Análisis de correlación y modelo de regresión lineal múltiple
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[Y] = [B0] + [B1]X1 + [B2]X2
1) Correlación:
Con r cercana a 1 (r=0,955) nos indica que existe una correlación intensa fuerte entre la variable DEPEND (notas) y IND (hrs estudio y hrs entreten), es decir, las notas son muy sensibles a los cambios que puedan experimentar las IND (hrs estudio y entretenc).
2) Correlación de determinación:
Con R²= 0,912=91,2%, lo que indica que el 91,2% de toda la variabilidad que se produce en la variable DEPEND (notas), se explica por la variabilidad de las IND (hrs estudio y entretenc). Un valor sobre 90% es muy bueno, mientras que uno bajo 40% es malo y no produciría algún cambio.
Tabla: Resumen del modelo
R² AJUST: si es mayor a r² el modelo mejora si se agrega una variable más y viceversa.