétricos cuando los vértices de uno de ellos son simétricos de los vértices del otro. Los lados simétricos correspondientes... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Geometría Plana" »