Chuletas y apuntes de Matemáticas de Bachillerato y Selectividad

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Medidas de Forma en Estadística: Asimetría y Curtosis Explicadas

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Asimetría

-

Simétrica:

A=0

-
Asimétrica Positiva=  A mayor que 0

-
Asimétrica Negativa = A menor que 0

Asimetría DE PEARSON / COEFICIENTE DE Asimetría

As=
Mean – Mode / Standard Deviation = no redondear

As=
3(Mean
Median

) /

Stdev

Asimetría DE FISHER

Digitas à Skewness

Interpretar


El más asimétrico es el Grupo 2 porque su coeficiente de asimetría está más lejos del cero

CURTOSIS

Mide El grado de elevación de la curva

K= P75-P25 / 2(P90 –P10)


-Mesocurtica

K=0


-Leptocurtica

K= mayor que 0

-

Platicurtica

K= menor que 0

INTERPRETACIÓN


N =


16 la muestra considerada consta de 16 estudiantes.

Desviación Estándar =


2.391 en Promedio las notas de los estudiantes se Alejan con respecto al promedio aritmético en aproximadamente 2 puntos

Varianza = 5.717... Continuar leyendo "Medidas de Forma en Estadística: Asimetría y Curtosis Explicadas" »

Estadística Descriptiva e Inferencial: Conceptos y Aplicaciones

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Estadística: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones

La estadística es una ciencia que comprende un conjunto de procedimientos para la recolección, organización, presentación, síntesis e interpretación de datos, así como para hacer inferencias a partir de ellos.

División de la Estadística

  • Descriptiva: Se enfoca en procedimientos relacionados con la obtención, organización, presentación, síntesis e interpretación de datos, sin intentar inferir nada más allá de ellos.
  • Inferencial: Utiliza procedimientos que permiten hacer afirmaciones sobre una población completa basándose en la información obtenida de una muestra.

Conceptos Clave

  • Población: Conjunto de personas, objetos o elementos intangibles que poseen características comunes.
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Medidas de Tendencia Central y Dispersión en Estadística

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Medidas de Tendencia Central y Dispersión

Medidas de Tendencia Central: Son medidas estadísticas que resumen un conjunto de valores.

Moda: Valor con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

Media: Suma de valores dividida entre el total de datos.

Mediana: Valor medio de datos ordenados.

Desviación Estándar: Mide la dispersión de datos respecto al valor medio.

Fórmulas de Desviación Estándar

Población:

5Odk0jA9eug1AKDDSSASc+i2CCfaVP8l1hCOA20jzQaDBgyYBLZeGbHYP1o4ODLy3RohgYAAN+GHCqLOKbCNevqyMCuH76E08BA7fBgGNlid0WmhJ93gZctAIMgAEvDLhWFnJb3iine71mqQy4wAAY6AgD7pUl+XJ2HKHQEZMCTDBADPhQlnhKhAsMgIHuMPAfwKBfwl0f8a8AAAAASUVORK5CYII=

Muestra:

aVJf04Ox6hEIhJIUxkABhwoSxsSoQXMoAMhMPAfztkmik4sxBBAAAAAElFTkSuQmCC

Límites de Tolerancia de un Proceso: Valores aceptables en un proceso constante.

Medidas de Dispersión: Identifican la dispersión de datos respecto a la media.

Rango: Diferencia entre valor máximo y mínimo.

Varianza: Representa la variación respecto a la media.

Desviación Típica o Estándar: Informa la dispersión respecto a la media.... Continuar leyendo "Medidas de Tendencia Central y Dispersión en Estadística" »

Fundamentos de Trigonometría, Álgebra Matricial y Geometría Circular

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I. Conceptos Fundamentales y Propiedades (Verdadero/Falso)

A continuación, se presentan afirmaciones sobre trigonometría, matrices y geometría. Indique si son verdaderas (V) o falsas (F).

  1. Las **funciones trigonométricas** seno y coseno son negativas en el **tercer cuadrante** (III). (F) (Solo la tangente y cotangente son positivas).
  2. Las **funciones trigonométricas** seno y coseno son positivas en el **cuarto cuadrante** (IV). (F) (El seno es negativo y el coseno es positivo).
  3. Las **funciones trigonométricas** **seno** y **cosecante** son positivas en el **segundo cuadrante** (II). (V)
  4. El **círculo trigonométrico** (o unitario) tiene un **radio** igual a la unidad. (V)
  5. El valor de $\sin(30^{\circ}) + \cos(240^{\circ}) = 0$. (V) ($1/2 + (-1/
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Glosario de Términos Estadísticos y Probabilísticos Clave

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Conceptos Fundamentales de Estadística

Variable: Es una característica que puede tomar diferentes valores.

Dato: Es el valor de la variable asociado a un elemento de una población o una muestra.

Población: Es un conjunto de elementos, objetos, formas, hechos o datos que tienen alguna característica en común.

Estadística: Es la ciencia que comprende un conjunto de procedimientos que permiten la recolección, organización, presentación e interpretación de datos.

Muestreo: Es el proceso de recabar información de una muestra.

Experimento: Es la actividad realizada según un plan definido, que produce un conjunto de datos.

