Chuletas y apuntes de Matemáticas de Formación Profesional

Métodos de Entrenamiento

Entrenamientos Continuos

Método	%VAM	%VO2máx	%Fc Reserva	%Fcmáx	%UmAnae	T´Total Sesión	T´. Reps
Continuo Extensivo					70-65	Varias Horas - 30 mins	Varias Horas - 30 min
Continuo Intensivo	65-80	65-80	65-80	70-80	70-80	90-30 min	90-30 min
Continuo	75-90	75-90	75-90	80-95	85-100	60-30 min	>5 min
Variable 1	60-75	60-75	60-75	65-80	60-85	60-30 min
Continuo	85-95	85-95	85-95	90-95	100-110	40-20 min	Entre 3 y 5 min
Variable 2	60-75	60-75	60-75	60-85	60-85	40-20	> 3 min

Entrenamientos Fraccionados

Método	%VAM	%VO2máx	%Fc Reserva	%Fcmáx	%UmAnae	T´Total Sesión	T´. Reps	Nº Rep	Nº Series	TRec-reps	TRec-series
Int. Extensivo Largo	85-95	85-95	85-95	90-95	90-105	70-45	15-2 min	6-10		2-5 min
Int. Extensivo Medio	90-105	90-105	90-105	90-100		45-35	3-1 min	12-15		1-3 min
Int. Intensivo Corto	100-115	100-

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Una entrevista: es un genere periodistic dialogat que recull les preguntes d´un periodista (entrevistador) i les respostes o declaracions d´una persona (entrevistat) que aporta informacio i opinions d´interes particular en un camp determinat.-finalitat-informatives-psicologiques-canal-orals-escrites-informals-col·loquial-estandard ect...
Els pronoms: son paraules que poden substituir un sintagma nominal i fer, per tant, les mateixes funcions estan els pronoms personals y els pronoms forts.
L´accentuacio grafica: accentuar es pronunciar una part d´una parauls amb mes intesitat.


La composicio: consisteix a unir dues paraules per a crear-ne una de nova. La composicio es pot fer unint diferents categories gramaticals.
Les paraules habilitades:... Continuar leyendo "Les paraules habilitades" »

Límites y Continuidad

1. El límite de una función en +∞ (más infinito) indica el comportamiento de la función para valores de x "muy grandes".
2. Si una función es continua en x=c, se deben cumplir tres condiciones: que exista la función en ese punto (f(c)), que existan y sean iguales los límites laterales de f(x) en x=c, y que el valor de la función en x=c coincida con el valor del límite.
3. El límite cuando x tiende a +∞ de una función polinómica de grado 5 con el coeficiente director negativo es -∞ (menos infinito).
4. El límite de una función en un punto por la derecha indica el comportamiento de la función en los alrededores de dicho punto, acercándose por valores mayores a él.
5. Si el límite cuando x tiende a 2 de f(x) es +∞,

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Dimétrico

Caso del sistema axonométrico en el que los ejes forman entre sí dos ángulos iguales y uno desigual.

Directriz

En las curvas cónicas, corresponde a la recta polar del foco respecto de la cónica. En las superficies radiadas, se define como la curva que sigue la generatriz para engendrar la superficie. En el caso concreto de conos y cilindros, es simplemente la curva de la base.

Dodecaedro

Poliedro formado por doce caras pentagonales. Cuando estas son pentágonos regulares, el dodecaedro es regular.

Eje radical

Es el lugar geométrico de los puntos del plano que tienen igual potencia respecto de dos circunferencias.

Elipse

Curva cónica definida como lugar geométrico de los puntos del plano cuya suma de distancias a dos puntos fijos,

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MUESTREOS ALEATORIOS

Muestreo aleatorio simple. En el muestreo aleatorio simple cada elemento de la población y cada combinación posible que constituya la muestra tiene una probabilidad igual de ser seleccionado.

Muestreo sistemático. Consiste en distribuir sistemáticamente la muestra a lo largo de la lista de los elementos de la población.

Muestreo estratificado. Cuando la población puede subdividirse en grupos homogéneos (denominados estratos) por edad, territorio, sexo, profesión, estudios, clase social, etc.,

Muestreo por conglomerados. En el muestreo por conglomerados, la población se divide en subgrupos heterogéneos que sean representativos de la totalidad de la población.

