Chuletas y apuntes de Matemáticas de Primaria

Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal

Bases y Sistemas Generadores

Base de un espacio vectorial: Una base es un conjunto de vectores linealmente independientes que son capaces de generar cualquier vector de dicho espacio. Todas las bases de un mismo espacio vectorial tienen el mismo número de vectores (misma dimensión).

Sistema generador de un espacio vectorial: Es un conjunto de vectores que tienen la propiedad de que cualquier vector del espacio vectorial es combinación lineal de los vectores del sistema generador.

Aplicaciones Lineales

Llamamos aplicación lineal u homomorfismo del K-espacio vectorial (U,+, ·) en el K-espacio vectorial (V,+, ·) a toda aplicación f : U → V tal que:

• A) f(u₁ + u₂) = f(u₁) + f(u₂)
• B) f (λ· u) = λ ·

Arrazakeria eta Diskriminazioa

Zer da Arrazakeria?

Arrazakeria pertsona bat bere jatorri etniko, kultura eta larru-kolorearengatik diskriminatzea da. Casaus-ek arrazakeria honela definitzen du: "Benetakoak eta ustezkoak diren ezberdintasun biologiko ala kulturalen balorapen orokor eta behin-betikoa da, talde baten probetxurako eta beste baten kalterako, eraso bat eta menderatze bat baieztatzeko asmoz". Jarrera arrazistak jarrera, praktika ala ideologia arrazisten bidez adieraz daitezke, eta gizarte osora hedatzen dira, irudipen kolektiboaren zati bat bilakatuz. Klase sozial, talde etniko, mugimendu komunitario, erakunde batetik ala estatutik etor daiteke; azken kasu horretan, estatu-arrazakeriaz hitz egin behar da.

Arrazakeriaren Bilakaera

Arrazakeria... Continuar leyendo "Arrazakeria eta Diskriminazioa: Definizioa eta Motak" »

Introducción a la Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva trata de la recolección, organización y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones y encuestas, con el fin de hacer comparaciones, describir las características y sacar conclusiones de estos.

Definiciones Clave

• Población: es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
• Individuo: es uno de los elementos que componen la población.
• Muestra: es un conjunto representativo de la población (el número de individuos de la muestra debe ser menor que el número de individuos de la población).
• Muestreo: es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenida de una muestra.
• Variable: a cada una de las características o cualidades

Diseños Muestrales - Planteamientos Generales de la Estimación con Confianza: Error Muestral e Intervalos de Confianza

SUPUESTO:

Queremos estimar la edad media de inicio al consumo de alcohol en una población joven, y escogemos una muestra de 10 sujetos al azar. La edad media de inicio en esta muestra es 17 años. Pero sabemos que si cogiéramos otra muestra de 10 jóvenes al azar el valor de la edad media cambiaría, y si después extrajéramos otra muestra también al azar de otros diez jóvenes, también la media cambiaría. Entonces, ¿por qué podemos estimar la media de una población a partir de la media de una muestra?, ¿por qué es razonable hacerlo?, ¿qué confianza podemos tener al hacerlo?

1. Concepto de Distribución Muestral

Siguiendo... Continuar leyendo "Estimación con Confianza: Intervalos de Confianza y Error Muestral" »

Distancia en Rⁿ

Definición

Sean x e y dos puntos de Rⁿ, x = (x₁, ..., x_n) e y = (y₁, ..., y_n). Definimos la distancia entre x e y, d(x, y) como:

d(x, y) = √((x₁ - y₁)² + ... + (x_n - y_n)²).

Conjuntos Abiertos y Cerrados

Definición

Sea x ∈ Rⁿ y sea ε > 0 un número real.

• Llamaremos bola abierta con centro x y radio ε al conjunto: B(x, ε) = {y ∈ Rⁿ ; d(x, y)
• Llamaremos bola cerrada con centro x y radio ε al conjunto: B(x, ε) = {y ∈ Rⁿ ; d(x, y) ≤ ε} (Nota: La definición original decía "distinto de e", lo cual es incorrecto)
• Llamaremos bola abierta reducida (respectivamente bola cerrada reducida) con centro x y radio ε al conjunto B*(x, ε) = B(x, ε) - {x}.