Tipos de Variables y Ejemplos

  • Televisión por casa en México: Variable Cuantitativa Discreta.
  • Temperaturas máximas del mes
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Argazkigintzaren Historia: Jatorria eta Gizarte-Eragina

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Argazkigintzaren jatorria eta testuinguru historikoa

Industria Iraultzaren aurrerapen teknologiko handien testuinguruan, hainbat artistak eta zientzialarik ikerketak egin zituzten, gizarteak urte luzeetan izan zuen xedea errealitate bihurtzeko: ingurunearen eta naturaren irudikapen errealistak eta iraunkorrak lortzea.

Mendebaldeko munduaren aurrerapenaren bestelako gertaera nabarmenekin batera sortu zen argazkia: arrazoian oinarrituriko doktrina zientifikoak, gizarte-aurrerapenaren ideia, trenbidearen asmakuntza, argindarraren edo prentsaren erabilera.

Argazkigintzaren ekarpen nagusiak

Argazkiak funtsezko hiru ekarpen egin dizkio irudiaren historiari:

  • Automatizazioa: Argazkiaren bidez, errealitatearen irudikapenak eskuz landutakoa izateari utzi
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Conceptos Fundamentales de Geometría en el Espacio: Rectas, Planos y Posiciones Relativas

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Ecuación NORMAL DEL PLANO- A(x-a1) + B(y-a2) + C(z-a3)+D=0

POSICIONES 2 PLANOS-


rg(M)=rg(M')=1--planos coincidentes //  rg(M)=1 < rg(m')="2">planos paralelos //  rg(M)=rg(M')=2 -

Planos secantes (se cortan en 1 recta q será los 2 planos)

POSICIONES 3 PLANOS-


rg(M)=rg(M')=1 --
3 planos coincidentes //rg(M)=1 rg(M')=2 --
3 planos paralelos / 2 planos coincidentes. (estudiar 2 a 2) // rg(M)=rg(M')=2 --
2 coincidentes y el otro los corta / 3  se cortan en 1 recta // rg(M)=2 rg(M')=3 --
forman un prisma / 2 paralelos y el otro los corta // rg(M)=rg(M')=3 --

3 planos forman un triedro

POSICIONES RECTA-PLANO (sustituyes x y z de la recta en x y z del plano) // si 0=0 --
Recta contenida en el plano // si 15=0 --
recta paralela al plano // si λ=nº... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Geometría en el Espacio: Rectas, Planos y Posiciones Relativas" »

Conceptos Fundamentales: Matemáticas, Estadística e Informática

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Teorema

Un teorema es una proposición que afirma una verdad demostrable. En matemáticas, es toda proposición que, partiendo de un supuesto (hipótesis), afirma una racionalidad (tesis) no evidente por sí misma.

Axioma

Un axioma es una proposición asumida dentro de un cuerpo teórico sobre la cual descansan otros razonamientos y proposiciones deducidas de esas premisas.

Proposición

Intuitivamente, una proposición expresa un contenido semántico al que, bajo cierto procedimiento acordado o prescrito, es posible asignarle un valor de verdad (usualmente "verdadero" o "falso", aunque en lógica formal se admiten otros valores de verdad diferentes).

Lema

Un lema es una frase que expresa motivación, intención, ideal y/o que describe la forma de... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales: Matemáticas, Estadística e Informática" »

Ejercicios Resueltos de Estadística y Probabilidad: Conceptos Clave

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Ejercicios Resueltos de Estadística y Probabilidad

1. Contraste de Bondad de Ajuste y Frecuencia Esperada

Se está realizando un contraste de bondad de ajuste para conocer si los datos de una muestra de 100 elementos se ajustan a una distribución normal, con media 0,4 y desviación típica 2. Calcule la frecuencia esperada para la clase definida por el intervalo (0,4-1,4).

  • a) 19,15.
  • b) 38,38.
  • c) 38,30.
  • d) Ninguna es correcta.

2. Error de un Estimador Consistente

¿Cuál debería ser el error cometido por un estimador consistente al estimar el parámetro poblacional cuando el tamaño muestral es tan grande que prácticamente coincide con el poblacional?

  • a) El error coincide con la varianza del estimador.
  • b) El error es el 100%.
  • c) El error debería ser
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Fundamentos de Probabilidad: Sucesos, Axiomas y Teoremas Clave

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Asignación DE SUCESOS.

Llamaremos suceso a cada uno de los posibles resultados de un experimento o fenómeno aleatorio. Al suceso Formado por un único resultado se denomina suceso elemental. Se llama suceso seguro al suceso que siempre Ocurre, está formado por todos los sucesos elementales, se nota Ὠ. Al conjunto vacío, que se nota Ø , se denomina suceso imposible.

1- de cualquier modalidad x i es un número comprendido entre 0 y 1
2- La frecuencia relativa de dos o más modalidades es la suma de las frecuencias relativas de Cada una de las modalidades. Impar: 0.15+0.17+0.18
3- La frecuencia de todas las modalidades (suma de todas las frecuencias relativas) es 1

PROBABILIDAD CONDICIONADA

Se da en las situaciones en las que se incorpora

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