Chuletas y apuntes de Matemáticas de Formación Profesional

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Ejercicios Prácticos de Shell Scripting: Manipulación de Ficheros y Datos

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A continuación, se presentan una serie de ejercicios prácticos para la manipulación de ficheros y datos utilizando comandos de shell scripting. Cada ejercicio incluye una descripción del problema y su respectiva solución.

  1. Ordena el fichero numeros.txt ascendentemente.

    Solución: sort numeros.txt

  2. Ordena el fichero numeros.txt descendentemente.

    Solución: sort -r numeros.txt

  3. Obtén el fichero solonum.txt con los datos del fichero numeros.txt sin líneas repetidas.

    Solución: sort numeros.txt | uniq > solonum.txt

  4. Muestra el número de líneas del fichero numeros.txt.

    Solución: wc -l numeros.txt

  5. Muestra el número de palabras de numeros.txt, sin contar las líneas repetidas y sin utilizar el fichero solonum.txt.

    Solución: sort numeros.txt | uniq

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conta

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Escrito el en español con un tamaño de 129,05 KB


      
AP  01.01.20X2  
 90.000,00 €210   
 100.000,00 €211   
 6.000,00 €216   
 4.000,00 €217   
 800,00 €206   
 2.000,00 €430   
 1.000,00 €407   
 500,00 €460   
 4.000,00 €300   
 40.000,00 €572   
    4003.000,00 €
    4381.500,00 €
    100243.800,00 €
      
1     
    606150,00 €
    472710,50 €
 160,50 €400a  
      
1.1     
 2.839,50 €400   
   a5722.839,50 €
      
2     
 4.850,00 €600   
 400,00 €406   
 367,50 €4727   
   a4071.000,00 €
    4004.617,50 €
      
3     
 150,00 €629   
 10,50 €4727   
   a410160,50 €
      
4     
    406400,00 €
 360,
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Operacions Financeres i Interès Simple

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Escrito el en catalán con un tamaño de 6,04 KB

Teoria Examen

Arqueig de Caixa: És la comprovació de les anotacions fetes amb els diners de la caixa. L'arqueig ajuda a saber si s'ha operat correctament al llarg de la jornada laboral.

Recompte: Consisteix en comptar les monedes i els bitllets de cada tipus i altres documents de cobraments i pagaments, que justifiquen la sortida o entrada d'efectiu.

Conciliació Bancària: Ens ajuda a comprovar i revisar els saldos dels nostres comptes bancaris. Amb l'objectiu de comparar els registres de les operacions del compte bancari amb les del llibre de caixa de l'empresa, per tal de fer les correccions o els ajustos necessaris en el registre del banc o els llibres de l'empresa.


Calcula el capital final que s'obtindrà si invertim 6000€ durant dos anys... Continuar leyendo "Operacions Financeres i Interès Simple" »

Tipos de Escalas de Medición y Distribuciones de Probabilidad

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Escrito el en español con un tamaño de 3,87 KB

Escalas de Medición

Escala Nominal

Escala nominal. Es la escala más básica, que sitúa a las entidades en diferentes clases o categorías asignando al atributo un nombre. Estadísticas asociadas: la moda y la distribución de frecuencias.

Escala Ordinal

Escala ordinal. Con esta escala, los atributos de la entidad pueden ser ordenados en rangos, pero se debe tener presente que la distancia entre los mismos no tiene significado. Estadísticas asociadas: mediana, moda y distribución de frecuencias.

Escala de Intervalo

Escala de intervalo. Este tipo de escala es como la ordinal, pero con la diferencia de que la distancia entre los atributos sí tiene sentido. Estadísticas asociadas: media y desviación.

Escala de Ratio o Razón

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Algoritmos Numéricos Fundamentales

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Escrito el en español con un tamaño de 3,46 KB

Método de Newton-Bisección

f=inline('----');
df=inline('----');
em=eps/2;a=--;b=---;fa=f(a);fb=f(b);x=(a+b)/2;[a x b],fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre a-x)

b=x;fb=fx;dfx=df(x);if abs(dfx)>em*abs(fx),y=x-fx/dfx;[a y b],else,dfx,end;x=y;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre x-b)

a=x;fa=fx;dfx=df(x);if abs(dfx)>em*abs(fx),y=x-fx/dfx;[a y b],else,dfx,end;x=y;fx=f(x);[fa fx fb]

Método de la Secante-Bisección

f=inline('---')
em=eps/2;a=---;b=----;fa=f(a);fb=f(b);x0=a;x1=b;fx0=fa;fx1=fb;m=(fx1-fx0)/(x1-x0);if abs(m)>em*abs(fx1),x=x1-fx1/m;[a x b],else m,end;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre x-b)

x0=x1;x1=x;fx0=fx1;fx1=fx;a=x;fa=fx;m=(fx1-fx0)/(x1-x0);if abs(m>em*abs(fx1),x=x1-fx1/m;[a x b],else m,end;fx=f(x);[fa fx fb]

