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Estadística Descriptiva e Inferencial: Medidas, Probabilidad e Inferencia

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Medidas de Posición y Dispersión

Medida de Posición Central: Media Aritmética Ponderada

Se agrupan en torno al valor central. Variables (xi), número de veces que se repiten (ni), cálculo de frecuencia absoluta (Ni).

Medida de Posición Central: La Mediana

El valor que divide en dos partes iguales a un conjunto de datos ordenados. Si es impar, un valor; si es par, la media aritmética de los dos centrales. Si xi se repite ni veces, se suma la frecuencia absoluta Ni y se divide entre 2.

Medida de Posición Central: La Moda

El valor dentro del conjunto que se repite más veces.

Medida de Posición: Centiles y Cuartiles

Posición que ocupa. Q1 (cuartil 1), P30 (percentil 30), D2 (decil 2)… m x N / k; donde m es la posición a calcular, N la suma... Continuar leyendo "Estadística Descriptiva e Inferencial: Medidas, Probabilidad e Inferencia" »

Supuestos Fundamentales del Modelo de Regresión Lineal Clásico

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Supuestos del Modelo de Regresión Lineal Clásico (MRLC)

El Modelo de Regresión Lineal Clásico (MRLC) se basa en una serie de supuestos fundamentales que garantizan que los estimadores obtenidos por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) posean propiedades deseables, como insesgadez, eficiencia y consistencia (bajo ciertas condiciones adicionales).

1. Valor Esperado de los Errores es Cero

El primer supuesto establece que el valor esperado de los términos de error (residuos) es cero para cada observación. Matemáticamente, esto se expresa como $E[\varepsilon_i] = 0$ para todo $i$. Esto implica que, en promedio, los errores no son sistemáticamente positivos ni negativos. Los errores ($\varepsilon_i$) son considerados variables aleatorias que... Continuar leyendo "Supuestos Fundamentales del Modelo de Regresión Lineal Clásico" »

Modelado Predictivo: Regresión Lineal y Correlación Estadística

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Fundamentos de la Regresión Lineal

El análisis de regresión tiene como objetivo principal estimar la relación que vincula a una variable dependiente con una o varias variables independientes. Es fundamental que en este tipo de análisis exista una relación de causalidad entre las variables para que el modelo sea significativo.

Variables en la Regresión

  • Variable Dependiente: Es la variable cuyo valor se busca predecir o explicar.
  • Variable Independiente: Son las variables utilizadas para predecir o explicar la variable dependiente.

La regresión lineal simple relaciona una variable dependiente con una única variable independiente. Un ejemplo práctico sería modelar el precio de una vivienda (variable dependiente) en función de su superficie... Continuar leyendo "Modelado Predictivo: Regresión Lineal y Correlación Estadística" »

Explorando los Fundamentos de la Probabilidad y el Muestreo Estadístico

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Conceptos Clave de Probabilidad y Muestreo

Probabilidad: Es una medida de la expectativa de que ocurra un evento o de que alguna afirmación sea verdadera. Las probabilidades se expresan en valores entre 0 y 1, donde 0 significa que el evento no ocurrirá y 1 significa que el evento sí ocurrirá.

Distribución: Una distribución es un subconjunto definido para satisfacer ciertas propiedades.

Empirismo: Este concepto denota la adquisición de información a través de la observación o experimentación, de la cual obtenemos datos empíricos.

Variable Binaria: En general, se refiere a un dato que puede tomar únicamente dos valores, usualmente 0 y 1. Los valores booleanos manejan dos valores que son falso o verdadero.

Probabilidad Binomial: Esta... Continuar leyendo "Explorando los Fundamentos de la Probabilidad y el Muestreo Estadístico" »

El Circuncentro en un Triángulo: Definición y Propiedades

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Circuncentro

Circuncentro. Es el centro de la circunferencia que pasa por los tres vértices de un triángulo (circunferencia circunscrita). Se

encuentra en la intersección de las mediatrices, líneas que son perpendiculares a cada lado en su punto medio.

 En la (fig1) G es el circuncentro y J, L y K, las mediatrices. El ángulo ABC es mayor

que un recto y por eso G queda fuera del triángulo.

   Si el triángulo fuera rectángulo el circuncentro estaría en el punto medio de la hipotenusa.

   En un triángulo acutángulo el circuncentro estaría dentro del triángulo.

   El ángulo formado entre el circuncentro y dos de los vértices del triángulo es el doble del ángulo formado en el otro v&eacutertice.

           β es el... Continuar leyendo "El Circuncentro en un Triángulo: Definición y Propiedades" »

Fórmulas de Volumen para Cono, Pirámide, Esfera y Cilindro

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El volumen del cono

El volumen del cono equivale a la tercera parte de la multiplicación del área de su base por la altura.

Fórmula volumen de cono

V =1 π R2 h
3

donde V - cono volumen,
Ab - área de las bases del cono,
R - radio de las bases del cono,
h - longitud de la altura del cono,
π = 3.141592.

