Chuletas y apuntes de Matemáticas

Erromantizismoa

XIX. mendean bi kultura-mugimendu aipagarri zeuden indarrean: Ilustrazioa eta Erromantizismoa.

Ilustrazioaren testuingurua eta zentralismoa

XVIII. mendeko Ilustrazioak eta Frantziako Iraultzak eragin handia izan zuten garai hartako Europako ideietan, mundu-ikuskeran eta antolamendu politiko berrian. Hainbat estatuk aurrerapena estatu zentralista boteretsu batekin lotzen zuten, hizkuntza eta nazionalitate txikien kaltetan.

Herri txikien alternatiba Erregimen Zaharra (absolutismoa) aldeztea izan zen, horrek eskaintzen baitzien beren foruak edo gobernu-eredua zaintzeko bermea. Azkenean, monarkia konstituzionalek hartu zuten indarra absolutismoaren kaltetan, eta euskaldunek karlismoaren alde egin baitzuten, beren foruak galdu zituzten.... Continuar leyendo "Erromantizismoa: Jatorria, Ezaugarriak eta Euskal Herria" »

Funciones Esenciales y Referencias en Hojas de Cálculo

La Función BUSCARV (VLOOKUP)

La función BUSCARV nos ayuda a buscar un valor específico en la primera columna de una tabla de datos previamente definida y devolver un valor correspondiente de una columna adyacente.

Sintaxis de BUSCARV

BUSCARV(valor_buscado, matriz_buscar_en, indicador_columnas, [ordenado])

• Valor_buscado (Obligatorio): Es el valor que se va a buscar en la columna de la tabla.
• Matriz_buscar_en (Obligatorio): Es la tabla de búsqueda que contiene todos los datos.
• Indicador_columnas (Obligatorio): Es el número de la columna de la cual deseamos que la fórmula nos devuelva el resultado.
• Ordenado (Opcional): Puede ser VERDADERO (V) o FALSO (F). Si es FALSO (F), se realiza una búsqueda

Solución:

 El problema es muy sencillo, por lo cual no requiere mucho análisis, sin embargo vamos a tocar ese punto antes de comenzar a resolverlo.

Si bien se sabe, los rieles en las vías del ferrocarril, normalmente se le coloca un espacio entre ellas a cierta distancia para cuando éste material se dilate a ciertas horas del día.

Ahora anotemos nuestros datos:

Datos:

 –> Longitud Inicial

 –> Longitud Final  –> La vamos a encontrar

 –> Temperatura Inicial

 –> Temperatura Final

  –> Coeficiente de dilatación lineal del Acero.

Hemos elegido acero, porque el problema... Continuar leyendo "Los rieles de un ferrocarril, de acero, están colocados con sus extremos contiguos" »

Valor Numérico

El término "valor numérico" generalmente se refiere a la representación cuantitativa de una cantidad o magnitud expresada en números. Es un concepto básico en matemáticas y ciencias que permite la medición, comparación y manipulación de cantidades.

Monomios: Conceptos y Operaciones Fundamentales

Definición de Monomio

Un monomio es un producto formado por números y letras (variables), sin incluir otro tipo de operación como sumas o restas.

Partes de un Monomio

• Coeficiente: Es el número que multiplica a las letras en un monomio. Puede ser cualquier número real, excepto cero. Si no se visualiza un coeficiente, se asume que es 1.
• Parte literal: Son las letras que componen el monomio, pudiendo ser una o varias, con sus respectivos

Hipótesis del MRLC

El Modelo de Regresión Lineal Clásico (MRLC) es un modelo econométrico uniecuacional que verifica las siguientes hipótesis fundamentales:

Sobre la perturbación aleatoria

• Se distribuye con esperanza matemática nula.
• Presenta varianza constante (homocedasticidad) y desconocida.
• Las covarianzas entre pares de perturbaciones son nulas, conformando una matriz escalar.

Sobre la matriz de observaciones (X)

• El rango de la matriz X debe coincidir con el número de columnas.
• El número de filas en X debe ser superior al número de columnas.
• X es determinista (no aleatoria).

Propiedades de los estimadores MCG

• El estimador MCG (Mínimos Cuadrados Generalizados) del modelo generalizado es un estimador insesgado.
• La matriz de covarianzas del

Supuesto 6: el error se distribuye normal (cero, sigma a la dos ln), supuesto de normalidad

si el valor p es mayor que el alpha no rechazo h0y la variable no va a ser estadisticamente significativa.
si el valor p es menor que el alpha rechazo h0 y la variable va a ser estadisticamente significativa.

