Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

Resolución de Problemas Matemáticos Aplicados

1. Análisis de Precio de Palta en Función de la Temperatura

a) Determine e Interprete P(t)

Dado que:

• P(c) = 1300 - 4c
• c(t) = -t²/3 + 10t + 5

Entonces:

P(t) = 1300 - 4(-t²/3 + 10t + 5)

RP: La función P(t) corresponde al precio por KG de palta que depende de la temperatura promedio.

b) ¿Cuál sería el precio del kilogramo de palta, si la temperatura promedio durante la temporada fue de 14°C?

Si t = 14:

P(14) = 1300 - 4(-14²/3 + 10*14 + 5)

P(14) = 2944/3 ≈ 981.33

RP: Si la temperatura fue de 14°C, el precio por KG de palta es $981.33

2. Análisis de la Tarifa de un Taxi

a) Complete la gráfica de la función indicando:

• Nombre de los ejes: y = tarifa en pesos, x = km recorridos.
• Determine e interprete

Liburu honetan Arantza Urretabizkaiak 1993tik 2016 arte Hondarribian bizi izan den alardearen inguruko gatazka azaltzen digu, hau da, emakumeen aldarrikapena alardearen festan era aktiboagoan parte hartzeko eskaera.

Egileak gertaera horietaz kronika bat idatzi du, batzuetan lehen pertsonan, besteetan herriko pertsona desberdinen ikuspuntutik. Baina idazlea ez da kronika hutsean gelditu: gertaera horietatik hausnarketa desberdinak garatu ditu.

Hausnarketa nagusiak

• Beldurraren mekanismoak
• Gehiengoaren presio-mekanismoak gutxiengoaren gainean
• Gorrotoaren sorrera
• Zurrumurruen oinarriak eta aldaketak
• Tradizioaren moldaketak

Orokorrean, liburua alardetik haratago doa, gizakiei eta gizarte bati buruzko erradiografia azaltzeko.

Bizipen pertsonalak eta beste

Base o sistema de referencia de Rn Es un conjunto de n vectores de Rn linealmente Independientes.; Propiedad: Cualquier vector de Rn Se puede escribir como combinación lineal de los vectores de una Base de Rn .; Las coordenadas de un vector y ϵ Rn Respecto de la base de R N { ū1, ū2, . . . , ūn } son los Números reales t1, t2, . . ., tn tales que y = t1 ū1+ t2 ū2 + . . .+ ūn tn. Se puede comprobar que son únicos.; Se dice que un vector x ∈R N no nulo, de coordenadas X respecto de una determinada Base, es vector propio de la matriz
A∈Mn Si AX = λX para algún número real λ al que se llama valor Propio. Propiedades: 1) Cada vector propio de una matriz A corresponde a un único valor propio. 2) Si x es vector propio de la... Continuar leyendo "Fundamentos de Vectores Propios y Diagonalización de Matrices" »

CUENTA DEBE HABER

• (233) Maquinaria en montaje: 2.112.418,43 €
• (472) HP IVA soportado: 443.607,87 €
• (523) Proveedores de inmovilizado a c/p: 837.462,24 €
• (173) Proveedores de inmovilizado a l/p: 1.703.537,76 €
• (143) Provisión por desmantelamiento: 15.026,30 €
• (523) Proveedores de inmovilizado a c/p: 100.000,00 €
• (572) Bancos: 100.000,00 €
• (629) Otros servicios: 16.666,67 €
• (64) Gastos de personal: 10.000,00 €
• (472) HP IVA soportado: 3.500,00 €
• (410) Acreedores por prestación de servicios: 20.166,67 €
• (521) Deudas a c/p: 10.000,00 €
• (6624) Intereses de deudas, otras empresas: 180.876,88 €
• (523) Proveedores de inmovilizado a c/p: 180.876,88 €
• (660) Gastos financieros por actualización de provisiones: 1.502,63 €
• (143) Provisión

