Chuletas y apuntes de Matemáticas de Secundaria

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Modelado Predictivo: Regresión Lineal, Logística y Árboles de Decisión en Machine Learning

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Modelos de Regresión y Clasificación: Fundamentos

Generación y Comprobación de Hipótesis

El primer paso en el modelado predictivo es definir el problema y establecer las hipótesis a comprobar.

  1. Definición del Problema: Identificar si el problema asociado al dataset es de regresión, clasificación o segmentación.
  2. Ejemplo de Regresión: ¿Qué factores influyen en el precio de los autos? ¿Cómo puedo predecir el precio de un auto?

Formulación de Hipótesis (Intuición)

  • La marca influye directamente en el precio.
  • El tamaño del auto se relaciona positivamente con el precio.

El modelado puede ser predictivo (calcular nuevos precios) o descriptivo (conocer el valor base o intercepto).

Data Mining (DM): Búsqueda de Patrones

El Data Mining se enfoca... Continuar leyendo "Modelado Predictivo: Regresión Lineal, Logística y Árboles de Decisión en Machine Learning" »

Domina las Funciones Condicionales, de BD y Gráficos en Hojas de Cálculo

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Funciones Condicionales y de Conjunto

CONTAR.SI(rango; criterio)

  • Rango: Conjunto de celdas donde se buscarán los datos a procesar.
  • Criterio: Condición que establece qué celdas se van a contar.

Función: Contará las celdas no vacías que cumplan estrictamente con el criterio. El criterio se escribe entre comillas y se pueden utilizar operadores de comparación (igual, distinto, mayor, menor).

CONTAR.SI.CONJUNTO(rango1; criterio1; rango2; criterio2; ...)

Función: Contará las celdas que cumplen con más de un criterio a la vez. Se utilizan entornos o intervalos como criterios de comparación, donde cada par rango/criterio es una condición distinta.

SUMAR.SI(rango; criterio; rango_suma)

  • Rango: Celdas donde se aplicará el criterio.
  • Criterio: Condición
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Fundamentos de Modelos Probabilísticos Continuos y Criterios de Estimación Estadística

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Modelos Probabilísticos Continuos

Distribución Uniforme Continua (DN Uniforme Continua)

Llamada también distribución rectangular por la forma que tiene su gráfico.

Distribución Normal (DN Normal)

En estadística moderna, es considerada la distribución más importante, ya que la mayoría de los eventos naturales, sociales e industriales se distribuyen de esta manera. Si un experimento binomial bien planificado se repite una gran cantidad de veces y se grafica el histograma de probabilidades, este da origen a una curva en forma de campana llamada curva normal o campana de Gauss.

Características de la Curva Normal

  • Se caracteriza por ser simétrica; por lo tanto, las principales medidas de tendencia central coinciden en el mismo valor.
  • Es ascendente
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Tabla Periódica de los Elementos

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Número AtómicoSímboloNombreMasa Atómica
1HHidrógeno1,008
2HeHelio4,0026
3LiLitio6,94
4BeBerilio9,0122
5BBoro10,81
6CCarbono12,011
7NNitrógeno14,007
8OOxígeno15,999
9FFlúor18,998
10NeNeón20,180
11NaSodio22,990
12MgMagnesio24,305
13AlAluminio26,982
14SiSilicio28,085
15PFósforo30,974
16SAzufre32,06
17ClCloro35,45
18ArArgón39,948
19KPotasio39,098
20CaCalcio40,078
21ScEscandio44,956
22TiTitanio47,867
23VVanadio50,942
24CrCromo51,996
25MnManganeso54,938
26FeHierro55,845
27CoCobalto58,933
28NiNíquel58,693
29CuCobre63,546
30ZnZinc65,38
31GaGalio69,723
32GeGermanio72,630
33AsArsénico74,922
34SeSelenio78,971
35BrBromo79,904
36KrKriptón83,798

Definiciones variadas y curiosas

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1. Arbusto de la familia de las ericáceas, de uno a dos metros de altura, muy ramoso, con hojas verticales, lineales y lampiñas, flores pequeñas en grupos axilares, de color blanco verdoso o rojizas, madera dura y raíces gruesas, que sirven para hacer carbón de fragua y pipas de fumador. p.55 brezo

2. Escudriñar, registrar o mirar con cuidado. p. 56 - Ocear

3. Fuerza de expresión o de entonación con que se quiere realzar la importancia de lo que se dice o se lee. p. 57 -> con énfasis

4. Gas, cuyo componente principal es el metano, que se genera en las minas de hulla y al mezclarse con el aire se hace inflamable y produce violentas explosiones. p. 57-> grisú

5. Fusil ametrallador de gran calibre. P. 58

6. Instrumento que consiste... Continuar leyendo "Definiciones variadas y curiosas" »

Conceptos Básicos de Estadística Descriptiva: Población, Muestra, Variables e Indicadores

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Conceptos Básicos de Estadística Descriptiva

Definiciones Fundamentales

  • Población: Conjunto de elementos sobre el que se van a obtener datos para realizar el estudio estadístico. No toda la población se estudia, se toma una muestra.
  • Muestra: Subconjunto finito de elementos de una población. La representatividad de la muestra depende de su tamaño en relación con la población.
  • Individuo: Es aquello sobre lo cual se toma medida.
  • Variables: Características que poseen los elementos de una población y que van a ser objeto de observaciones estadísticas. Es importante que se definan al comienzo del trabajo a realizar.
  • Valor: Cada uno de los posibles estados en los que puede presentarse una variable.
  • Recorrido: Conjunto de valores posibles que
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Conceptos Fundamentales de Lógica Proposicional y de Predicados

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Introducción a la Lógica

La lógica investiga la relación de consecuencia que se da entre una serie de premisas y la conclusión de un argumento correcto. Se dice que un argumento es correcto si su conclusión se sigue o es consecuencia de sus premisas.