Intervalo de confianza = Bgorro (estimate) +- 1.96 o 2.58 * std error

Intervalo de confianza

Existe un 99 porciento (por ej) de probabilísticasdad de que el intervalo determinado por los extremos calculados contenga a beta. Es coherente que un ic 99 porciento sea mas ancho ya que necesito cubrir mas posibles valores del parámetro pob.

si t es mayor al valor critico, rechazo hcero, hay evidencia estadística para afirmar que la variable es estadisticamente... Continuar leyendo "Fundamentos y Pruebas de Validación en Modelos de Regresión Econométrica" »

Dokumentu mediko-legalak

Medikuak agintariekin, organismoekin, erakundeekin edo edozein pertsonarekin dituen harremanetan erabiltzen dituen idatzizko jarduerak.

Dokumentu mota nagusiak

Agiriak (Parteak)

Informazio labur eta osoa, sortu zeneko funtzioa betetzeko. Mediku arduradunak egiten du. Agintariren bati (judiziala, sanitarioa, administratiboa) edo publiko arruntari jakinarazten zaio, ezagutu duen edo esku hartu duen gertaera jakin bat (delitua izan daitekeena).

Ziurtagiriak

Ziurtagiri publikoa da. Medikuak bere lanbidean aritzearen ondorioz ezagutzen duen benetako gertaera baten berri ematen du, onurak eta eskubideak lortzeko.

Exhumazio agiri judiziala

Hilotz bat edo giza hondarrak hilobitik ateratzeko prozedura.

Baimen informatua eta borondate

Cálculo de Rentabilidades y Riesgos en Fondos de Inversión

A continuación, se detallan los pasos para calcular diferentes métricas de rentabilidad y riesgo en fondos de inversión.

Cálculo de la Media de las Rentabilidades Anuales Simples del Fondo UNO

1. Multiplicar la matriz de rentabilidades por 0,01 y sumar 1 a cada número.
2. Calcular el sumatorio de cada año.
3. Calcular el promedio de los sumatorios.

Cálculo de la Desviación Típica (DT) de las Rentabilidades Anuales Simples del Fondo DOS

Utilizar la función DESVEST.M con la suma del paso 2 (sumatorios).

Cálculo de la Covarianza de las Rentabilidades Anuales Simples de los Dos Fondos

Utilizar la función COVARIANZA.M con los sumatorios de ambos fondos.

Cálculo del Coeficiente de Correlación

Utilizar... Continuar leyendo "Guía Práctica: Cálculo de Rentabilidades y Riesgos en Fondos de Inversión" »

¿Qué es el Muestreo?

Es una actividad por la cual se toman muestras representativas de una población de elementos, siguiendo ciertos criterios de decisión, con la finalidad de analizar situaciones específicas de una empresa o de algún campo de la sociedad.

Términos Fundamentales

• Estadístico: Es una medida usada para describir alguna característica de una muestra (por ejemplo, la media aritmética, la mediana o una desviación estándar muestral).
• Parámetro: Es una medida usada para describir alguna característica de una población completa.

Objetivo del Muestreo

El objetivo principal es analizar una muestra para poder inferir conclusiones susceptibles de generalización a la población de estudio, manteniendo un cierto grado de certeza.... Continuar leyendo "Muestreo Estadístico: Conceptos Clave y Métodos de Selección" »

Decibilidad: ||

N= "sobre la ent.. B es AFN y w cad} ||
3.Si N acept, acepte ||
F="Sobre la entra.., A y B son AFD's

Un lengua L es decidibl cuando ||
1.Convierta el AFN B para un || Teorema 4.4:
Edfa = {<A> | A es un AFD y L(A) =∅} ||
Sea L(c) = L(A) ⊗L(B)=

L aceptada por una MT, la MT no hay loop || AFD equivale C || T=sobre entrad <A> don A es un AFD || (L(A)∩L(B)^c) ∪ (L(A)^c ∩L(B))

Acepta si w perten a L, contrario rechaza ||
2. Ejecute la MT M del teo4.1 ||
1. Marca el estado inicial de A || (todo menos la intersección) 

Teorema4.1:

Aafd ={<B,w>| B es AFD q acep la cade w} || sobre <C,w> || 2.Repite hasta ningún nuevo estad sea marcado:

||

L(c)=⌀ si L(A)=L(B)

M=“Sobr la entr<B,w> B es un AFD, y... Continuar leyendo "Fundamentos de la Computabilidad: Decidibilidad, Lenguajes Formales y Máquinas de Turing" »