Interès simple

Cn= Co · (1+i*n) ; I= Co*i*n ; i= I/Co*n ; Co=Cn/1+i*n

Quin tipus interès necessitem si volem triplicar en 5 anys un capital a interès simple i venc. anual? n = 3x - x / x * 5 = 0,4%

ik=0,07/12(pag.mensual) ; nk= 4(anys) · 12(pagaments)

Per triplicar capital: Cn= C0 * (1+0,08*n) --> Co *3=Co*(1+0,08*n) --> 3=1+0,08*n --> 3-1= 0,08*n --> 2/0,08=n

Mateixa rendibilitat--> I= 1.200   ; Cn= Co *(1+0,075)^3 --> Cn= Co+1200 --> co+1200= co*(1+0,075)^3--> co+1200= co*1,2423--> 1Co-1,2423Co=-1.200-->-0,2423Co=-1200 --> Co=-1200/-0,2423= 1200/0,2423=4.952,54

Interès compost

Cn= Co*(1+i)^n   ;  Co=Cn/(1+i)^n

Per ex: 2,4% trimestral --> 0,024*4(4pagaments)=0,096

Calculeu a quin tipus interès s'ha colocat

Conceptos Estadísticos Fundamentales

Coeficiente Intercuartílico

Medida de dispersión estadística.

Constante

Un valor permanente que no se modifica dentro de un contexto específico, como en geometría o aritmética.

Contraste de Hipótesis

Procedimiento para evaluar si una propiedad supuesta en una población estadística es compatible con los datos observados en una muestra de dicha población.

Correlación

Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas.

Coseno

La razón entre el cateto adyacente a un ángulo y la hipotenusa en un triángulo rectángulo.

Covarianza

Valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias.

Cuadrante

(Sin definición proporcionada, se... Continuar leyendo "Conceptos Estadísticos Esenciales: Definiciones y Ejemplos" »

1. Problemas de Regresión con Series de Tiempo No Estacionarias

Supón que dos series de tiempo, Y_t y X_t, se comportan de la siguiente manera:

Y_t = βY_t-1 + e_t

X_t = αX_t-1 + u_t

Con α = β = 1

¿Cuáles serían los problemas de estimar una regresión con Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) entre estas dos variables?

Si α = β = 1, la observación de hoy es explicada completamente por la de ayer y, por lo tanto, las series son no estacionarias. Esto tendría como consecuencia estimar una regresión espuria con la que los estadísticos no son confiables. Si el estadístico t no es confiable, los coeficientes también son dudosos.

2. El Concepto de Cointegración

¿A qué se refiere el concepto de cointegración?

La cointegración tiene como fin conocer... Continuar leyendo "Relaciones entre Series de Tiempo: Estacionariedad, Cointegración y Modelos de Corrección de Error" »

Població

Conjunt d’individus que habiten en una àrea determinada.

Mostra

És una part de l’univers que resulta representativa pel que fa al comportament d’aquest univers o població. Estudiarem la mostra per conèixer les característiques i el comportament de la població.

Target o Públic Objectiu

Conjunt de persones als quals va dirigit el missatge publicitari (consumidors actuals, potencials, prescriptors, mitjancers).

Penetració

Percentatge de les persones d’una població que s’exposa regularment a un mitjà.

• Abast: TV nacional vs. TV autonòmica
• Interès: En diferents públics objectius (joves, homes, dones, nens...).

Criteris de Penetració

• Alta: TV generalista, ràdio, revistes i exterior.
• Baixa: TV temàtica, diaris, suplements, cinema

Conceptos Fundamentales sobre Números Racionales y sus Operaciones

Aclaraciones Iniciales

La suma de enteros no consiste simplemente en añadir.

No todos los números naturales, al multiplicarse, resultan en un número mayor que el factor original; esto solo ocurre en casos específicos como 2n o 2p.

Si las fracciones son equivalentes, entonces representan números racionales.

Es equivalente utilizar los términos expresión fraccionaria, decimal o porcentaje.

Representaciones y Simplificación de Fracciones

Las fracciones pueden simplificarse y representan diferentes conceptos:

• Partes de un todo: Se utilizan medidas continuas (áreas) y discretas (elementos individuales, como caramelos, donde no se divide la unidad).
• Razón: Relación entre cantidades,

Medidas de tendencia central

Media: Es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos.

Mediana: La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos.

Medidas de dispersión

Rango: Da la idea de proximidad de los datos a la media.

Frecuencia

Frecuencia acumulada: Es la suma (o total acumulado) de todas las frecuencias hasta el punto actual del conjunto de datos.

Marca de clase: Es el punto medio de cada intervalo.

Población y muestra

Población: Es un conjunto de personas, eventos o cosas de las cuales se desea hacer un estudio, y tienen una característica común.

Muestra: Es un subconjunto cualquiera de la población; es importante escoger la muestra en forma aleatoria.

Simetría y Asimetría de Curvas de Frecuencia

La simetría en una curva de frecuencia, también conocida como curva en forma de campana, se observa cuando presenta la misma frecuencia de observaciones equidistantes del máximo central. Esto significa que la distribución de los datos es equilibrada a ambos lados de su punto más alto.

En contraste, las curvas poco simétricas o sesgadas (asimétricas) se caracterizan porque la cola de la curva a un lado del máximo central es más larga que al otro lado. Esta característica indica una concentración desigual de los datos.

• Asimetría a la Derecha (o Asimetría Positiva): Se produce cuando la cola de la curva es más larga hacia la derecha. Esto implica que la mayoría de los datos se agrupan