Chuletas y apuntes de Matemáticas

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Dominando Modelos Predictivos y Técnicas Multivariantes en Estadística

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Fundamentos de Modelos Predictivos y Técnicas Multivariantes

Regresión Lineal

1.1. ¿Qué tipo de variable predice la regresión lineal simple?

  • a) Variable categórica
  • b) Variable binaria
  • ✔ c) Variable continua
  • d) Variable ordinal

Explicación: La regresión lineal simple sirve para predecir el valor de una variable dependiente continua a partir de una variable independiente.

2.2. ¿En la fórmula Y = B0 + B1x + E, ¿qué representa B1x?

  • a) Error estándar
  • b) Valor constante
  • ✔ c) Pendiente o coeficiente de regresión
  • d) Media de Y

Explicación: B1 es el coeficiente que indica el efecto de la variable X sobre Y; es decir, la pendiente de la recta.

3.3. ¿Qué implica un R-cuadrado ajustado de 0,85 en un modelo?

  • a) El modelo no explica ninguna variabilidad
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Like listar nombre, trabajo y número de departamento de aquellos empleados cuyo nombre termine en ‘o

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4. FUNCIONES ESCALARES
4.1. Función LENGTH
4.1.1. Obtener por orden alfabético los nombres de empleados que tengan al menos 13 letras.
4.2. Función SUBSTR
4.2.1. Obtener nombres abreviados para los departamentos tomando sus primaras nueve letras, por orden alfabético.
4.2.2. Obtener los números de departamento, y los cinco caracteres siguientes al de la posición duodécima de sus nombres,
mostrándolos por orden de número de departamento.
4.2.3. Obtener los números de departamentos, y para los nombres de éstos con más de 12 caracteres extraes los cinco
siguientes, mostrándolos por orden de número de departamento.
4.2.4. Obtener los tres últimos caracteres de los nombres de departamento por orden alfabético.
4.3. Ejercicios propuestos
4.3.
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Intervalo mediano

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64 72 52 51 62 60 71 61 55
59 60 67 57 67 61 67 51 81
53 64 76 44 73 56 62 63 60
Construir una distribución de frecuencias de 8 intervalos.

1- Media aritmética para datos agrupados

Se calcula sumando todos los productos de marca clase con la frecuencia absoluta respectiva y su resultado dividirlo por el número total de datos:

La marca clase de una tabla para datos agrupados en intervalos corresponde al promedio de los extremos de cada intervalo.

2- Moda

Es el valor que representa la mayor frecuencia absoluta.
En tablas de frecuencias con datos agrupados, hablaremos de intervalo modal. 

La moda se representa por  Mo.

2.1- Todos los intervalos tienen la misma amplitud

Li


 Extremo inferior del intervalo modal  (intervalo que tiene mayor frecuencia
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Apuntes Esenciales de Matemáticas: Álgebra, Cálculo y Geometría

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Álgebra Lineal

Truco Inversa: det, traspuesta, adjunto, adjunto entre det

Trouche For

Un sistema de ecuaciones lineales tiene solución si el rango de la matriz de los coeficientes es igual al de la matriz ampliada. rga=rgb. SC = num incog det 1 solución, no num I infinitas rganorgb SI

Sistema Lineal: Sistema de ecuaciones formado por ecuaciones lineales. Sistema de ecuaciones de n ecuaciones y m incógnitas, coeficientes y ampliada.

Sistema Equivalente: Cuando tienen el mismo conjunto de soluciones.

Sistema Homogéneo: Términos independientes cero, por lo menos una solución es cero.

Matrices y Determinantes

Producto de Matrices: Para poder realizar el producto de dos matrices AB, debe cumplirse que el número de columnas de la matriz A sea igual... Continuar leyendo "Apuntes Esenciales de Matemáticas: Álgebra, Cálculo y Geometría" »

Ejercicios Resueltos de Microeconomía Aplicada

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Fundamentos de Producción y Costes

Análisis de Costes a Corto y Largo Plazo

Dada una función de producción Q = 6KL, con un precio del trabajo (w) de 5 y un precio del capital (r) de 5.

