Chuletas y apuntes de Matemáticas de Secundaria

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Manual de Conversión y Resolución de Funciones Cuadráticas y Lineales

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Formas de la Función Cuadrática

  • Polinómica: $ax^2 + bx + c$
  • Canónica: $a(x - x_v)^2 + y_v$ (útil para hallar el vértice)
  • Factorizada: $a(x - x_1) \cdot (x - x_2)$

Conversiones entre Formas

De Polinómica a Factorizada

  1. Saco las raíces de la polinómica con la fórmula: iwAAAABJRU5ErkJggg==
  2. Reemplazo las raíces en la nueva fórmula: Kf2x4dIA7cAFMPR13NZyshAAAAABJRU5ErkJggg=

De Factorizada a Polinómica

Solo hay que resolver las operaciones indicadas.

De Polinómica a Canónica

  1. Saco el vértice: 3LIEDmDPv3riXGz0zSqBCkQs+qmoC2K9Vx9XvqSY
  2. 3LIEDmDPv3riXGz0zSqBCkQs+qmoC2K9Vx9XvqSY es $x_v$ y al reemplazarlo obtengo $y_v$.
  3. Escribir la expresión resultante.

De Canónica a Polinómica

Resolver los paréntesis y potencias.

De Canónica a Factorizada

  1. Resuelvo para obtener la forma polinómica.
  2. Saco las raíces de la polinómica: 7JQH4Ad5odBDq3ktwAAAAASUVORK5CYII=
  3. Reemplazo las raíces en la nueva fórmula: Kf2x4dIA7cAFMPR13NZyshAAAAABJRU5ErkJggg=

De Factorizada a Canónica

  1. Resuelvo
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Estratègies de delimitació del camp i unitats d'anàlisi

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Estratègies de delimitació del camp d’anàlisi i les unitats

El camp d’anàlisi comprèn els àmbits espacials i temporals. També parlem d’espais físics i límits temporals. Les unitats d’anàlisi fan referència a les decisions “mostrals”.

Elecció dels casos

  • Selecció basada en la representativitat teòrica: Mostra teòrica.
  • Selecció basada en la representativitat analítica: Cas únic.
  • Selecció basada en la representativitat tipològica: Mostra tipològica.

Tenim tres tipus de mostra intencional: teòrica, analítica i tipològica. La mostra intencional o estratègica implica que els individus són triats coneixent les característiques que tenen i no pas de forma aleatòria. La teoria sempre marca la lògica de tria.

1. El mostreig

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Fundamentos de Estadística Multivariante y Modelos de Regresión

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Introducción a la Regresión Lineal y R²

Regresión lineal: Probabilidad de que ocurra un suceso. El R² ajustado corrige la sobreestimación.

Cuantas más variables, más valores perdidos tendré. La regresión lineal múltiple reajustada explica la varianza; se considera lineal porque difiere de 0.

Unidad de Análisis y Sobreestimación

Unidad de análisis de contenido: Unidad externa, mediante comunicación para mejorar el proceso. En la regresión, la sobreestimación de la R² es consecuencia de la inclusión de muchas variables escalares.

La diferencia entre la R² y la R² ajustada se debe al exceso de pérdida de muestra o al exceso de variables independientes.

Aplicaciones y Casos Específicos

El análisis de redes sirve para estudiar la... Continuar leyendo "Fundamentos de Estadística Multivariante y Modelos de Regresión" »

Fundamentos de Probabilidad y Estadística: Conceptos Esenciales

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Conceptos Fundamentales de Probabilidad y Estadística

Definiciones Básicas

  • Probabilidad: Serie de eventos que se llevan a cabo al azar.
  • Estadística: Es la ciencia que se encarga de planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir y presentar la información para obtener conclusiones.

Ramas de la Estadística

  • Estadística Descriptiva: Es la parte de la estadística que versa sobre la recopilación, organización y presentación de datos.
  • Estadística Inferencial: Es la parte de la estadística que hace inferencias a poblaciones con base en los resultados de muestras representativas.

Terminología Estadística

  • Población: Es el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o mediciones de interés.
  • Muestra: Es un subconjunto
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Fundamentos de Geometría Métrica: Semejanza, Poliedros y Cálculo de Volúmenes

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Figuras Semejantes

Se comprueba si dos figuras son semejantes 

con la siguiente fórmula:

AB   BC    AC

---  = ---  = ---

A’B’  B’C’  A’C’

Ejemplo:

Para hallar la x:

Ejemplo:

1’8    4     5’8

--- = --- = ---

x      3’9   x+3’9

1’8   4

--- = --- (Se multiplica en cruz)

x      3’9

4x=1’8·3’9

4x=7’02

x=7’02

    ----- =1’755

     4

Se suple la x por ese número

Triángulos Semejantes:

AB   AC    BC

---  = ---  = ---

AB’  AC’   B’C’

Criterios


1ºDos triángulos son semejantes si tienen dos ángulos correspondientes iguales.

2ºDos triángulos son semejantes si tienen un ángulo correspondiente igual, y los lados que lo forman, proporcionales.


