Chuletas y apuntes de Matemáticas de Otros cursos

Introducción a las Distribuciones de Probabilidad

En estadística, las distribuciones de probabilidad son fundamentales para comprender el comportamiento de los datos y las variables aleatorias. A continuación, se examinan los modelos más importantes tanto discretos como continuos.

Distribución Hipergeométrica

La distribución hipergeométrica es una distribución de probabilidad discreta con 3 parámetros discretos: N, d y n, cuya función de probabilidad es:

Aquí, se refiere al coeficiente binomial, o al número de combinaciones posibles al seleccionar elementos de un total A. Esta distribución se refiere a un espacio muestral donde hay elementos de 2 tipos posibles.

Indica la probabilidad de obtener un número de objetos x de uno de los... Continuar leyendo "Estudio Completo de Distribuciones de Probabilidad: Hipergeométrica, Binomial, Normal y t de Student" »

Estadística

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación numérica, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

Población

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Muestra

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

Muestreo

Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.... Continuar leyendo "Conceptos esenciales de estadística: población, muestra y tipos de muestreo" »

Elementos del Sufragio

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1.Circunscripción: Se divide en colegios y mesas, son unidades territoriales y personales. La circunscripción es más importante que los colegios y las mesas porque es la suma y lo que salga de ahí se convierte en escaños.

2.Las candidaturas: Las candidaturas van por circunscripción. Además son uninominales (un solo candidato) y plurinominales (muchos candidatos y se llaman candidaturas de vista). En cada circunscripción se eligen varios puestos y, por tanto, se presentan varios candidatos. El que tenga más votos gana. Los demás votos se pierden, no sirven para nada. Hay tres clases de plurinominales, dos existen en España y la otra no:

* Las listas cerradas y bloqueadas: físicamente es un listado de candidatos... Continuar leyendo "Análisis del Sistema Electoral Español: Circunscripciones, Candidaturas y Votación" »

Fundamentos de Estadística y Bioestadística

Estadística: Es el conjunto de métodos matemáticos utilizados para la recogida, clasificación, resumen y obtención de conclusiones a partir de un conjunto de datos.

Bioestadística: Es el estudio de los métodos estadísticos aplicados a las ciencias de la salud.

Métodos de Muestreo Estadístico

Muestreo No Probabilístico

Se caracteriza por la conveniencia, la facilidad de obtención y ser consecutivo (a medida que los sujetos se incorporan al estudio).

Muestreo Probabilístico

Se utiliza cuando la probabilidad de selección es accesible (es posible realizar un sorteo o selección al azar).

• Aleatorio simple.
• Aleatorio por grupos o conglomerados.
• Aleatorio en etapas múltiples.

Criterios de Selección

Concepto

El Análisis de Varianza de un Factor (ANOVA) se utiliza para comparar las medias de tres o más grupos en una variable dependiente cuantitativa. Permite determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de las poblaciones de las que provienen los grupos. Es una generalización de la prueba T para muestras independientes cuando se tienen más de dos grupos.

Variables

• Variable Dependiente (VD): Cuantitativa (numérica), medida en escala de intervalo o razón.
• Variable Independiente (VI): Factor categórico (nominal u ordinal) que define los grupos a comparar.

Hipótesis

La hipótesis nula (H₀) plantea que las medias poblacionales de todos los grupos son iguales. Esto implica que no hay diferencias significativas... Continuar leyendo "ANOVA de un Factor: Comparación de Medias en Múltiples Grupos" »

Materiais Previos aos Cancioneiros

• Liederblätter (follas de cancións): Unha única folla. Pode ser un rótulo (enrolada) ou unha folla voante (dobrada) como o Pergamiño Vindel.
• Liederbücher (libros de cancións): Libro que contén as composicións dun determinado autor. Na nosa lírica non se conservan, pero deberon existir de Johan Airas de Santiago e Don Dinis.
• Liedersammlungen (pequenos cancioneiros): Varios autores con algún nexo entre eles, un xénero.

