Conceptos básicos de estadística: población, muestra y tipos de muestreo

Resumen

El texto define los conceptos fundamentales de la estadística: población, muestra, muestreo, variables, censo y encuesta. Explica los dos grandes métodos de selección de muestras, el no aleatorio o de juicio y el aleatorio o de probabilidad, así como la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Es útil para repasar la terminología básica antes de estudiar métodos estadísticos más avanzados.

Puntos clave

Una población es un conjunto finito o infinito de personas u objetos con características comunes.
Una muestra es una parte de la población que sirve para representarla.
El muestreo aleatorio o de probabilidad da a todos los elementos de la población la oportunidad de ser escogidos.
El muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población y no requiere el estudio estadístico necesario para un muestreo de probabilidad.
Un censo observa a todos los elementos de una población, mientras que una encuesta se basa en observaciones parciales por muestreo.
La estadística descriptiva analiza las características de un conjunto de datos, y la inferencial deduce conclusiones sobre una población a partir de una muestra.

Ponte a prueba

Estadística

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación numérica, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

Población

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Muestra

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

Muestreo

Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

Tipos de muestreo

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último, todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra.

Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces, una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de juicio evitan el estudio estadístico necesario para hacer muestras de probabilidad.

Variables y atributos

Las variables, también suelen ser llamadas caracteres cuantitativos, son aquellas que pueden ser expresadas mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo: la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.

Censo

Se entiende por censo aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.

Encuesta

Se entiende por encuesta las observaciones realizadas por muestreo; es decir, son observaciones parciales.

Estadística descriptiva

La estadística descriptiva tiene por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante, puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva), sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial).

Estadística inductiva

Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población de donde procede, por lo que recibe también el nombre de inferencia estadística.

Según Berenson y Levine, la estadística inferencial comprende procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).

Datos cronológicos

Cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos.

Datos geográficos

Cuando los datos están referidos a una localidad geográfica, se dice que son datos geográficos.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre población y muestra?

La población es el conjunto total de personas u objetos con características comunes que se quiere estudiar. La muestra es una parte de esa población, seleccionada para representarla.

¿Qué diferencia hay entre censo y encuesta?

El censo numera a todos y cada uno de los elementos de una población. La encuesta se basa en observaciones parciales realizadas mediante muestreo.

¿Cuáles son los dos tipos de muestreo?

Son el muestreo no aleatorio o de juicio, basado en la experiencia de alguien con la población, y el muestreo aleatorio o de probabilidad, donde todos los elementos pueden ser escogidos.