Clasificación Binaria y Regresión Logística: Conceptos y Métricas Clave
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Diferencias entre Clasificación y Predicción (Regresión)
Un problema de clasificación en aprendizaje automático consiste en asignar una etiqueta o categoría a una entrada basada en sus características. Los elementos clave de este tipo de problema son el conjunto de datos y el modelo de clasificación. El conjunto de datos incluye ejemplos con características (atributos) y etiquetas de clase (categorías). El modelo de clasificación es un algoritmo que aprende a partir de datos etiquetados para asignar etiquetas a nuevas instancias. La clasificación se centra en asignar categorías discretas a las instancias según sus características, mientras que la predicción (regresión) se enfoca en estimar valores continuos. La principal diferencia... Continuar leyendo "Clasificación Binaria y Regresión Logística: Conceptos y Métricas Clave" »