El volumen de la pirámide

El volumen de la pirámide equivale a la tercera parte de la multiplicación del área de su base por la altura.

Fórmula volumen de pirámide

V =1 Ab · h
3

donde V - pirámide volumen,
Ab - área de las bases de la pirámide,
h - longitud de la altura de la pirámide

El volumen de la esfera

El volumen de la esfera equivale a cuatro tercias de su radio a la tercera potencia multiplicado por el número “pi”.

Fórmula volumen de

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Métodos de Transporte en Investigación Operativa

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Métodos de Transporte

Método de la Esquina-Noroeste

  1. Asignar (rellenar) en primer lugar la casilla más al noroeste (la superior izquierda), con la máxima cantidad posible.
  2. Cuando no quede satisfecha la oferta de la primera fila, pasar a la casilla a la derecha, situada en la misma fila, y así sucesivamente hasta que el primer centro productor agote su capacidad, tratando de completar la demanda de cada centro de distribución.
  3. Hacer lo mismo con la siguiente casilla más noroeste, que ahora será la situada a la izquierda en la segunda fila, y repetir el proceso hasta completar todas las asignaciones posibles.

Método del Coste Mínimo

  1. Se trata de un método intuitivo para lograr una solución básica realizable.
  2. Consiste únicamente en detectar
... Continuar leyendo "Métodos de Transporte en Investigación Operativa" »

Libro Diario: Ejemplo Práctico y Guía Completa

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Libro Diario de Empresa XYZ

Ejercicio 2017

FechaCódigoDescripciónParcialDebeHaber
Balance de Situación Inicial
02/01/2017Caja3.000,00
02/01/2017Banco10.000,00
02/01/2017Edificio20.000,00
02/01/2017Muebles y Enseres5.000,00
02/01/2017Cuentas por Cobrar5.000,00
02/01/2017Equipos de Computación2.000,00
02/01/2017Inversiones a Corto Plazo5.000,00
02/01/2017Vehículo9.000,00
02/01/2017Préstamos Bancarios12.000,00
02/01/2017Hipoteca por Pagar23.000,00
02/01/2017Cuentas por Pagar5.000,00
02/01/2017Capital19.000,00
Para registrar el balance de situación inicial
02/01/2017Muebles y Enseres5.000,00
02/01/2017Caja2.500,00
02/01/2017Documentos por Pagar2.500,00
Por compra de muebles y enseres
05/01/2017Caja800,00
05/01/2017Cuentas por Cobrar200,00
05/01/2017Servicios Prestados1.
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Integración de Ventas, Cuentas por Cobrar, Compras y Cuentas por Pagar

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Integración de Ventas Cedula # 1

MesesVentasContado 30 % , 30 días 60 días y IVA
Julio35,00019,500
Agosto37,00011,100
Septiembre39,00011,700
Octubre40,00012,000
Noviembre38,00011,400
Diciembre42,00012,600
Total231,00069,300

Integración de Cuentas por Cobrar Cedula # 2

MesesJulioAgostoSeptiembre
Mayo 40,0008,000
Junio 42,00021,0008,400
Julio17,5007,000
Agosto18,500
Total29,00025,90025,500

Integración de Compras Cedula # 3

MesesCompraContado 50 %30 % a 30 días
Julio35,00017,50010,500
Agosto36,00018,00010,800
Septiembre34,00017,00010,200
Octubre35,00017,50010,500
Noviembre33,00016,5009,900
Diciembre38,00019,00011,400
Total211,000105,50063,300

Integración Cuentas por Pagar Cedula # 4

MesesJulioAgostoSeptiembre
Mayo 35,0007,000
Junio 36,00010,8007,200
Julio10,5007,000
Agosto10,
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Fundamentos de Geometría Descriptiva: Rectas, Planos y Pertenencias

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Rectas:

  • Horizontal: r2 paralela a LT, r1 oblicua.
  • Frontal: r1 paralela, r2 oblicua.
  • Vertical: r2 perpendicular a LT, r1 un punto en r2 que es coincidente con q1, h1, p1 y p2.
  • De punta: r1 perpendicular a LT, r2 un punto coincidente con v2, p2, p1 y q2.
  • Paralela a LT: r1 y r2 son paralelas a LT.
  • Que corta a LT: r1 y r2 cortan en un mismo punto de LT.
  • De perfil: (Te dan las trazas) r2 y r1 son coincidentes. Se hace la recta π y se pasan las trazas para dibujar la r3 (te dan los dos puntos). Se dibuja la recta π, se pasan los puntos para dibujar la r3, donde corte en π es v3 y donde corte a LT es h3. Se pasan las trazas a r1 y r2 (v2, h1).

Planos:

  • Proyectante vertical: α1 perpendicular a LT, α2 oblicuo.
  • Proyectante horizontal: α2 perpendicular, α1
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