Chuletas y apuntes de Matemáticas

Correcció i Optimització de Llistes Fonètiques Catalanes

Vocals Obertes (RR)

OBERTA: RR: Ferro, filferro, Guerra, Gerro, Guerra, Serra, Terra.

Vocals Obertes (L)

–L: Arrel, Cel, Fel, gasela, Gel, Manel, Mel, Miquel, Mistela, Paral·lel, Novel·la, Pèl, Tel, Tela, Vel, Vela, Gol, Sol, Hola, Zel.

Vocals Obertes (NDR)

–NDR-: Cendra, Divendres, Tendre, Gendre.

Vocals Obertes (RN)

–RN-: Caverna, Etern, Extern, Govern, Hivern, Hodiern, Infern, Intern, Modern, Paterna, Tavern, Llanterna.

Vocals Obertes (RT, RD)

–RT, RD: Cert, Cobert, Complert, Despert, Ert, Establert, Gerd, Oferd, Perd, Robert, Verd.

Vocals Obertes (U)

–U: Apogeu, Deu, Europeu, Garrameus, Garranyeu, Peu, Pigmeu, Museu, Reu, Seu, Correu, Fideu, mèu.

Vocals Cultes i Neologismes (CULT

 Prob condicional;
prob sea defectuoso  ;P(Final)=P(A)*P(Final | A) +P(B)*P(Final | B)+P(C)*P(Final | C)    Bayes;  sabiendo que ha ocurrido el final ,prob q venga de la a ;    P( A | Final)=P(A)*P(Final |A) /P(Final)       Prob de la unión (o)     P(OuV)=P(O)+P(V)-P(O∩V)       P(OuV): Que consuma al menos uno de los dos aceites (la uníón). P(O): Todo el grupo de Oliva.   P(V): Todo el grupo de Vegetal.  P(O∩V): Los que consumen ambos a la vez (el centro del dibujo). Se resta una vez porque al sumar todo el grupo de Oliva y todo el de Vegetal, los del centro los habías contado repetidos.     SI CONSUME VEGETAL ;prob no de oliva ?   P(NO O | V)=P(V)-P(O∩ V)/P(V)       si se sabe q cons de oliva ; prob de... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Probabilidad y Estadística Aplicada" »

Divisores de cero en un anillo

 Dado un anillo  (A, +, ●), un divisor de cero es un elemento a, distinto de cero, tal que, al multiplicarlo por un elemento b, también distinto de cero, el resultado es cero. Esto es: a ∈ A-{0}   Ǝb∈A-{0}  tal que a●b 0//Irreducibles un polinomio, p(X), (no nulo, no unidad) es irreducible sii toda descomposición en A[x] de la forma p(X)=q(x)r(x) verifica que q(X) es unidad o r(X) es unidad//Permutación 
Sea S={1,2…n} un conjunto finito. Una permutación es una aplicación biyectiva de S en sí mismo.//Inversa 
Sea σ una permutación. Una permutación σ -1 será su inversa si y sólo si: 

σ · σ -1  = Id

Subespacio vectorial

Sea V un espacio vectorial sobre K, U un subconjunto no vacío de... Continuar leyendo "Diccionario de Conceptos Clave de Álgebra Lineal y Estructuras Algebraicas" »

Teorema del residu de Taylor (forma de Lagrange)

Enunciat: Sigui I un entorn del punt a, i sigui f : I → R una funció (n+1)-vegades derivable a I. Sigui P = P_{n,f,a} el polinomi de Taylor d'ordre n al voltant de a. Sigui x pertanyent a I. Aleshores existeix λ entre a i x tal que

R_n(x) = f⁽ⁿ⁺¹⁾(λ)/(n+1)! · (x-a)ⁿ⁺¹.

Demostració

Suposem, sense pèrdua de generalitat, que a < x. Per cada t pertanyent a [a,x] podem escriure la fórmula de Taylor centrada en t:

f(x) = f(t) + f'(t)(x-t) + ··· + f

(n)(t)/n!·(x-t)ⁿ + R_{n,f,t}(x) = P_{n,f,t}(x) + R_{n,f,t}(x).

Fixem x i definim S(t) = f(x) - P_{n,f,t}(x) = R_{n,f,t}(x). Per construcció S(x) = 0 i S(a) = R_{n,f,a}(x). Com que f és (n+1)-vegades derivable, S és derivable i

S'(t) = -d/dt P_... Continuar leyendo "Teoremes clau de càlcul: Taylor, Lagrange, Cauchy i Rolle" »

Tipos de Estacionariedad en Procesos Estocásticos

Estacionariedad Fuerte: Todas las variables aleatorias que componen el proceso estocástico tienen la misma función de densidad, lo que implica la misma media y varianza.

Estacionariedad Débil de Primer Orden: Todas las variables aleatorias que componen el proceso estocástico tienen la misma media.