(Si está entre

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Guia de Mostreig i Anàlisi Estadística Bàsica

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Escrito el en catalán con un tamaño de 8,56 KB

Freqüències

  • Freqüència acumulada (fac): Es repeteix el primer número de la freqüència absoluta i es va sumant el següent.
  • Marca de classe: Punt mitjà d'un interval. Exemple: Interval 0-20 → (0 + 20) / 2 = 10.
  • Rang: Diferència entre el valor màxim i el valor mínim de les dades (o entre la marca de classe superior i inferior si estan agrupades).
  • Mitjana ponderada: Suma de (marques de classe * freqüència absoluta corresponent) / Nombre total d'observacions (últim número de la freqüència acumulada).
  • Mediana (dades agrupades): Localitzar l'interval medià on la freqüència acumulada supera N/2 (sent N el total d'observacions). Després s'aplica la fórmula específica per a dades agrupades.

Pressupost d'Enquesta

  • Pressupost total: (
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Demostraciones y Conceptos Avanzados en Espacios Normados y Grupos Topológicos

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Teorema: Homeomorfismo Lineal en Espacios Normados n-dimensionales

Demostración

Sea (V, k · k) un R-espacio lineal normado tal que dim(V) = n y sea {e1, ..., en} una base. Si x ≡ (x1, ..., xn) ∈ Rn, la aplicación L : (Rn, k·k2) −→ (V, k·k) dada por L(x) = x1e1+· · ·+xnen es un isomorfismo lineal. Notar que kxk = max{|x1|, ..., |xn|}. Entonces, si M = ke1k+· · ·+kenk:

kL(x)k = kx1e1 + · · · + xnenk ≤ |x1|ke1k + · · · + |xn|kenk ≤ MkxkMkxk2

Se sigue que L es continua. La función norma k · k : V −→ R es continua y, por lo tanto, también lo es la composición k · k ◦ L : Rn −→ R. Como la esfera unidad Sn−1 = {xRn : kxk2 = 1} es compacta (por ser cerrada y acotada), si m = inf{kL(x)k : x

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Conceptos Estadísticos Fundamentales en Experimentación

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DISEÑO EXPERIMENTAL

1) Distribución de probabilidad y desvío estándar (gráfica)

Se calcula tomando la desviación estándar de la distribución de muestreo (de todas las muestras posibles) para la estadística de prueba. Por lo tanto, la curva construida con medias variará dependiendo del tamaño de la muestra:

  • Muestras pequeñas tienen una desviación típica mayor
  • Muestras grandes tienen una desviación típica menor.

Desvío estándar (S): Indica cuánto se alejan los valores de una distribución de un valor central (media) → Da una idea de la variabilidad de las observaciones individuales.

CUANTO MENOS DESVÍO: MÁS ALTA ES LA GRÁFICA


2) Tabla de análisis de varianza

a- ¿Aceptar la hipótesis nula?

b- De acuerdo al valor del p-value,

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Muestreo Estadístico: Conceptos Clave y Métodos Esenciales para la Investigación

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Conceptos Fundamentales del Muestreo Estadístico

Cuando realizamos una investigación, nos enfocamos en un grupo de individuos o elementos que son de nuestro interés para el estudio. Para ello, es crucial entender los siguientes conceptos:

  • Población (P): Es el conjunto total de elementos que van a ser objeto de estudio de nuestra investigación.
  • Muestra (M): Es una parte representativa de la población que será realmente estudiada. Los resultados obtenidos con la muestra pueden extenderse (extrapolarse) al resto de la población. Se establece que, para poblaciones infinitas, el tamaño de muestra necesario para minimizar el error es de 8.000 unidades muestrales.
  • Unidad Muestral: Cada uno de los elementos individuales que componen la muestra
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Casos prácticos de contabilidad financiera: del factoring a la emisión de emprésitos

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CASO PRÁCTICO 1

                                                                                   TEMA 4

--------------20/04/20X0----------

90 (669)             a        (572) 1590            (300*20*0,0015)= 90

6000 (540)                   (549) 5400            (300*20*0,25+90)= 1590

-------------18/08/20x0------------               (300*20*0,75)= 4500

4500 (549)         a        (556) 4500

-------------25/08/20x0------------

4500 (556)         a        (572) 4500

---------------              -------------

CASO PRÁCTICO 2

-------------15/01/X0---------------

14650 (600)       a        (401) 17726,50

3076,5 (472)     

-------------31/... Continuar leyendo "Casos prácticos de contabilidad financiera: del factoring a la emisión de emprésitos" »