Propiedades de los Conjuntos Abiertos y Cerrados

Proposición

Una bola abierta... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Topología en Espacios Métricos R^n" »

Técnicas de Análisis Multivariable

Interdependencia

Las técnicas de interdependencia tienen una finalidad descriptiva y no hacen distinción entre variables según su posición en la hipótesis. Algunas de estas técnicas son:

• Análisis factorial: Permite reducir variables independientes agrupándolas en factores, que son combinaciones lineales de variables independientes de origen sin perder información.
• Análisis de conglomerados o Cluster: Clasifica personas u objetos en grupos excluyentes para que los que quedan adentro del grupo sean lo más similar posible.
• Análisis multidimensional perceptual: Permite hacer la representación espacial de los objetos por la percepción y actitudes de los consumidores.

Dependencia

Las técnicas de dependencia... Continuar leyendo "Técnicas de Análisis Multivariable: Interdependencia y Dependencia" »

Conceptos Clave en Estadística Descriptiva

Varianza y Desviación Típica

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

Cuartiles

Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales. Son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Q₁, Q₂ y Q₃ determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q₂ coincide con la mediana.

Media Aritmética

La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Se representa con el símbolo x.

Coeficiente de Gini

El... Continuar leyendo "Conceptos Estadísticos Esenciales: Varianza, Desviación Típica, Cuartiles y Más" »

Conceptos Básicos de Relaciones y Funciones

Producto Cartesiano

Sean A y B dos conjuntos no vacíos. Se define la operación producto cartesiano de los conjuntos A y B, que se denota por AXB, al conjunto de pares ordenados formados del siguiente modo:

AXB = { ( a , b ) / a ∈ A ∧ b ∈ B }

Relación

Una relación R de un conjunto A en un conjunto B es un subconjunto del conjunto AXB.

R relación de A en B ⇔ R ⊆ AXB

Observaciones:

• Una relación es un conjunto de pares ordenados.
• Una relación R de AXB se denota: R : A → B
• ( a , b ) ∈ R ⇔ a R b
• ( a , b ) ∉ R ⇔ a R b
• Siendo R: A → B una relación y ( a , b ) ∈ R podemos plantear que:
  • a se denomina preimagen
  • b se denomina imagen de a según la relación R. Lo anotamos: b = R(a)
  • Im(a) es

Conflictos en la Comprensión de Tablas y Gráficos Estadísticos

Los profesores suponen, a veces, que la elaboración de tablas y gráficos es muy sencilla y dedican poco tiempo a su enseñanza. Sin embargo, elaborar una tabla de frecuencias o un gráfico supone ya una primera reducción estadística, pues se pierden los valores originales de cada uno de los datos individuales pasándose a la distribución de frecuencias. Este concepto es ya complejo, al referirse al conjunto de los datos y no a cada caso particular. Mientras que los niños comprenden bien propiedades que se refieren a individuos, como el color de pelo de una persona o su altura, les resulta más problemático comprender la idea de distribución del color de pelo de un grupo.... Continuar leyendo "Dificultades Comunes en el Aprendizaje de la Estadística y la Probabilidad" »

Marco Legal de Referencia

Normativa Internacional

Convenio para la Protección de los Derechos Humanos y de la Dignidad del Ser Humano.

Normativa Comunitaria

Protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos.

Normativa Autonómica

Regula los derechos de información relativos a la salud, la autonomía del paciente y la documentación.

Lectura Crítica

Es la evaluación de la evidencia científica. Primero se realiza una lectura y luego una crítica. El propósito de esta lectura crítica es descubrir si el método y los resultados de la investigación son lo suficientemente válidos como para producir información útil.

Existen herramientas para ayudar a realizar correctamente... Continuar leyendo "Guía de Metodología de la Investigación en Ciencias de la Salud" »