Conceptos Clave en Investigación: De la Estadística al Método Científico

Estadística Inferencial y Pruebas de Correlación

Coeficiente de Pearson: El valor de Pearson se interpreta de la siguiente manera:

• Cerca de -1: Correlación negativa fuerte.
• Cerca de 0: No hay correlación.
• Cerca de 1: Correlación positiva fuerte.

P-valor (Significancia):

• Mayor a 0,05: No hay significancia estadística.
• Menor a 0,05: Hay significancia estadística.

Nota: Si la correlación es negativa, una variable sube y la otra baja (o viceversa). Si la correlación es positiva, ambas variables suben o ambas bajan simultáneamente.

Pruebas de Normalidad y Homocedasticidad

Shapiro-Wilk: Se utiliza para determinar si hay normalidad en los datos (W). Si el p-valor (unilateral) es mayor que 0,05, se cumple la normalidad. Si es menor que 0,05, no se cumple la normalidad.

• Si es normal: Se utilizan pruebas paramétricas (Pearson, t de Student).
• Si no es normal: Se utilizan pruebas no paramétricas.

Test de Levene: Evalúa la igualdad de varianzas.

• H0 (Hipótesis Nula): Varianzas iguales (p > 0,05 = Homocedasticidad).
• Ha (Hipótesis Alternativa): Varianzas diferentes; no hay homocedasticidad (p < 0,05).

Epistemología y Métodos de Investigación

Falsacionismo

Sostiene que una hipótesis nunca puede demostrarse como verdadera; solo puede intentarse demostrar que es falsa (debe ser falsable). Sus pasos son:

1. Identificar el problema o vacío de conocimiento: Encontrar algo que todavía no tiene una explicación.
2. Formular una hipótesis: Proponer una posible explicación al problema.
3. Deducir una predicción: Pensar qué debería pasar si la hipótesis es correcta.
4. Realizar la contrastación empírica: Experimento u observación para poner a prueba la hipótesis con datos reales.
5. Conclusión: Si los resultados la contradicen, se rechaza; si no la contradicen, queda corroborada temporalmente.

Método Hipotético-Deductivo

Es la herramienta del método científico para validar el conocimiento. Conecta la teoría con la realidad empírica en un ciclo infinito de refinamiento.

• Hipotético: Porque todo lo que se propone es una hipótesis pasible de ser refutada.
• Deductivo: Porque razona desde premisas generales hacia una conclusión particular (para que un razonamiento deductivo sea correcto, debe partir de una premisa general).

Pasos: Sigue los mismos primeros cuatro pasos que el falsacionismo.

Diseño Experimental y Búsqueda de Información

Principios Básicos del Diseño Experimental

1. Réplicas
2. Aleatorización
3. Homogeneidad

Búsqueda Bibliográfica

• Planificación: ¿Qué voy a buscar?
• Ejecución: Buscar la información.
• Evaluación: Elegir, organizar y sintetizar la información.

Enfoques de Investigación: Cualitativa vs. Cuantitativa

Investigación Cualitativa: Es aquella que produce datos descriptivos a partir de las propias palabras de las personas (habladas o escritas) y la conducta observable. Su objetivo científico es comprender los fenómenos sociales: el porqué, el cómo o de qué manera se da una acción o comportamiento.

Fases de la Investigación Cualitativa:

1. Definición de un problema.
2. Diseño.
3. Recolección de datos.
4. Análisis de datos.
5. Validación e informe.

Métodos de recolección: Entrevistas, grupos focales, observación participante, estudio de caso y triangulación (múltiples métodos).

Investigación Cuantitativa: Es el enfoque que busca medir y cuantificar los fenómenos para contrastar hipótesis y generalizar resultados a una población. Trabaja con datos numéricos y medibles, bajo un diseño estructurado y controlado, analizándolos con métodos estadísticos.

Diferencias Principales

1. Realidad: Subjetiva/holística (Cualitativa) vs. Objetiva/única (Cuantitativa).
2. Lógica: Inductiva/exploratoria vs. Deductiva/confirmatoria.
3. Orientación: Al proceso vs. Al resultado.
4. Datos: Ricos y profundos vs. Sólidos y repetibles.
5. Generalización: No generalizable vs. Generalizable.
6. Análisis: Sin mediciones numéricas (busca significados) vs. Con análisis estadístico.

Definiciones Fundamentales

Test de Hipótesis: Procedimiento estadístico que se utiliza para tomar una decisión sobre una hipótesis planteada acerca de una población, basándose en los resultados obtenidos. El objetivo es determinar si existe evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa, o viceversa.

Metodología: Es la ciencia que brinda las herramientas para plantear un problema, analizar datos y producir conocimiento.

Método Científico: Proceso sistemático que busca conocimientos válidos y confiables.