Chuletas y apuntes de Matemáticas

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:

Las cinco personas

B(5, 2/3) p = 2/3 q = 1/3

2Al menos tres personas

3Exactamente dos personas

Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que salgan más

Niveles de Medición

21. El nivel de medición “intervalo” se caracteriza por la valoración de una variable mediante la asignación de puntuaciones equidistantes entre sí.

35. El nivel de medición nominal se caracteriza por ser una asignación de categorías excluyentes a hechos, objetos o personas.

59. Un ejemplo de nivel de medición “ordinal” sería una escala de tipo “mucho, bastante, regular, poco, nada” en un cuestionario.

Paradigmas de Investigación

22. El enunciado: “Las técnicas de investigación no reflejan simplemente la realidad social, sino que pueden ser un elemento activo para construir dicha realidad”, corresponde al paradigma interpretativo.

25. La perspectiva de investigación que indica que no existe una única... Continuar leyendo "Preguntas y Respuestas sobre Metodología de la Investigación y Estadística" »

Conceptos Fundamentales

Antes de profundizar en las funciones racionales, es importante repasar algunos conceptos clave:

• Función racional: Es una función de la forma f(x) = g(x) / h(x), donde el denominador h(x) ≠ 0.
• Asíntota: Término de origen griego que se refiere a algo que no coincide. En geometría, nombra a una recta que, a medida que se prolonga indefinidamente, tiende a acercarse a una cierta curva o función, pero sin llegar a encontrarla o tocarla.
• Límite: La expresión lím_x→c f(x) = L significa que la diferencia entre f(x) y L puede hacerse arbitrariamente pequeña, a condición de que x se encuentre suficientemente cerca de c, pero sin ser igual a c.
• Función exponencial: Una función de la forma f(x) = a^x, donde la base a

Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Aplicaciones

Definición de Estadística y sus Ramas Principales

La estadística es una rama fundamental de las matemáticas que se ocupa de recopilar, organizar, analizar, interpretar y presentar datos. Su propósito es comprender fenómenos, facilitar la toma de decisiones informadas y realizar predicciones basadas en la información recopilada.

Se divide en dos ramas principales:

• Estadística Descriptiva

  Se enfoca en describir y resumir los datos de manera significativa y útil. Incluye técnicas como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (desviación estándar, rango), así como la creación de tablas, gráficos y otros métodos de resumen que ayudan a comprender

Formulario Esencial de Cálculo Diferencial

Fórmulas Fundamentales de Derivación (Cálculo Univariable)

Donde c es una constante y u, v son funciones de x.

Reglas Básicas y Potencias

• Derivada de una constante: (c)' = 0
• Constante por función: (cu)' = c · u'
• Suma o Resta: (u ± v)' = u' ± v'
• Producto: (uv)' = u'v + uv'
• Cociente: (u/v)' = (u'v - uv') / v²
• Regla de la Cadena: f(g(x))' = f'(g(x)) · g'(x)

Funciones Potenciales e Inversas

• Potencia: (uⁿ)' = n · uⁿ⁻¹ · u'
• Inversa simple: (1/u)' = -u' / u²
• Inversa potencial: (1/uⁿ)' = -n · u' / uⁿ⁺¹
• Raíz cuadrada: (√(u))' = u' / (2√(u))

Funciones Exponenciales y Logarítmicas

• Exponencial natural: (eⁿ)' = eⁿ · u'
• Exponencial base a: (aⁿ)' = aⁿ · ln(a) · u'
• Logaritmo natural: (ln

Conceptos Fundamentales de Probabilidad y Estadística

En esta sección, exploraremos las definiciones esenciales que forman la base de la probabilidad y la estadística, herramientas cruciales para comprender y cuantificar la incertidumbre y los datos.

A) Probabilidad

Es la posibilidad de que ocurra un evento determinado.

B) Frecuencia Absoluta

Es el número de veces que un valor específico aparece en un conjunto de datos.

C) Frecuencia Relativa

Es la proporción de veces que un valor aparece en un conjunto de datos, calculada como la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos.

D) Frecuencia Acumulada

Es la suma de las frecuencias de todas las clases hasta una clase específica en un conjunto de datos ordenado.

Experimento Aleatorio

Es

Este documento incluye una visión general de cada uno de los conceptos de forma resumida para que puedas consultarlos rápidamente.

1. Estadística

Es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, analizar, interpretar y presentar datos para tomar decisiones basadas en la información. Se divide en dos ramas principales: descriptiva e inferencial.

2. Estadística Descriptiva

Se encarga de recolectar, organizar y describir un conjunto de datos. Se utiliza para resumir la información mediante tablas, gráficos y medidas como la media, mediana y moda.

3. Estadística Inferencial

Permite hacer generalizaciones o predicciones sobre una población a partir de una muestra. Utiliza técnicas como estimaciones, pruebas de hipótesis y modelos probabilísticos.... Continuar leyendo "Estadística: Conceptos Clave y Fundamentos" »

Introducción a la Estadística

La estadística es un conjunto de técnicas que se utilizan para recopilar, organizar, interpretar, analizar y representar datos con el fin de establecer conclusiones o tomar decisiones en la resolución de problemas.

Clasificación de la Estadística

Estadística Descriptiva

Se enfoca en las primeras etapas del análisis de datos, como la recolección, organización y representación gráfica de la información. Su objetivo principal es describir y resumir los datos obtenidos.

Estadística Inferencial o Inductiva

Se encarga de interpretar los datos obtenidos a través de las técnicas descriptivas. Permite realizar inferencias y generalizaciones sobre una población a partir del análisis de una muestra representativa.... Continuar leyendo "Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Tipos de Variables" »

Diferencia entre Correlación y Causalidad: Ejemplos Claros

Correlación

La correlación es una medida estadística que expresa la relación entre dos o más variables. Indica cómo se mueven estas variables conjuntamente. Esta relación puede ser:

• Positiva: Ambas variables aumentan o disminuyen simultáneamente.
• Negativa: Una variable aumenta mientras la otra disminuye.

Es crucial entender que la correlación no implica causalidad. El coeficiente de correlación de Pearson (R) cuantifica esta relación:

• -0.90: Negativa muy fuerte
• -0.75: Negativa considerable
• -0.50: Negativa media
• -0.25: Negativa débil
• 0: No hay correlación
• 0.10: Positiva muy débil
• 0.25: Positiva débil
• 0.50: Positiva media
• 0.75: Positiva considerable
• 0.90: Positiva muy fuerte
• 1: Correlación

Proposiciones Lógicas

Soy minero

No es proposición lógica: ¿Qué es la vida?

El pueblo unido: Es una proposición lógica compuesta

No debía quererte y sin: Es una proposición lógica compuesta

El tiempo lo: No es una proposición lógica

Que descansada vida: Es una proposición lógica simple

Lo que el viento: No es una proposición lógica simple

Ni te tengo ni: (¬p) ∧ (¬q)

No firmo el documento sin: ¬(p ∧ ¬q)

Si te he visto: p → ¬q

Si prometes y no: (p ∧ ¬q) → r

Cuando marzo mayea: p → q

Si sale cara, gano yo: (p → r) ∧ (q → s)

Siempre que llueve: p → q

Quien siembra: p → q

El que no arriesga: ¬p → ¬q

Si ¬q es falsa, (¬p) ∨ q es: True

Si p es falsa, entonces (¬p) ∧ q es: Verd. o falsa según valor...

Si ¬q es verdad,... Continuar leyendo "Proposiciones Lógicas y Conjuntos: Fundamentos y Ejemplos" »