3ºDos triángulos son semejantes si tienen los tres... Continuar leyendo "Fundamentos de Geometría Métrica: Semejanza, Poliedros y Cálculo de Volúmenes" »

Preguntas y Respuestas sobre Técnicas de Imagen Médica

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Medicina Nuclear

22) Es función del enfermero dentro de un servicio de Medicina Nuclear todo lo siguiente excepto:

Una vez administrado el radiofármaco se encargará del posicionamiento y adquisición de la imagen.

Gammagrafía Ósea

23) La siguiente imagen corresponde a:

Gammagrafía ósea / rastreo óseo de un niño.

Técnicas de Imagen sin Radiaciones Ionizantes

24) ¿Qué técnica de imagen de las siguientes no utiliza radiaciones ionizantes?

Resonancia magnética.

Tomografía Computarizada (TC)

25) En un estudio abdominal con tomografía computarizada:

Se usa habitualmente contraste oral.

26) La vía de inyección del contraste en los estudios de tomografía computarizada es:

Intravenosa.

27) La tomografía computarizada es una técnica muy útil:... Continuar leyendo "Preguntas y Respuestas sobre Técnicas de Imagen Médica" »

Resumen de Fórmulas y Ejercicios de Estadística Descriptiva e Inferencial

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Examen Ordinaria 2018

1- Salario medio región A sigue distribución Normal con una media de 1460 y desv. Típica 300.

A) Por lo tanto región A el 60 % trabajadores tiene un salario medio x debajo de??

S = salario medio en A ; S ∈ N (1460,300) ; 0,6 = P{ S (a – 1460) / 300 } -> a – 1460 / 300 = buscar tabla Normal (dentro el 0,4) y es 0,25 ; a – 1460 = 0,25 * 300 = 1535

b) ¿Cuál es la probabilidad de q el salario medio sea + de ?

P { S > 1500 } ; P { S > 1500 } = P { S > (1500 – 1460) / 300 } = P { S > 0,13 } -> buscar tabla normal (fuera 0,13) = 0,4483

C) ¿Cuál es el salario a, q la prob. De que el salario medio se encuentre entre 1750 es 0,45?

¿a? P { a 0,97 } “buscar tabla norma fuera 0,97” = 0,45 + 0,166... Continuar leyendo "Resumen de Fórmulas y Ejercicios de Estadística Descriptiva e Inferencial" »

Preguntas y Respuestas sobre Diagnóstico por Imagen

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Preguntas 43 - 60

43) Varón de 25 años con episodio de luxación anterior de hombro hace 2 meses y antecedentes de otros 5 episodios en los últimos 4 años. ¿Qué prueba se solicitaría para una buena evaluación de las alteraciones intraarticulares (rotura de labrum, cápsula y ligamentos) en vistas a planificar el tratamiento artroscópico?

Artro RM

44) Mujer de 48 años con mastectomía hace un año por cáncer de mama. ¿Qué prueba es la elección para detectar metástasis óseas en el seguimiento de la paciente?

Gammagrafía ósea

45) Mujer de 60 años con dolores óseos generalizados. ¿Qué prueba solicitaría para diagnosticar si padece osteoporosis y determinar su grado?

Densitometría ósea (DEXA) de columna lumbar y cadera derecha

46)

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Fundamentos de Geoestadística y Estimación de Recursos Minerales

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Conceptos Fundamentales de Geoestadística

¿Qué permiten realizar los patrones de correlación?

Permiten realizar una predicción de dónde se puede ubicar espacialmente la mineralización y su valor y error en aquellas ubicaciones que no han sido muestreadas.

¿Cuál es el propósito de conceptualizar una Función Aleatoria?

El propósito de conceptualizar una Función Aleatoria (FA) como {Z(u), u es un elemento del Área de estudio A}, es que existen ubicaciones dentro de A desconocidas. Por lo tanto, nunca será necesario conocer la FA cuando la variable Z esté completamente conocida.

Explique el paradigma subyacente de la inferencia estadística

Consiste en transar la replicación no disponible en la ubicación u por otra replicación disponible... Continuar leyendo "Fundamentos de Geoestadística y Estimación de Recursos Minerales" »

Metodología de Investigación: Tipos de Estudios y Formulación de Hipótesis

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Tipos de Estudios de Investigación

Estudios Correlacionales

En la medida que se mueve una variable, se mueve la otra; no implica causalidad. Se enfoca en cómo influye una variable en otra, es decir, el grado de asociación entre conceptos o dos variables. Ejemplo: ¿Cómo se relacionan las horas de práctica de estudio de los estudiantes con el resultado de sus notas? La finalidad es conocer el grado de relación entre dos o más conceptos de una muestra en particular. Primero se evalúan cada una de ellas por separado, y luego se cuantifican, analizan y se establecen vinculaciones, las cuales son sometidas a pruebas a través de las hipótesis. Si dos variables están correlacionadas, se conoce la correlación.

Estudios Explicativos

Van más... Continuar leyendo "Metodología de Investigación: Tipos de Estudios y Formulación de Hipótesis" »