Chuletas y apuntes de Matemáticas de Otros cursos

Fundamentos de la Regresión Lineal

El análisis de regresión tiene como objetivo principal estimar la relación que vincula a una variable dependiente con una o varias variables independientes. Es fundamental que en este tipo de análisis exista una relación de causalidad entre las variables para que el modelo sea significativo.

Variables en la Regresión

• Variable Dependiente: Es la variable cuyo valor se busca predecir o explicar.
• Variable Independiente: Son las variables utilizadas para predecir o explicar la variable dependiente.

La regresión lineal simple relaciona una variable dependiente con una única variable independiente. Un ejemplo práctico sería modelar el precio de una vivienda (variable dependiente) en función de su superficie... Continuar leyendo "Modelado Predictivo: Regresión Lineal y Correlación Estadística" »

Conceptos Clave de Probabilidad y Muestreo

Probabilidad: Es una medida de la expectativa de que ocurra un evento o de que alguna afirmación sea verdadera. Las probabilidades se expresan en valores entre 0 y 1, donde 0 significa que el evento no ocurrirá y 1 significa que el evento sí ocurrirá.

Distribución: Una distribución es un subconjunto definido para satisfacer ciertas propiedades.

Empirismo: Este concepto denota la adquisición de información a través de la observación o experimentación, de la cual obtenemos datos empíricos.

Variable Binaria: En general, se refiere a un dato que puede tomar únicamente dos valores, usualmente 0 y 1. Los valores booleanos manejan dos valores que son falso o verdadero.

Probabilidad Binomial: Esta... Continuar leyendo "Explorando los Fundamentos de la Probabilidad y el Muestreo Estadístico" »

Gestión de Inventarios y Planificación de la Producción

Tópico 4: Fundamentos de la Demanda y Costos de Inventario

Este apartado introduce conceptos clave para la gestión de inventarios y la planificación de la producción, comenzando con la estructura de productos y el cálculo de demandas derivadas.

Estructura de Producto y Demanda Derivada

Consideremos la siguiente estructura de producto, donde las letras representan componentes y los números, las cantidades necesarias:

    A           B
    |           |
    2C          1C
    |           |
    3D          4D
    |           |
    2F  3G      2F  3G

Dada la demanda de los productos finales A y B:

• Demanda de A (Dem_A) = 100 unidades
• Demanda de B (Dem_B) = 192 unidades

Entonces, las demandas... Continuar leyendo "Optimización en Gestión de Operaciones: Modelos de Inventario, MRP y Programación" »

El volumen del cono

El volumen del cono equivale a la tercera parte de la multiplicación del área de su base por la altura.

Fórmula volumen de cono

donde V - cono volumen,
A_b - área de las bases del cono,
R - radio de las bases del cono,
h - longitud de la altura del cono,
π = 3.141592.

El volumen de la pirámide

El volumen de la pirámide equivale a la tercera parte de la multiplicación del área de su base por la altura.

Fórmula volumen de pirámide

donde V - pirámide volumen,
A_b - área de las bases de la pirámide,
h - longitud de la altura de la pirámide

El volumen de la esfera

El volumen de la esfera equivale a cuatro tercias de su radio a la tercera potencia multiplicado por el número “pi”.

Fórmula volumen de

Métodos de Transporte

Método de la Esquina-Noroeste

1. Asignar (rellenar) en primer lugar la casilla más al noroeste (la superior izquierda), con la máxima cantidad posible.
2. Cuando no quede satisfecha la oferta de la primera fila, pasar a la casilla a la derecha, situada en la misma fila, y así sucesivamente hasta que el primer centro productor agote su capacidad, tratando de completar la demanda de cada centro de distribución.
3. Hacer lo mismo con la siguiente casilla más noroeste, que ahora será la situada a la izquierda en la segunda fila, y repetir el proceso hasta completar todas las asignaciones posibles.

Método del Coste Mínimo

1. Se trata de un método intuitivo para lograr una solución básica realizable.
2. Consiste únicamente en detectar

Libro Diario de Empresa XYZ

Ejercicio 2017

Rectas:

• Horizontal: r2 paralela a LT, r1 oblicua.
• Frontal: r1 paralela, r2 oblicua.
• Vertical: r2 perpendicular a LT, r1 un punto en r2 que es coincidente con q1, h1, p1 y p2.
• De punta: r1 perpendicular a LT, r2 un punto coincidente con v2, p2, p1 y q2.
• Paralela a LT: r1 y r2 son paralelas a LT.
• Que corta a LT: r1 y r2 cortan en un mismo punto de LT.
• De perfil: (Te dan las trazas) r2 y r1 son coincidentes. Se hace la recta π y se pasan las trazas para dibujar la r3 (te dan los dos puntos). Se dibuja la recta π, se pasan los puntos para dibujar la r3, donde corte en π es v3 y donde corte a LT es h3. Se pasan las trazas a r1 y r2 (v2, h1).

Planos:

• Proyectante vertical: α1 perpendicular a LT, α2 oblicuo.
• Proyectante horizontal: α2 perpendicular, α1

Población

:conjunto de unidades o elementos que participan del objeto de estudio. A cada unidad se le denomina individuo. Las poblaciones pueden tener tamaño finito o infinito.Objetivo: Proporcionan información sobre la forma de la distribución sin necesidad de realizar ninguna representación gráfica de la misma.Tipos:

Medidas de asimetría

Proporcionan información sobre si la distribución es simétrica o no respecto a un valor (habitualmente la media) y cuantifican el grado de asimetría e informan de su carácter (asimetría a izquierda o a derecha). La medida más usada es elcoeficiente de asimetría de Fisher.

Medidas de apuntamiento, aplastamiento o curtosis

Estudian la mayor o menor concentración de frecuencias en la zona central... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Estadística Descriptiva: Medidas, Dispersión y Correlación" »

Orientación Externa

El objetivo es determinar el conjunto de parámetros que permite definir la posición espacial de los dos haces perspectivos de un modelo, en el sistema referencial del terreno.

1. Orientación Relativa

Consiste en colocar los dos haces perspectivos, relativamente, de la misma forma que cuando se tomaron las fotografías.

Método: Se deberá imponer la intersección simultánea de cinco pares de rayos homólogos, habitualmente se toman seis puntos.

Proceso:

• El operador, automáticamente o por correlación de imágenes, identifica seis puntos homólogos en el par fotogramétrico. Los puntos tienen que ser identificables sin ambigüedad en las dos fotos.
• El sistema determina cinco parámetros de orientación relativa.
• Una vez realizada

Modelo de Regresión Lineal

El objeto de un análisis de regresión es investigar, a partir de cierta muestra, la relación estadística o matemática que existe entre una variable dependiente (Y) y ciertas variables independientes (X₁, X₂,..., Xₚ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular (o suponer) una relación funcional f entre Y y las variables X: Y=f(X). En principio, no hay restricciones sobre la forma de la función f, sin embargo, es deseable que esta sea lo más sencilla posible, pero sacrificando lo menos posible la calidad de los resultados.

¿Qué hace que un modelo de regresión sea lineal?

Cabe destacar que lo que hace que un modelo de regresión sea lineal no es la relación entre las variables independientes... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Regresión Lineal" »