Chuletas y apuntes de Matemáticas de Universidad

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Calculo 2

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Teorema de Schwartz Si (d²f)/dydx es continua en un punto (x; y) y si df/dy existe en un entorno de (x; y), entonces existe ((d²f)/dxdy )(x, y) = (d²f)/dydx (x,Y)//En el ejemplo 64, como ni la función f(x, y)=2x sen(x²+y²)ni sus posibles derivadas parciales tienen ningún problema de continuidad, sus derivadas parciales cruzadas tienen que coincidir, como así ocurre.//Todo lo anterior puede generalizarse a funciones de n variables. Así, por ejemplo, una función f(x1, x2,...,xn) tiene n derivadas parciales en cada punto (x1, x2,...,xn)€ Rⁿ,que denotamos por//Dkf(x1, x2,...., xn) o por df/ dxk (x1,x2,...,xn),i,j= 1,2,....,n //y tiene n²derivadas parciales de segundo orden, que denotamos por Dij f(x1,x2,...,xn) o por (d²f)/dxjdxi... Continuar leyendo "Calculo 2" »

Operacions combinades amb nombres enters

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1. Explica la multiplicació amb nombres Enters a l’aula de Primària amb l’exemple (+1)·(-2), tal com has vist a classe. Cal que s’use una situació problemàtica per tal de contextualitzar el concepte matemàtic, per exemple l’ascensor, on els alumnes poden obtenir el resultat empíricament: «Un ascensor es troba a la planta baixa. Si puja 1 pis per minut, en quin pis es trobava fa 2 minuts?» Explicar-la. Ens situem al 0, que seria la posició actual de l’ascensor i multipliquem els pisos per minut, pel nombre de minuts. En aquest cas, els minuts s’han d’escriure amb signe negatiu per a indicar que ens referim a un temps anterior al moment present i el resultat serà negatiu per a indicar que estava per sota de la planta

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Fundamentos de Lógica Cuantificacional: Cuantificadores, Dominios y Negación de Proposiciones

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Fundamentos de Lógica Cuantificacional

1. Cuantificadores Lógicos

A la expresión “hay (al menos) un X (variable) tal que…” la abreviaremos ∃x, y la llamaremos cuantificador existencial.

A la expresión “para todo α [se cumple que… se tiene que…]” o “cualquier α [es tal que… cumple con… satisface…]” o “todo α [es tal que... cumple con... satisface...]” la abreviaremos ∀α, y la llamaremos cuantificador universal.

2. Dominio de una Variable

Definición

Si R es una variable, al conjunto de cuyos elementos designa (en forma indeterminada) la variable R, lo llamaremos dominio de la variable R, y lo abreviaremos DOM(R).

Ejemplo

DOM(x) = ℝ; significa que la variable “x” puede ser sustituida por (y además denotar)... Continuar leyendo "Fundamentos de Lógica Cuantificacional: Cuantificadores, Dominios y Negación de Proposiciones" »

Estadística Descriptiva Aplicada: Cálculo de Medidas Clave en Conjuntos de Datos

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Problema 1: Encuesta sobre el Número de Hijos en Familias

Se realizó una encuesta a 50 familias para determinar el número de hijos, obteniendo los siguientes resultados tabulados.

Planteamiento del Problema

A partir de los datos proporcionados, determine las siguientes medidas estadísticas:

  • El número promedio de hijos (media aritmética)
  • La mediana
  • La moda
  • La varianza
  • La desviación típica
  • El coeficiente de variación
  • El cuartil 1 (Q1)
  • El cuartil 3 (Q3)
  • El percentil 96 (P96)

Tabla de Datos y Cálculos (Problema 1)

Nº de hijos (xi)Frecuencia absoluta (fi)xi·fixi - μ(xi - μ)2fi·(xi - μ)2xi2fi·xi2Frecuencia acumulada (F)% acumulado
060-1,963,8423,0500612
11313-0,960,9211,981131938
216320,040,000,034643570
39271,041,089,739814488
44162,044,1616,6516644896
52103,
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Soluciones a Problemas de Cálculo Vectorial: Teoremas y Aplicaciones

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Más soluciones Hoja 3

26) Circulación y Flujo de un Campo Vectorial

Circulación FT de un campo conservativo a lo largo/a través de una curva cerrada. Flujo FN

c->=(x(t),y(t))

c´->=(x´,y´) tangente a la curva

Vector unitario tangente UT->=c´->/||c´->||=(x´,y´) /√(x´2+ y´2)

FT=F->·UT->= F->·c´->/||c´->||

Circulación: ∫c->FT->dS->= ∫CF·uTdS= ∫cF·c´dt

Flujo: ∫cFNdS= ∫cF·uNdS= ∫cF·(y´,-x´)dt

c=(y´,-x´)

Vector unitario normal uN=(y´,-x´)/√(x´2+ y´2) =(y´,-x´)/ ||c->||

FN= F->·UN->=F·(y´,-x´)/ ||c->||

F->=F1i+F2j

Teorema de la divergencia en el plano:

  • Circulación:∬D( ∂F2/∂x- ∂F1/∂y)dxdy=∬D( ∇ x F)kdxdy
  • Flujo: ∫c(F1y´-F2x´)dt= ∫cF2dx+F1dy=
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Variables aleatorias

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Concepto de variable aleatoria

Se llama variable aleatoria (v.a.) a toda aplicación que asocia a cada elemento del espacio muestral () de un experimento, un número real.