Cancioneiro A (da Ajuda)

Historia

É o máis antigo, probablemente da última década do XIII (anterior á extinción do movemento). Ibérico, consérvase no Pazo da Ajuda desde 1832. Descuberto en 1810 por Raimundo de Nogueira na Biblioteca do Real Colexio dos Nobres. En 1842 atópanse 11... Continuar leyendo "Cancioneiros Galego-Portugueses: Historia e Tipos" »

Cuestionario sobre Dinámica de Sistemas

1. Influencia del tamaño de paso en la simulación

¿Los resultados que se obtienen de la simulación de un modelo de dinámica de sistemas son independientes al tamaño de paso que se use?

FALSO, porque el tamaño de paso afecta los resultados; además, el tamaño de paso va a depender del método de integración que se está usando.

2. Utilidad de las variables auxiliares

¿Las variables auxiliares permiten la desagregación de un módulo con el fin de entender las ecuaciones de los flujos?

VERDADERO, porque pueden adoptar cualquier forma analítica, ya que por su propia naturaleza son variables añadidas para simplificar la descripción, representando los canales de información entre el nivel y el flujo.... Continuar leyendo "Fundamentos y Funcionamiento de la Dinámica de Sistemas" »

Calibración de Instrumentos de Medición

Se entiende como calibración sistemática y organizada del total de los instrumentos o equipos de medición a la serie de operaciones que permiten asegurar la trazabilidad y la incertidumbre asociada a las mediciones que con ellas se realizan en un centro de medición. Deben ir incluidos detalles sobre el tipo de equipo, la identificación única, la ubicación, la frecuencia de las calibraciones, el método de comprobación, los criterios de aceptación y las acciones necesarias en el supuesto de que los resultados no sean satisfactorios.

Documentos Necesarios para la Calibración

• Inventarios de equipos.
• Ficha de vida del equipo.
• Diagrama de niveles.
• Procedimientos de calibración.
• Certificados de calibración.

Autocorrelación en Modelos Econométricos

Causas de la Autocorrelación

Existen múltiples causas para la existencia de autocorrelación en los términos de error de un modelo. Entre estas, destacamos las siguientes:

• La inercia propia de los fenómenos económicos.
• Una errónea especificación del modelo por la omisión de variables relevantes que muestren, asimismo, autocorrelación.
• Un cambio estructural puede provocar que se subvaloren o sobrevaloren, para periodos concretos, los valores de la variable endógena, provocando autocorrelación (positiva) en los residuos.
• El alisado de las series o meras transformaciones pueden provocar la aparición de autocorrelación.

Consecuencias de la Autocorrelación

Las consecuencias de la autocorrelación... Continuar leyendo "Problemas Econométricos Fundamentales y Métodos de Estimación Avanzados" »

Ejercicios de Consultas SQL

1. Consultas sobre la tabla EMPLE

a) A partir de la tabla EMPLE, visualizar cuántos apellidos de los empleados empiezan por la letra 'A':

SELECT COUNT(APELLIDO) FROM EMPLE WHERE UPPER(APELLIDO) LIKE 'A%';

b) Obtén el apellido o apellidos de empleados que empiecen por la letra ‘A’ y que tengan el máximo salario (de los que empiezan por la letra ‘A’):

SELECT APELLIDO FROM EMPLE WHERE UPPER(APELLIDO) LIKE 'A%' AND SALARIO = (SELECT MAX(SALARIO) FROM EMPLE WHERE UPPER(APELLIDO) LIKE 'A%');

2. Consultas sobre la tabla LIBRERÍA

3. Contar las filas de LIBRERÍA cuyo tema tenga, por lo menos, una 'a':

SELECT COUNT(TEMA) FROM LIBRERIA WHERE TEMA LIKE '%a%';

4. Visualizar el número de estantes distintos que hay en la tabla