Chuletas y apuntes de Matemáticas de Otros cursos

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Una cuestión de suerte

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1- Fórmula de Los Trapecios


Se conocen los n+1 valores x0; x1; ...; xn, que cumplen con la condición xk – xk–1 = h para k=1; 2; ...;n. Una primera aproximación al valor del área que se debe calcular, limitada por los puntos x0; A0; A1; ...; An; xn, se obtiene sumando las áreas de los trapecios inscriptos en cada una de las superficies parciales limitadas por los conjuntos de puntos: Ecuación

la que se conoce como FÓRMULA DE LOS TRAPECIOS; en la cual, se denomina E a la suma de las ordenadas extremas; P e I a las sumas de las ordenadas de subíndices pares e impares, respectivamente. Puede considerarse como una discretización, ya que se reemplaza la curva, dada por una función continua, por la poligonal descripta por los puntos dados. Por... Continuar leyendo "Una cuestión de suerte" »

Problemas de Matemáticas: Fracciones, Porcentajes, Reglas de 3 y Ecuaciones

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FRACCIONES:

Gonzalo vive en París y decide visitar a su hermano que vive en Madrid. El primer día recorre 2/7 del camino y el segundo día 2/5 de lo que le falta. Si le quedan aun 900 km por recorrer, ¿cuántos km tiene el camino?


PORCENTAJES:

aumenta 23%, disminuye 18%, en Diciembre 2202000 espectadores // ( 1+ 0,23) = 1,23 // ( 1- 0,18 ) = 0,82 // 1,23 X 0,82= 1,0086 // 2202000 : 1,0086 = 2.183.224

REGLAS DE 3:

Directa: Indirecta: // Problemas de móviles: v= e/t e= v X t // PRODUCTOS NOTABLES: ( a + b ) = a + b + 2ab // ( a-b) = a + b – 2ab // a – b = ( a + b ) ( a – b ) ECUACIONES RACIONALES: 1º tipo: dejamos sola la fracción y pasamos el denominador multiplicando. 2º tipo: a · d = b · c 3º tipo: hacer m.c.m

Sustitución: despejar... Continuar leyendo "Problemas de Matemáticas: Fracciones, Porcentajes, Reglas de 3 y Ecuaciones" »

Análisis estadístico, correlación y operaciones en R

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24. Mediante la siguiente ecuación Y=a+b|X+E, y reemplazando los valores de los coeficientes que la .... usted puede afirmar correctamente que:

  • III) Se podrá evaluar qué tan buena es la correlación entre la variable Y y la variable X
  • IV) Dependiendo del signo y valor de la pendiente, se podrá indicar si la relación es positiva y qué relación hay entre ambas variables
  • V) Los residuos (E) en el modelo representan las desviaciones de los valores Y observados con respecto a la recta

25. Si usted realizó un estudio que evaluó la pérdida de peso producto de la realización de 3 dietas diferentes (D01, D02 y D03) y para estimar si existen diferencias significativas en la eficiencia de cada uno obtiene el siguiente resultado estadístico (asuma

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Método de las bielas para cabezales de hasta 5 pilotes

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CABEZALES:

METODO DE LAS BIELAS: El cabezal que se obtiene puede soportar bien el corte y el punzonamiento. Con este método se obtiene una rigidez del cabezal compatible con la hipótesis de cálculo. Se elimina el problema del corte y del punzonamiento. Suponen columnas aproximadamente cuadradas. Para columnas muy delgadas, se adopta el lado mas corto de la columna. Se considera un reticulado formado por bielas de H°, que absorben compresión, y un tensor de acero que absorbe tracción. El método es apto para cabezales de hasta 5 pilotes.

 (GRAFICO 31)

En el caso de que el cabezal esté sometido a un momento flector, se considera para el cálculo una carga ficticia: Pf=n.Pimax. Donde Pimax es la carga del pilote mas solicitado y n es el numero... Continuar leyendo "Método de las bielas para cabezales de hasta 5 pilotes" »

Modelos probabilísticos para secuencias sobre un alfabeto

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1.- ¿Qué es una secuencia sobre un alfabeto y qué modelos probabilísticos se pueden utilizar para modelizar su composición?

Una secuencia, palabra, sobre un alfabeto A = { a1, … , an} es: S = s1s2…sL, donde s E A1. Los modelos probabilísticos que podemos utilizar son:

  • Modelo multinomial: cada elemento es independiente y todos tienen la misma probabilidad de aparecer. P(s) = PIG 1<><=l pst[pa="P(st" = a) >=l>.
  • Modelo Markov: la probabilidad de un símbolo depende del símbolo inmediatamente anterior. P(s) = Pi s1 PIG 1<><=l pst, st >=l // T(matriz de transición – T=(Pai,aj) y Pi (vector inicial – PI ai = P(s1 = ai).

