Definiciones Clave en Álgebra Lineal: Vectores, Matrices y Endomorfismos
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Conceptos Fundamentales de Espacios Vectoriales
Subespacio Vectorial
Sea V un espacio vectorial sobre K. Un subconjunto no vacío U de V se dice que es un subespacio vectorial de V, y lo denotaremos por U ≤ V, si se verifican las siguientes condiciones:
- U es cerrado para la suma: Para todo u, w ∈ U, se cumple que u + w ∈ U.
- U es cerrado para el producto por escalares: Para todo α ∈ K y todo u ∈ U, se cumple que αu ∈ U.
Dependencia e Independencia Lineal
Sea V un espacio vectorial sobre K.
- Se dice que un conjunto de vectores {v₁, ..., vₙ} es linealmente dependiente (L.D.) si y solo si existen escalares a₁, ..., aₙ ∈ K, no todos nulos, tales que 0 = a₁v₁ + ... + aₙvₙ.
- Se dice que un conjunto de vectores {v₁, ..., vₙ}
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