Muestreo por etapas. Este método consiste, simplemente,... Continuar leyendo "Muestreos y errores en encuestas" »

Interpretación de Parámetros y Coeficientes de Regresión

Coeficientes ($eta$): Interpretación y Significado

• Si los coeficientes ($eta$) acompañan a variables en forma de logaritmo, se interpretan como **elasticidad**.
• Si los coeficientes ($eta$) acompañan a variables normales, se interpretan como **propensión marginal**.

Propensión Marginal

La propensión marginal de un coeficiente indica cuánto varía la variable endógena respecto a la variable explicativa que la acompaña. Específicamente, si la variable explicativa aumenta en una unidad, la propensión marginal indica en cuántas unidades aumenta (o disminuye) la variable endógena.

Signo de los Coeficientes

• Cuando el coeficiente ($eta$) tiene signo positivo, decimos que la variable

... Continuar leyendo "Interpretación Esencial de Coeficientes y Pruebas de Significancia en Modelos Econométricos" »

Multicolinealidad: Causas, Consecuencias y Soluciones

El problema de multicolinealidad consiste en la existencia de relaciones lineales entre dos o más variables independientes del modelo lineal uniecuacional múltiple. Dependiendo de cómo sea dicha relación lineal, hablaremos de multicolinealidad perfecta o aproximada.

Causas de la Multicolinealidad

Las principales causas que producen multicolinealidad en un modelo son:

• Relación causal entre las variables explicativas del modelo.
• Escasa variabilidad en las observaciones de las variables independientes.
• Reducido tamaño de la muestra.

Multicolinealidad Exacta o Perfecta

La multicolinealidad exacta o perfecta hace referencia a la existencia de una relación lineal exacta entre dos o más variables... Continuar leyendo "Multicolinealidad y Mínimos Cuadrados Ponderados: Causas, Consecuencias y Soluciones" »

Heterocedasticidad en el Modelo Lineal General

En el modelo lineal general, y = Xβ + u, se supone que la perturbación aleatoria cumple:

• a) E[U_t] = 0
• b) E[U_t²] = Var(U_t) = σ²
• c) E[u_i * U_j] = Cov(U_i, u_j) = 0

La propiedad B es la homocedasticidad. Cuando este supuesto se incumple, es decir, la varianza no es constante, se dice que hay heterocedasticidad. Este problema aparece cuando se disponen de datos de sección cruzada, es decir, cuando se dispone de observaciones que miden una variable en un momento determinado para distintas entidades.

Causas de la Heterocedasticidad

• Naturaleza del fenómeno: en situaciones en las que se disponen de datos de sección cruzada.
• Usar datos agregados: cuando las observaciones de la variable dependiente (Y_t) pueden

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I. Conceptos Fundamentales de Estadística

Población

Conjunto de todos los elementos que son objeto de un estudio estadístico.

Individuo

Cada elemento concreto de la población.

Muestra

Conjunto de individuos de la población que seleccionamos para efectuar el estudio estadístico.

II. Técnicas de Muestreo

Las Técnicas de Muestreo son el procedimiento utilizado para seleccionar una muestra representativa.

1. Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.)

   Consiste en seleccionar individuos de la población teniendo todos ellos la misma probabilidad de ser elegidos.

2. Muestreo Aleatorio Estratificado

   Consiste en seleccionar un número de individuos de cada estrato en el que tengamos dividida la población. Los estratos deben contener individuos heterogéneos (entre

... Continuar leyendo "Fundamentos Esenciales de Estadística: Definiciones Clave y Técnicas de Muestreo" »

PIES

• Frotación simultánea con ambas manos
• Fricción circular con pulgares
• Amasamiento nudillar
• Fricción sobre tendón de Aquiles
• Presión en plexo solar
• Renovación venosa

PIERNA

• Frotación palmar alterna
• Fricción en la misma zona
• Frotación profunda con pulgar entre gemelos
• Amasamiento digital
• Amasamiento en forma de brazalete
• Renovación venosa

HUECO POPLITEO

• Maniobras circulares calmantes
• Renovación venosa

MUSLO Y GLUTEO

• Frotación palmar
• Fricción
• Renovación venosa
• Amasamiento digital
• Amasamiento profundo
• Amasamiento nudillar
• Pellizqueo
• Palmoteo
• Renovación venosa

ESPALDA

• Renovación venosa
• Frotación palmar alterna
• Fricción con los puños
• Fricción circular alrededor de la columna
• Frotación sobre espacios intercostales
• Amasamiento digital
• Amasamiento profundo
• Fricción

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