Métodos y diseños de investigación: hipótesis, muestreo y técnicas clave

Hipótesis

Hipótesis: afirmación, aún no verificada, que relaciona una o más variables de forma explícita. Verificación: V o F. Se contrasta con hechos empíricos.

Características

• Conceptuación clara
• Referentes empíricos para verificar
• Especificación de las condiciones de verificación
• Relaciones claras entre variables

Niveles de hipótesis

• Nivel superior: premisas del sistema
• Nivel intermedio: conclusiones de alto nivel que son premisa de los niveles inferiores
• Nivel inferior: conclusiones del sistema

Tipos de estudios y uso de hipótesis

• Estudios exploratorios: obtener conocimientos mínimos para formular hipótesis
• Estudios descriptivos: plantean hipótesis como “todos los X poseen la característica Y”
• Estudios explicativos: hipótesis con relación de causalidad

Cómo formular y verificar una hipótesis

1. Ver bibliografía
2. Organizar conceptos
3. Ver si los conceptos pueden ser tomados como variables
4. Si sí: analiza uno por uno; si no: esquematiza las relaciones
5. Todo por escrito

Capítulo 6: Diseño

El diseño es el abordaje del objeto de estudio como fenómeno empírico para confrontar teoría con realidad.

Tipos de diseño

Bibliográficos

Datos de segunda mano: estudia una amplia gama de fenómenos y es útil para estudiar la historia. Contra: posible información defectuosa.

Tareas básicas:

1. Explorar todo el conjunto de fuentes
2. Leer discriminando la información (aspectos esenciales)
3. Recolección de datos mediante fichas
4. Ordenar las fichas
5. Cotejo de fichas: concordancia y oposición, lo que permite revisión
6. Conclusiones

De campo

Se elaboran datos primarios; permite revisión y validación directa en el entorno del fenómeno.

Experimental

El objeto de estudio es sometido a un estímulo conocido; la reacción es medible. Ofrece conclusiones más sólidas y exactas.

Patrones experimentales:

• Antes y después con un solo grupo
• Solamente después con dos grupos
• Antes y después con dos grupos

Post-facto

Se estudia después de los hechos, tomándolos como si se hubieran producido bajo nuestro control.

Encuestas

Usadas sobre todo en ciencias sociales. Requieren solicitar información a un grupo acerca del problema de estudio para luego analizar cuantitativamente y extraer conclusiones. Adecuadas para estudios descriptivos, no para estudios exploratorios.

Panel

Consiste en una sucesión de mediciones en condiciones regulables y se aplica para determinar los valores de una variable en un objeto o población. Ventaja: seguimiento a lo largo del tiempo. Desventaja: mortandad o saturación del panel.

Diseños cualitativos

Diseñados para el estudio del sujeto humano y sus características. Es importante recoger relatos biográficos para comprender la historia del sujeto y su relación con el momento social.

Estudio de casos

Estudio profundizado de uno o dos casos para obtener un conocimiento amplio y detallado. Limitación: no es generalizable.

Procedimientos:

1. Identificación de variables e interrelaciones
2. Esquemas lógicos de comprobación e interpretación de resultados
3. Pasos ordenados y explícitos
4. Recursos materiales y humanos
5. Cualquier otro elemento necesario
6. Puede ser complementado con un esquema previo

Capítulo 7: Muestreo

Muestra: parte representativa de la población.

Técnicas de muestreo

• Aleatorio simple al azar: todos los elementos de la población tienen igual posibilidad de ser escogidos
• Muestreo estratificado: la población se divide en estratos (edad, región, etc.). Útil para identificar grupos de riesgo. Se obtiene una fracción de muestra de cada estrato; la reunión de todas ellas resulta en una muestra que puede ser representativa. Los estratos son homogéneos en sí y heterogéneos entre sí.
• Por conglomerado: se estudian agrupaciones (lugares geográficos, condiciones climáticas, etc.). Reproduce en menor escala la población completa. Los conglomerados son heterogéneos en sí y homogéneos entre sí.
• Sistemático: se elige a uno de cada “N” para conformar la muestra. Representativo para marketing, no siempre adecuado para investigación científica.
• Por cuotas: se toma un grupo determinado y se estudia (ej.: gente en la calle)

Operacionalización

Operacionalización: proceso por el cual una variable se define de modo que puedan encontrarse los correlatos empíricos que permitan evaluar un comportamiento. Los hechos que se corresponden con los conceptos teóricos se llaman indicadores, y el proceso de encontrar indicadores se llama operacionalización.

Medidas de tendencia central

Media aritmética

La media aritmética es la suma de todos los valores dividida por el número total de observaciones.

Mediana

La mediana es el valor central de la ordenación (si el número de observaciones es impar) o el promedio de los dos valores centrales (si es par).

Modo

El modo es el valor que se repite con mayor frecuencia en la serie de datos.