Anec= P/σt (0,65kN/cm2)

l=√Anec

PPC= (PeH°A°x lx l x altura de la columna)
X1,2

Ptotal= PPC+P

Anec= P/σt 

l=√Anec 

DIMENSIONADO 

MN=Mu/0,9

Nn=Nu/0,7

m=MN/Ag.H

n= Nn/Ag

δ= h-2.D'/h

Anec=b.H.Γq(0,03)

*

Adopto

... Hierros del 

Sl min ≥1,5 d.B

≥40mm                                       ≤≠33mm

≥1,35 veces el agregado grueso= 40mm

Sl= h-(db.N°de barras)-2.D'/n° de barras-1

ESTRIBOS

...Mm de estribo

sep. 16.D.B longitudinal= 40cm

46 d.B estribo = 36,8cm

b.
lado menor de la columna =36cm(adopto esa separación)

Anec= P/σt (0,65kN/cm2)

l=√Anec

PPC= (PeH°A°x lx l x altura de la columna)x1,2

Ptotal= PPC+P

Anec= P/σt 

l=√Anec 

DIMENSIONADO 

MN=Mu/0,9

Nn=Nu/0,7

m=MN/Ag.H

n= Nn/Ag

δ= h-2.D'/h

Anec=b.H.Γq(0,03)

*adopto .... Hierros del 

Sl... Continuar leyendo "Dimensionamiento y Cálculo de Armaduras en Elementos de Hormigón Armado" »

Conceptos Clave en Simplificación Booleana

A continuación, se definen los términos fundamentales utilizados en la simplificación de funciones booleanas, especialmente con el uso de Mapas de Karnaugh.

Implicante

Conjunto de unos en un mapa de Karnaugh que representa un término producto de variables. Se denomina implicante porque, cuando toma el valor 1, la función también adquiere el valor 1.

Implicante Primo

Un producto de literales P se dice que es implicante primo de una función booleana F, si implica a F y, además, cualquier subproducto (producto con menos literales) obtenido de P, no es implicante de F.

Implicante Primo Esencial

Un implicante primo de una función F se dice que es esencial si cubre al menos un minitérmino de la función... Continuar leyendo "Simplificación Lógica Digital: Conceptos y Aplicación de Mapas de Karnaugh" »

Conceptos Fundamentales de Espacios Vectoriales

Subespacio Vectorial

Sea V un espacio vectorial sobre K. Un subconjunto no vacío U de V se dice que es un subespacio vectorial de V, y lo denotaremos por U ≤ V, si se verifican las siguientes condiciones:

• U es cerrado para la suma: Para todo u, w ∈ U, se cumple que u + w ∈ U.
• U es cerrado para el producto por escalares: Para todo α ∈ K y todo u ∈ U, se cumple que αu ∈ U.

Dependencia e Independencia Lineal

Sea V un espacio vectorial sobre K.

• Se dice que un conjunto de vectores {v₁, ..., vₙ} es linealmente dependiente (L.D.) si y solo si existen escalares a₁, ..., aₙ ∈ K, no todos nulos, tales que 0 = a₁v₁ + ... + aₙvₙ.
• Se dice que un conjunto de vectores {v₁, ..., vₙ}

Número de Soluciones de un Sistema de Ecuaciones Lineales

• a) Rectas Secantes (X): Sistema Compatible Determinado [Solución única]
• b) Rectas Coincidentes (/): Sistema Compatible Indeterminado [Infinitas soluciones]
• c) Rectas Paralelas (//): Sistema Incompatible [No tiene soluciones]

Métodos de Resolución de Sistemas

Método de Sustitución

1. Despejamos una de las incógnitas en una de las ecuaciones.

   Ejemplo:

   x - y = 3 → x = 3 + y

   2x - 3y = 4

2. Sustituimos la expresión obtenida en la otra ecuación.

   Ejemplo:

   2x - 3y = 4 (sustituyendo x = 3 + y) → 2(3 + y) - 3y = 4

3. Resolvemos la ecuación de una incógnita que resulta.

   Ejemplo:

   2(3 + y) - 3y = 4 → 6 + 2y - 3y = 4 → -y = 4 - 6 → -y = -2 → y = 2

4. Calculamos el valor de la otra incógnita, sustituyendo

Conceptos Fundamentales de Estadística y Metodología de Investigación

Este documento presenta una recopilación de términos esenciales en el ámbito de la estadística y la metodología de investigación, abarcando desde tipos de muestreo hasta técnicas de recolección de datos y conceptos estadísticos clave.

Tipos de Muestreo

Aleatorio simple

Muestreo en el que se utiliza una tómbola o un método equivalente para seleccionar individuos al azar.

Bola de nieve

Unos individuos conducen a otros, y esos a otros, y así sucesivamente, formando una cadena de referencias.

Muestreo casual o incidental

El investigador selecciona directa e intencionalmente a los individuos que formarán parte de la muestra.

Aleatorio sistemático

Toma de muestras de una

Colección de Ejercicios de Matemáticas Aplicadas

Este documento presenta una serie de problemas de matemáticas, abarcando temas de cálculo diferencial e integral, funciones y aplicaciones prácticas. Cada sección incluye un conjunto de preguntas seguidas por sus respectivas respuestas.

Conjunto de Problemas 1

Preguntas

1. El costo mensual C, en pesos, para llamadas locales en cierta compañía telefónica.
2. ¿Cuál es el resultado al resolver el siguiente límite?
3. Encuentra el siguiente límite.

