Previsión de Demanda y Costes con Regresión Lineal
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Aplicación del Método de Mínimos Cuadrados en Previsiones
1. Previsión de Demanda de Equipamientos
A lo largo de la última década, la demanda de unos determinados equipamientos ha sido la siguiente:
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Miles Uds. | 140 | 155 | 162 | 136 | 141 | 153 | 112 | 128 | 136 | 126 |
Con el fin de afrontar unas determinadas inversiones, deseamos saber cuál es la demanda que previsiblemente se producirá para los tres próximos años.
Solución por el Método de los Mínimos Cuadrados
Para hallar la solución, aplicamos el método de los mínimos cuadrados.
| Año | Miles uds. | |||
|---|---|---|---|---|
| x | y | x · y | x2 | |
| 1 | 140 | 140 | 1 | |
| 2 | 155 | 310 | 4 | |
| 3 | 162 | 486 | 9 | |
| 4 | 136 | 544 | 16 | |
| 5 | 141 | 705 | 25 | |
| 6 | 153 | 918 | 36 | |
| 7 | 112 | 784 | 49 | |
| 8 | 128 | 1.024 | 64 | |
| 9 | 136 | 1.224 | 81 | |
| 10 | 126 | 1.260 | 100 | |
| Sumas | 55 | 1.389 | 7.395 | 385 |
Aplicamos la regresión lineal partiendo de la ecuación general de la recta:
y
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