Lunes y viernes: Glúteo y femorales

subir peso en cada serie

4 series de 15 repeticiones

Femoral a una pierna

4 series de 20 repeticiones

Femoral tumbado

4 series de 12 repeticiones

Peso muerto sumo con barra

4 series de 15 repeticiones

Hip thrust con mancuernas

4 series de 12 repeticiones

Abducción

4 series de 20 repeticiones

Patada en máquina

4 series de 15 repeticiones

Patada en polea

Miércoles: Glúteo, femorales, cuádriceps y gemelos

subir peso en cada serie

4 series de 12 repeticiones

Sentadilla libre

4 series de 15 repeticiones

Sentadilla hack

4 series de 15 repeticiones

Sentadilla sysy

4 series de 15 repeticiones

Extensiones sentada

4 series de 20 repeticiones

sentadilla pato

4 series de 15 repeticiones

Patada en polea

4 series de 20 repeticiones

Martes, jueves,

Formas Cuadráticas

Una forma cuadrática de n variables es una aplicación Q: Rⁿ → R dada por:

Q(x) = a₁₁x₁² + a₂₂x₂² + ... + a_nnx_n² + a₁₂x₁x₂ + a₁₃x₁x₃ + ... + a_1nx₁x_n + a₂₃x₂x₃ + a₂₄x₂x₄ + ... + a_2nx₂x_n + ... + a_(n-1)nx_n-1x_n

Siendo a_ij escalares para i, j = 1, 2, ..., n y x₁, x₂, ..., x_n las coordenadas del vector x respecto de una base (si no se especifica la base, se supondrá que es la canónica).

Notas:

1. La imagen de un vector respecto de una forma cuadrática viene dada por un "polinomio de segundo grado con todos los monomios de segundo grado" en el que las indeterminadas son las coordenadas del vector.
2. Es posible escribir una forma cuadrática en "notación matricial" de la forma Q(x) = X^tAX, siendo X la matriz columna formada por las

Prevalencia de la Infección Tuberculosa

En los 1000 individuos estudiados, 500 presentan infección tuberculosa, lo que corresponde a una prevalencia del 50% con un intervalo de confianza del 95% del 45% ‐ 55%.

Diferencias entre Hombres y Mujeres

Existen diferencias estadísticamente significativas entre hombres y mujeres (chi‐cuadrado = 10,23; p=0,001), encontrándose una mayor prevalencia de infección tuberculosa en las personas hombres que en las mujeres (60% vs. 40% respectivamente). El OR obtenido es de 1,8 con un intervalo de confianza del 95% entre 1,2 - 2,6, lo cual indica que la infección tuberculosa es 1,8 veces más frecuente en las personas hombres que en las mujeres.

Asociación entre Edad e Infección Tuberculosa

Según la prueba... Continuar leyendo "Factores de Riesgo de Infección Tuberculosa: Edad, Vacunación y Género" »

X̄ - (Media, Varianza) Desconocida

Muestras Pequeñas e Independencia

(x₁, x₂, x₃, ..., xₙ) es una muestra tal que la media, varianza y confianza son desconocidas.

Cuando el tamaño muestral es pequeño y se trata de una muestra donde la variable es independiente entre sí, para obtener el intervalo de estimación de la media poblacional es necesario asumir la distribución normal de la población.

Cálculo del Intervalo de Confianza

Por consiguiente, el intervalo de confianza (1-α) para calcular la media se obtiene mediante la siguiente fórmula:

Donde tₙ₋₁, α/2 es el cuantil de la distribución t de Student con n-1 grados de libertad que deja a su derecha una probabilidad de α/2.

Ejemplo

Sustituir los datos de la muestra y el nivel... Continuar leyendo "Intervalos de Confianza para la Media con Varianza Desconocida" »

Análisis de Regresión y Variables

El análisis de regresión me permite determinar con cierta precisión los valores individuales de la variable dependiente a partir de los valores de las variables dependientes.

Falso, el análisis de regresión permite establecer la relación entre las variables independientes (X) sobre el valor promedio de la variable dependiente (Y).

Intervalo de Confianza

Un intervalo de confianza para un parámetro poblacional se construye conociendo el % de error y la distribución del parámetro estimado.

Falso, se requiere conocer alfa, b y la distribución de b. A partir de la distribución se puede conocer los Se(b).

P-valor y Significancia

Un p-valor bajo garantiza que el parámetro poblacional es distinto de cero.

Falso,... Continuar leyendo "Conceptos Clave sobre Regresión: Verdades, Falsedades y Aclaraciones" »