Verdadero o Falso: Conceptos Clave en Modelos Lineales
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1. Si vectores Y e ^Y forman ángulo muy pequeño, coeficiente det. modelo se acercará a 1. VERDADERO // 2. Toda matriz semidefinida + es idempotente y simétrica. FALSO // 3. Si al eliminar variab. explicativa de modelo regresión el EEE decrece, vrble eliminada era buena predictora. FALSO // 4. Dado modelo regresión con varias variab. explicativas, eliminmos aquella cn menor índice t o el mayor valor p. VERDADERO // 5. Como MX=0, XM también lo es. FALSO // 10. Para que estadist. t siga distribución t Student son suficientes hipótesis de Gauss-Markov. FALSO // 6. SCR es producto escalar vectores Y,e. VERDADERO
7. Sistema ecuaciones lineales (nº Ec < nº Incog) puede ser CD. FALSO // 8. Suma dos m. simétricas siempre es m. sim. VERDADERO... Continuar leyendo "Verdadero o Falso: Conceptos Clave en Modelos Lineales" »