Enunciados Declarativos

Son aquellos enunciados que podemos afirmar su verdad o falsedad. Se clasifican en:

  • Enunciados de acción: Sujeto no determinado.
  • Enunciados de atribución de propiedades a sujetos determinados.
  • Enunciados de relación entre sujetos.

Consecuencia Lógica

Un enunciado es consecuencia lógica de un conjunto de premisas si y solo si (ssi), sean cuales sean las circunstancias concebibles, el enunciado es verdadero (V) siempre que las premisas sean verdaderas (V).

Partes de la Lógica

  • Sintaxis:
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Análisis de Variables Cualitativas y Cuantitativas Bivariantes

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Análisis de Variables Cualitativas y Cuantitativas Bivariantes

Estudio de 2 Variables Cualitativas: X e Y

Descripción de los Datos

¿Están relacionadas las variables?

Asociación de las Variables

¿Influye una en la otra?

La asociación de variables no siempre significa que haya una causalidad directa. Variables Bivariantes: analiza 2 características simultáneamente.

Ejemplo (Contraste de Asociación)

Tabla de Doble Entrada o de Distribución Conjunta de las Variables

(Agrupamos los datos de 2 variables en una misma tabla)

Fij = Frecuencia absoluta de la casilla (fila, columna)

K = número de filas (2)

P = número de columnas (5)

Las distribuciones marginales están en el exterior de la tabla, las condicionadas en el interior.

Ejemplo:

X = Afición a... Continuar leyendo "Análisis de Variables Cualitativas y Cuantitativas Bivariantes" »

Proporciones Matemáticas

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PROPORCIONES

Es la igualdad de dos razones de la misma clase que tienen el mismo valor.

CLASES DE PROPORCIÓN

  1. Proporción Aritmética: Es la igualdad entre dos razones aritméticas.

PzMrkQQnRHqBAAAAAElFTkSuQmCC 7rDO6nNo03UAAAAASUVORK5CYII=

2.Proporción Geométrica: Es la igualdad entre dos razones geométricas.

a008OsGiiSjmPTICOxCBBIsdWOScYkagiQgkWDQRxbxHRmAHIpBgsQOLnFPMCDQRgZ9FU7z8tcwN9gAAAABJRU5ErkJggg== AzrfwzAXYAm3AAAAAElFTkSuQmCC


PROPIEDADES DE LA PROPORCIÓN GEOMÉTRICA

Sea la proporción: mkwB880oAPmkJwCctboj8DQCwcot+WJ17AAAAAElFTkSuQmCC Se cumple que:

zmMeUedQF84Gq+n9JAQ12pha+awAAAABJRU5ErkJggg==

TIPOS DE PROPORCIÓN

Las proporciones aritméticas y geométricas pueden ser
discretas y continuas.


XQe5Q4tIYQQlohiqxBCCGEJVP0HhQWuFVgmO2YAAAAASUVORK5CYII= X5dKElqA6MoM4Ly+oQxGFRLjj6nfbV4+5gY2oEB2iRJ7WFUYX5Gd2XCYBRPfkNYknTYclRo5viRMCRJauK3pCRJRUwYkqQiJgxJUoGId1PjCN1OAXLTAAAAAElFTkSuQmCC


Ejemplos:

  • ¿Cuál es la cuarta diferencial de 18, 12 y 9? wcXporLa2TPQgAAAABJRU5ErkJggg==
  • ¿Cuál es la media diferencial de 25 y 17? ZRxJTouuQbk8SSUyJroOFjJrlSiut1Hdn3gPvBBZmItjErCOJKdF1OPPMM4ttaV4+ets0z3SOIT4x60hiSiQSXYaq+h+m8b6pGEuzJgAAAABJRU5ErkJggg==
  • ¿Cuál es la cuarta proporcional de 10, 15 y 12? MBOfcw4ARhcs5uLQhFdbTkB7qw1Q2nxxDnrwOTyoeHh7ZCu9T8fDwyFZ4UvHw8MhWeFLx8PDIRoj8PycNFmxPSs8UAAAAAElFTkSuQmCC gGCnQWMS2eJhAAAAABJRU5ErkJggg==
  • ¿Cuál es la media proporcional de 16 y 25?  9UAAAAAElFTkSuQmCC
  • ¿Cuál es la tercera proporcional de 6 y 12? wHClZNDRGRAUQAAAABJRU5ErkJggg==


PROBLEMAS RESUELTOS

  1. En una proporción aritmética, la suma de los cuatro términos
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Explorando las Razones Trigonométricas y la Circunferencia Trigonométrica

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Razones Trigonométricas Recíprocas

5. Se llama **secante** del ángulo a la razón entre la hipotenusa y el cateto adyacente.

  • sec α = AB/AC = c/b = hipotenusa/cateto adyacente = h/C.A = sec α = 1/cos α

6. Se llama **cosecante** del ángulo α a la razón entre la hipotenusa y el cateto opuesto.

  • csc α = AB/BC = c/a = hipotenusa/cateto opuesto = H/C.O = csc α = 1/sen α

Circunferencia Trigonométrica

Definición y Propiedades

Obj 2. Circunferencia trigonométrica

Partimos de la circunferencia trigonométrica de radio unitario e imaginamos que el punto P de coordenadas (x,y) parte de A y hace un recorrido a través de la circunferencia moviéndose en el sentido contrario a las agujas del reloj (sentido positivo).

Al tomar como radio la unidad, pueden... Continuar leyendo "Explorando las Razones Trigonométricas y la Circunferencia Trigonométrica" »