Modelado Predictivo: Regresión Lineal, Logística y Árboles de Decisión en Machine Learning
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Modelos de Regresión y Clasificación: Fundamentos
Generación y Comprobación de Hipótesis
El primer paso en el modelado predictivo es definir el problema y establecer las hipótesis a comprobar.
- Definición del Problema: Identificar si el problema asociado al dataset es de regresión, clasificación o segmentación.
- Ejemplo de Regresión: ¿Qué factores influyen en el precio de los autos? ¿Cómo puedo predecir el precio de un auto?
Formulación de Hipótesis (Intuición)
- La marca influye directamente en el precio.
- El tamaño del auto se relaciona positivamente con el precio.
El modelado puede ser predictivo (calcular nuevos precios) o descriptivo (conocer el valor base o intercepto).
Data Mining (DM): Búsqueda de Patrones
El Data Mining se enfoca... Continuar leyendo "Modelado Predictivo: Regresión Lineal, Logística y Árboles de Decisión en Machine Learning" »