Respuestas

1. c
2. a
3. a
4. b
5. c
6. c
7. c
8. a
9. c
10. b
11. c
12. c
13. a
14. c
15. c
16. b
17. b
18. d
19. d
20. b
21. c
22. d
23. d
24. d
25. d
26. d
27. d
28. c
29. d
30. d

Conjunto de Problemas 2

Preguntas

1. Encuentra el valor de esta integral indefinida.
2. ¿Cuál es el resultado de resolver el siguiente límite?
3. Determina la antiderivada general de la función.

Respuestas

1. a
2. c
3. a
4. b
5. a
6. b
7. a
8. a
9. a
10. c
11. a
12. a
13. c
14. d
15. c
16. b
17. a
18. d
19. b
20. a
21. b
22. c
23. d
24. d
25. d
26. b
27. d
28. d
29. a
30. a

Conjunto

Derivades i límits de funcions matemàtiques

1. f(-1)=(-1)^3-2(-1)+1=2

f’(x)=3x^2-2.   f’(-1)=3(-1)^2-2=1   y=2+1(x-(-1)) y=2+x+1 y=x+3

6.Deri. c)y’=2x-5

b)y’=1(x-1)-(x+1)1   1   1x-1-x-1     -2 

            (x-1)^2         (x1)^2     (x-1)^2 

d)y’=24x^2+1         f’(x)=0(x)-(1•1)     0-1        -1

                     x                      x^2         x^2       x^2

y´=24x^2-1         y´=24x^4-1

              x^2                x^2

LIM b)   √ x^2+3     ∞  indet.

  lim-->∞   2x+1       ∞  

lim-->∞

√ x^2+3    √x^2     3       √ 1+3        √ 1+3           √ 1      1

       x         ... Continuar leyendo "Derivades i límits de funcions matemàtiques" »

Distribución Binomial

Bi(n (nº casos), p (probabilidad)) → q = 1 - p

P(x = a) =

· p^a · q^n-a

Distribución Normal

N(μ (media), σ (desviación típica)) → N(0, 1)

Tipificación

z = (x - μ) / σ

P[z ≤ -a] = 1 - P[z ≤ a]

P[z ≥ a] = 1 - P[z ≤ a]

P[z ≥ -a] = P[z ≤ a]

P[a ≤ z ≤ b] = P[z ≤ b] - P[z ≤ a]

Aproximación Binomial a Normal

n · p > 5 → Bi(n, p) → N(n · p, √(n · p · q)) → N(μ, σ)

Corrección de Yates

P[x = a] = P[a - 0'5 ≤ x' ≤ a + 0'5]

P[x ≤ a] = P[x' ≤ a + 0'5]

P[x < a] = P[x' ≤ a - 0'5]

P[x > a] = P[x' ≥ a + 0'5]

P[x ≥ a] = P[x' ≥ a - 0'5]

P[a ≤ x ≤ b] = P[a - 0'5 ≤ x' ≤ b + 0'5]

P[a < x < b] = P[a + 0'5 ≤ x' ≤ b - 0'5]

Intervalos de Confianza para la Media

N(μ, σ / √n)... Continuar leyendo "Distribución Binomial y Normal: Teoría y Ejercicios" »

Definición de la integral

1 Construcción de la integral

Definición 1

Sea [a, b] un intervalo. Una partición de [a, b] es un conjunto finito de puntos {x₀, x₁, . . . , x_n} tal que a = x₀ < x₁ < . . . < x_n = b. Usualmente, se denota por P := {x₀, x₁, . . . , x_n}.

Propiedades

Sea P := {x₀, . . . , x_n} una partición de [a, b]; esta define n subintervalos [x_i, x_i+1] para todo i = 0, . . . , n−1 que dividen a [a, b]. Además, se cumple que:

Σ_i=0^n-1 (x_i+1 − x_i) = b − a

Notación

Sea f : [a, b] → R acotada y P una partición de [a, b]. Definimos los siguientes valores:

• 1. m = inf{f(x) | x ∈ [a, b]}
• 2. M = sup{f(x) | x ∈ [a, b]}
• 3. m_i = inf{f(x) | x ∈ [x_i, x_i+1]} para todo i = 0, . . . , n − 1
• 4. M_i = sup{f(x) | x ∈ [x_i, x_i+1]}

Contenido a Evaluar - Parcial 01 - 022010

Matemática

Capítulo 1: Conjuntos

1. Teoría de Conjuntos
   1. Definiciones Básicas y Notación
   2. Relaciones entre Conjuntos
   3. Operaciones con Conjuntos
2. Conjuntos Numéricos
3. Desigualdades e Intervalos
   1. Desigualdades (Sin demostración de proposiciones)
   2. Intervalos

Capítulo 3: Álgebra

1. Conceptos Básicos de Álgebra
2. Adición y Sustracción
3. Multiplicación
   1. Reglas para Multiplicar Expresiones Algebraicas
   2. Productos Notables
4. Factorización
   1. Factor Común
   2. Diferencia de Cuadrados
   3. Trinomio Cuadrado Perfecto
   4. Trinomio Cuadrado no Perfecto
   5. Suma y Diferencia de Cubos
5. División
6. División de un Polinomio Ordenado en x por el Binomio x – c
7. Factorización de un Polinomio de Grado n en x con n Raíces Reales
8. Máximo Común Divisor y Mínimo Común Múltiplo