Estacionariedad Débil de Segundo Orden (Estacionariedad en Covarianza): Todas las variables aleatorias que componen el proceso estocástico tienen la misma media y varianza, y las covarianzas no dependen del tiempo. Si una de estas condiciones no se cumple, es necesario transformar la serie.

Estacionariedad Estricta: Se refiere a que las observaciones provengan de la misma función de distribución.... Continuar leyendo "Estacionariedad y Cointegración en Series Temporales" »

ANOVA de un Factor: Conceptos y Procedimientos

El Análisis de Varianza (ANOVA) de un factor es una técnica estadística utilizada para comparar las medias de tres o más grupos independientes y determinar si existen diferencias significativas entre ellas. Para su correcta aplicación, se deben cumplir ciertos supuestos:

Supuestos del ANOVA de un Factor

• La muestra de las puntuaciones es aleatoria.
• Las muestras provienen de poblaciones normales.
• Las poblaciones tienen una misma varianza (homocedasticidad), denotada como σ².
• Las muestras son independientes entre sí.

Establecimiento de Hipótesis

En el ANOVA de un factor, se formulan las siguientes hipótesis:

• Hipótesis Nula (H0): Las medias de todos los grupos son iguales.
  H0: μ1 = μ2 = μ3 = ..

Este documento presenta un análisis estadístico de diferentes variables y las pruebas asociadas para su estudio. Se abordan temas como el análisis descriptivo, pruebas de hipótesis, correlación, regresión y pruebas de asociación.

1. Análisis Descriptivo de la Variable Fumar (Sí = 1, No = 0)

Se realiza un análisis descriptivo de la variable 'fumar'.

• Cálculo de frecuencias y porcentajes:
  • Fumadores: 39.5% (n=83)
  • No fumadores: 60.5% (n=127)
• Hipótesis:
  • H₀: La proporción de fumadores es 0.5.
  • H₁: La proporción de fumadores es distinta a 0.5.
• Intervalo de Confianza:

Se comprueba si 0.5 está dentro del intervalo (0.329; 0.462).

Se realiza la prueba t (t = -3.10, p = 0.002). Se rechaza H₀ si p < 0.05.

2. Relación entre Nota de Micro

Geometría: Perímetros y Áreas

Perímetro

• Círculo: Diámetro por π (pi).

Área

• Triángulo: (Base × altura) / 2.
• Círculo: π × radio al cuadrado.
• Rombo: (Diagonal mayor × diagonal menor) / 2.
• Pentágono y hexágono: (Perímetro × apotema) / 2.

Álgebra: Operaciones con Polinomios

Monomios

Se multiplican los números y los signos; se suman los exponentes de las letras. Si una letra no tiene exponente visible, su valor es 1.

Monomios por Polinomios

El monomio (término exterior) multiplica a cada uno de los términos del polinomio.

Productos Notables

Binomio al cuadrado

1. Elevar el primer término al cuadrado.
2. Multiplicar el primer término por dos y, posteriormente, por el segundo término.
3. Elevar el segundo término al cuadrado (multiplicarlo por sí

Módulo 19: Fundamentos de Física y Matemáticas

Este documento presenta un conjunto de ejercicios y sus respuestas correspondientes, cubriendo temas fundamentales de cinemática, vectores, geometría y álgebra.

Sección I: Cinemática y Geometría

1. ¿Qué tipo de figura geométrica se forma al unir los puntos?

   R: Triángulo rectángulo

2. ¿Cuál es el tipo de movimiento en el cual el desplazamiento coincide?

   R: Rectilíneo uniforme

3. A continuación, aparecen ejemplos de magnitudes vectoriales:

   R: Temperatura

4. Dos hermanos se pelean por jugar:

   R: 560 N

5. Ordena de mayor a menor los valores de las longitudes:

   R: 2, 4, 5, 3, 1

6. ¿Cuál es la ecuación que describe la siguiente gráfica?

   R: $a = 2/t$

7. Selecciona la opción que complete el enunciado: En la ecuación.

Nivelación geométrica

Punto extremo     Punto medio

Proyección UTM

La proyección UTM es un conjunto de proyecciones cilíndricas. En el sistema UTM la posición del cilindro de proyección es transversal respecto al eje de la Tierra; el sistema se divide en husos.

Definiciones básicas

• Acimut: El ángulo formado por una dirección cualquiera y el norte geográfico.
• Equidistancia: La diferencia de altitud entre dos curvas de nivel consecutivas.
• Vaguada: a menos. Divisoria: a más.
• Pendiente (Pdte): Pdte = (Desnivel × 100) / Dr

Cálculo del acimut

1. Primero sumar (en orden) las X y luego las Y; después calcular el arctan (arco tangente) de los resultados obtenidos.
2. Para calcular el punto visado que falta: restamos el acimut y la desorientación (