Ejemplo 1:
Consideremos el experimento que consiste en lanzar tres monedas al aire. Llamaremos C a Cara y X a Cruz, el espacio muestral será:
={CCC,CCX,CXC,XCC,CXX,XCX,XXC,XXX}

Definimos la variable aleatoria (v.a.) X como el número de caras, estamos asociando a cada suceso un número, así:
X(CCC)=3                 X(CCX)=2                 X(XXC)=1                 X(XXX)=0

Ejemplo 2:

Consideremos el experimento que consiste en lanzar un dado dos veces. El espacio muestral será:
={(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2)
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Estadística Esencial: Conceptos Fundamentales, Tipos de Datos y Medidas Clave

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Introducción a la Estadística

¿Qué es la Estadística?

La Estadística es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, analizar, presentar e interpretar datos. Su objetivo principal es transformar datos complejos en información útil para la toma de decisiones.

Importancia de la Estadística para Profesionales

Un profesional (Licenciado) necesita estudiar Estadística para facilitar la toma de decisiones informadas en su campo, basándose en evidencia y datos concretos.

Ramas Principales de la Estadística

La Estadística se divide fundamentalmente en dos grandes ramas:

  • Estadística Descriptiva

    Se encarga de la representación de datos resumidos, ya sea en tablas, gráficos o medidas numéricas. Todo esto sirve para facilitar la comprensión

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Métodos de Investigación Cuantitativa: Encuestas, Entrevistas, Variables y Muestreo

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Encuestas y Muestreo en Investigación Cuantitativa

Junto con el muestreo, las encuestas son utilizadas en las investigaciones cuantitativas.

Definición de Encuesta

Conjunto de técnicas destinadas a recoger, procesar y analizar datos provenientes de la información aportada verbalmente por los miembros de una población determinada.

Ventajas del Método de Encuesta

  • El Método de Investigación por Encuestas permite estudiar detalladamente las relaciones causales entre variables independientes y dependientes.
  • Es de gran versatilidad, ya que puede focalizarse a diferentes tipos de poblaciones y a diferentes tipos de datos.
  • Permite la generalización de los resultados a otras poblaciones similares.
  • Permite la prueba de hipótesis y la evaluación de
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Conceptos Clave de Funciones y Ecuaciones Matemáticas

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Dominio de Funciones

Dominio de Funciones Racionales

Para F(x) = (x² + 1) / (x² + 5x + 6), el denominador no puede ser cero.

x² + 5x + 6 = 0

(x + 3)(x + 2) = 0

Esto implica x + 3 = 0 o x + 2 = 0

x = -3, x = -2

Dominio F(x) = ℝ - {-3, -2}

Dominio de Funciones con Raíz Cuadrada

Para F(x) = √(2x - 3), el radicando debe ser mayor o igual a cero.

2x - 3 ≥ 0

2x ≥ 3

x ≥ 3/2

Dominio F(x) = {x ∈ ℝ | x ≥ 3/2} o Dominio F(x) = [3/2, +∞)

Nota: Si la raíz es de índice impar (ej. raíz cúbica), el radicando puede ser cualquier número real.

Recorrido de una Función

Para encontrar el recorrido, sigue los siguientes pasos:

  1. A) Cambiar F(x) por Y.
  2. B) Despejar X en términos de Y.
  3. C) Analizar los valores que puede tomar Y.

Ejemplos de Recorrido

Ejemplo 1:

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Propiedades Clave de Matrices: Definición Positiva y Forma de Jordan

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Teorema 11

Sea A ∈ Mn×n(ℝ) simétrica.

1. A es definida positiva si y solo si todos los valores propios son positivos.

Demostración: (⇒)

Sabemos que, por ser A una matriz real simétrica, tiene n valores propios. Supongamos que α es un valor propio de A y v ≠ 0 es un vector propio de A asociado a α. Por tanto, Av = αv.

Por ser A definida positiva, se tiene que xTAx = (x|Ax) > 0, para cualquier x ≠ 0 de ℝn. En particular, si tomamos el vector propio v, se obtiene:

0 TAv = (v|Av) = (v|αv) = α(v|v) = α||v||2

Como ||v||2 > 0, se deduce que α > 0.

Demostración: (⇐)

Como A es una matriz real simétrica, A es diagonalizable con respecto a una base ortonormal 𝒜 de ℝn formada por vectores propios de A. Así, si ℬ es la... Continuar leyendo "Propiedades Clave de Matrices: Definición Positiva y Forma de Jordan" »