Cálculo de Costes a Corto Plazo (CP)

  • Condición de Corto Plazo: El capital (K) es fijo, con K = 3.
  • Cantidad de Trabajo para 486 unidades: Para producir Q = 486 unidades, se calcula la cantidad de trabajo (L) necesaria:
    • 486 = 6 * 3 * L
    • 486 = 18L
    • L = 27 unidades de trabajo.
  • Costo Total (CT) de Producción: El costo total se calcula como CT = wL + rK.
    • CT = (5 * 27) + (5 * 3)
    • CT = 135 + 15
    • CT = 150.
  • Función de Costes a Corto Plazo (CT = f(Q)):
    • De la función de producción Q = 6KL, con K=3, obtenemos Q = 18L.
    • Despejando L: L = Q/18.
    • Sustituyendo L en la ecuación de Costo
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Fundamentos de Álgebra: Conceptos Clave y Ejercicios Resueltos

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Conceptos Fundamentales de Álgebra

El álgebra es el conjunto de operaciones que se realizan con signos, números y letras.

Elementos de una Expresión Algebraica

  • Un término es cada uno de los elementos de una expresión algebraica que están separados por un signo de + o de -.
  • Los términos semejantes son aquellos que tienen las mismas literales con los mismos exponentes.
  • Un término independiente es aquel que no cuenta con literal, solamente tiene signo y coeficiente.

Tipos de Expresiones Algebraicas

  • Un monomio es una expresión algebraica que cuenta con un solo término.
  • Un binomio es una expresión algebraica que cuenta con dos términos.
  • Un trinomio es una expresión algebraica que cuenta con tres términos.
  • Un polinomio es una expresión algebraica
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Cambios de escala y de origen en la covarianza

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Las tablas para las variables bidimensionales depende de si los datos son agrupados o no.
Y también depende dela cantidad de información que tengamos es decir cantidad de individuos y tamaño de la muestra.

Tabla tipo 1:

Puede ser que una de las variables se repita pero la otra no , es decir que tengamos un individuocon dos valores… Es decir que en conjunto sean parejas distintas. Entonces cada pareja de valores permanezcana un individuo, es decir no los puedo agrupar.

Tabla tipo 2:

con los valores, el número de individuos que presenta el mismo valor. Ahora los ni ya cuentan en laexpresión de la formula.

Tabla tipo 3

Tabla de doble entrada, en este caso vamos a tener gran cantidad de repeticiones, también lousaremos en chi cuadrado y se llama
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Análisis de Regresión Lineal Múltiple y Suavizamiento Exponencial en la Producción y el Mercado Cambiario

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1. El Departamento de Logística de una empresa de manufactura desea realizar un estudio para comprobar si los defectos de la línea de producción (Y) tienen que ver con algunas condiciones de los operarios tales como la edad del operario (X1), el sueldo que este obtiene en miles de pesos (X2) y los años de experiencia en la empresa. Para esto, el ingeniero encargado del proyecto extrajo una muestra de 20 operarios en distintos turnos durante un mes. La información recolectada se encuentra en la hoja "Pregunta 1".

a) Construya la tabla ANOVA.

DESARROLLO PÁGINA 1

b) Escriba el modelo de regresión lineal múltiple.

Y = 88,003 + 0.031*X1 + -0.157*X2 + -1,380*X3

c) Interprete cada uno de los coeficientes de regresión lineal múltiple.

B1: Los productos

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Fdg

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- cicl biologic fass: rproduccio ,dsmvolupamnt embrionari i crixemnt
-rproducio asxual: scissio i gmmacio( bony k crix )
-rproducio asxual plants: stolons , bulbs i tubrcls (patata)
-rproducio sxual plants :Estam: antera, filament PIstil:estigma ,estil, ovar, oosfera- sepals, peduncle