2.- Describir los elementos de:

* Un modelo multinomial de las secuencias sobre un alfabeto:

... Continuar leyendo "Modelos probabilísticos para secuencias sobre un alfabeto" »

Estadística Discreta: Medidas de Posición y Distribuciones de Frecuencias

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TEMA 09 Estadística DISCRETA

MEDIDAS DE Posición: son medidas cuyos valores dividen en fracciones al conjunto ordenado de unidades elementales según el valor de la variable: las medidas de posición son - Medida Aritmética(X)- Mediana- Moda - Cuartiles (X, Moda: también son medidas de tendencia central y se calculan igual)-

Datos sin Agrupar:


Se trabaja con datos sin agrupar cuando tenemos muy pocos datos u observasiones, hasta 30 o 40 se podrá trabajar sin agrupar.   Ecuación 

Media Aritmética

Es la suma de las observaciones en una muestra dividida entre e nº de observaciones efectuadasEcuación -(Me)

Mediana:

es aquel valor de la variable q / al conjunto de valores observados en Dos partes = de moda q el 50% de los valores observados son menores o... Continuar leyendo "Estadística Discreta: Medidas de Posición y Distribuciones de Frecuencias" »

Hizkuntza handia

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Hiztegia

1. Soziolinguistika: Hizkuntzaren ohiturak aztertzen dituen zientzia


2. Hizkuntza txikia: Hizkuntza gutxi dituen hizkuntza. Hiztun kopuru handi batera iristen ez den hizkuntza


3. Hizkuntza handia: Hiztun asko dituen hizkuntza


4. Hizkuntza transmisioa= Komunitate batek hiztunek seme alabei euren hizkuntza irakastea, horren bitartez historia bat, antolaketa sozial bat eta kultura baten jarraipena ziurtatzeko.

5. Hiztun komunitatea: Lehen hizkuntza bera duten edo hizkuntza berean mintzatzen diren pertsonen multzoa


6. Ama hizkuntza:


Lehen hizkuntza, haurrak etxean gurasoengandik ikasitako lehen hizkuntza. Haurtzaroan lehenbizi ikasitako hizkuntza, gero erabiltzen jarraitzen dena.

7. Hizkuntza normalizazioa


Minorizatua dagoen hizkuntza bat egoera

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Sistemas atpl

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2.- Características DE LOS MATERIALES


  CarácterÍSTICAS MECÁNICAS  RESISTENCIA  FRAGILIDAD DUREZA 2.2.-

Características TÉRMICAS

DILATACIÓN 2.2.2.- CALOR ESPECÍFICO 2.2.3.- CONDUCTIVDAD 2.2.4.- INERCIA TÉRMICA 2.3.-

CarácterÍSTICAS DE RESPUESTA AL FUEGO

2.3.1.- REACCIÓN 2.3.2.- RESISTENCIA2.3.3.- OPACIDAD 2.3.4.- GOTEO (DROPING) 2.3.5.- TOXICIDAD 2.4.-

CarácterÍSTICAS FRENTE A LA LUZ NATURAL

2.4.1.- TRANSMISIVIDAD-TRANSPARENCIA 2.4.1.- ESTABILIDAD 2.5.-

Características REOLÓGICAS

2.5.1.- FATIGA 2.5.2.- RELAJACIÓN 2.5.2.- FLUENCIA

3ESFUERZOS TIPO .COMPRESIÓN


Se da este tipo de esfuerzos cuando se reduce la dimensión inicial del material al aplicar sobre él un esfuerzo externo. Evidentemente la reducción dimensional se produce... Continuar leyendo "Sistemas atpl" »

Muestra circunstancial

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Estadística:


La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.


Población:


El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Muestra:


"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

Muestreo:


Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.... Continuar leyendo "Muestra circunstancial" »

Regresión y correlación cuadrática

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¿En qué consiste el análisis de regresión simple?


Predecir una variable de una de la otra, un dependiente (X) y una independiente (Y)

¿Qué mide el análisis de correlación?


El grado de relación de las variables

¿Cuáles son los tipos de regresión y correlación?


Lineal, lineal simple, simple no lineal y lineal múltiple

¿Qué es y para qué sirve el diagrama de dispersión?


Representación gráfica de las coordenadas

¿Cuándo la línea de regresión tiene pendiente positiva, se dice que existe una relación donde las variables?


Forma directa positiva

¿Cuándo la línea de regresión tiene pendiente negativa, se dice que existe una relación donde las variables?


Regresión inversa

¿Cuándo la línea de regresión tiene pendiente 0, se dice

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